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# Criação de um fluxo de trabalho
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Antes de começar, verifique se você concedeu as permissões de dados e as permissões de localização de dados necessárias para a função `LakeFormationWorkflowRole`. Isso é para que o fluxo de trabalho possa criar tabelas de metadados no catálogo de dados e gravar dados em locais de destino no Amazon S3. Para obter mais informações, consulte [(Opcional) Criar um perfil do IAM para fluxos de trabalho](initial-lf-config.md#iam-create-blueprint-role) e [Visão geral das permissões do Lake Formation](lf-permissions-overview.md).

**nota**  
O Lake Formation usa as operações `GetTemplateInstance`, `GetTemplateInstances` e `InstantiateTemplate` para criar fluxos de trabalho com base em esquemas. Essas operações não estão disponíveis ao público e são usadas apenas internamente para criar recursos em seu nome. Você recebe CloudTrail eventos para criar fluxos de trabalho.

**Para criar um fluxo de trabalho a partir de um esquema**

1. Abra o AWS Lake Formation console em [https://console.aws.amazon.com/lakeformation/](https://console.aws.amazon.com/lakeformation/). Faça login como administrador do data lake ou como usuário com permissões de engenheiro de dados. Para obter mais informações, consulte [Referência de personas e permissões do IAM do Lake Formation](permissions-reference.md).

1. No painel de navegação, selecione **esquemas** e escolha **Usar esquema**.

1. Na página **Usar um esquema**, escolha um quadro para selecionar o tipo de esquema.

1. Em **Fonte de importação**, especifique a fonte de dados. 

   Se você estiver importando de uma fonte JDBC, especifique o seguinte:
   + ****Conexão de banco de dados****: escolha uma conexão na lista. Crie conexões adicionais usando o console do AWS Glue. O nome de usuário JDBC e a senha na conexão determinam os objetos do banco de dados aos quais o fluxo de trabalho tem acesso.
   + ****Caminho dos dados de origem**** — insira {{<database>}}{{<schema>}}//{{<table>}}ou{{<database>}}/{{<table>}}, dependendo do produto do banco de dados. Oracle Database e MySQL não oferecem suporte a esquema no caminho. Você pode substituir o caractere de porcentagem (%) por {{<schema>}} ou{{<table>}}. Por exemplo, para um banco de dados Oracle com um identificador de sistema (SID) `orcl`, informe `orcl/%` para importar todas as tabelas às quais o usuário nomeado na conexão tem acesso.
**Importante**  
Este campo diferencia letras maiúsculas de minúsculas. O fluxo de trabalho falhará se houver uma incompatibilidade de maiúsculas e minúsculas em qualquer um dos componentes.

     Se você especificar um banco de dados MySQL, o AWS Glue ETL usa o driver JDBC Mysql5 por padrão, portanto, o MySQL8 não é suportado nativamente. Você pode editar o script de trabalho ETL para usar um parâmetro `customJdbcDriverS3Path` conforme descrito em [Valores connectionType do JDBC](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect.html#aws-glue-programming-etl-connect-jdbc) no *Guia do desenvolvedor do AWS Glue * para usar um driver JDBC diferente que suporte MySQL8.

   Se você estiver importando de um arquivo de log, certifique-se de que a função especificada para o fluxo de trabalho (a “função do fluxo de trabalho”) tenha as permissões necessárias do IAM para acessar a fonte de dados. Por exemplo, para importar AWS CloudTrail registros, o usuário deve ter as `cloudtrail:LookupEvents` permissões `cloudtrail:DescribeTrails` e para ver a lista de CloudTrail registros ao criar o fluxo de trabalho, e a função do fluxo de trabalho deve ter permissões no CloudTrail local no Amazon S3.

1. Execute um destes procedimentos:
   + Para o tipo de esquema de **instantâneo do banco de dados**, identifique opcionalmente um subconjunto de dados a serem importados especificando um ou mais padrões de exclusão. Esses padrões de exclusão são Unix-style `glob` padrões. Elas são armazenadas como uma propriedade das tabelas criadas pelo fluxo de trabalho.

     Para obter detalhes sobre os padrões de exclusão disponíveis, consulte [Incluir e excluir padrões](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/define-crawler.html#crawler-data-stores-exclude) no *Guia do desenvolvedor do AWS Glue *.
   + Para o tipo de esquema de **banco de dados incremental**, especifique os seguintes campos. Adicione uma linha para cada tabela a ser importada.  
**Nome da tabela**  
Tabela a ser importada. Deve estar em letras minúsculas.  
**Teclas de marcadores**  
Comma-delimited lista de nomes de colunas que definem as teclas de favoritos. Se estiver em branco, a chave primária será usada para determinar novos dados. As maiúsculas e minúsculas de cada coluna devem corresponder às maiúsculas e minúsculas, conforme definido na fonte de dados.  
A chave primária se qualifica como a chave de bookmark padrão apenas se estiver aumentando ou diminuindo sequencialmente (sem lacunas). Se você quiser usar a chave primária como chave de marcador e ela tiver lacunas, você deverá nomear a coluna da chave primária como chave de marcador.  
**Pedido de favoritos**  
Quando você escolhe **Ascendente**, as linhas com valores maiores que os marcados são identificadas como novas. Quando você escolhe **Descendente**, as linhas com valores menores que os valores marcados são identificadas como novas.  
**Esquema de particionamento**  
(Opcional) Lista de colunas-chave de particionamento, delimitada por barras (/). Exemplo: ` year/month/day`.  
![A seção Dados incrementais do console inclui os seguintes campos: nome da tabela, teclas de favoritos, ordem dos favoritos, esquema de particionamento. Você pode adicionar ou remover linhas, onde cada linha é para uma tabela diferente.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/lake-formation/latest/dg/images/incremental-data.png)

     Para obter mais informações, consulte [Rastreamento de dados processados usando marcadores de trabalho](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/monitor-continuations.html) no *Guia do desenvolvedor do AWS Glue *.

1. Em **Importar destino**, especifique o banco de dados de destino, a localização de destino do Amazon S3 e o formato dos dados.

   Certifique-se de que a função do fluxo de trabalho tenha as permissões necessárias do Lake Formation no banco de dados e no local de destino do Amazon S3.
**nota**  
Atualmente, os esquemas não oferecem suporte à criptografia de dados no destino.

1. Escolha uma frequência de importação.

   Você pode especificar uma expressão `cron` com a opção **Personalizada**.

1. Em **Opções de importação**:

   1. Insira um nome de fluxo de trabalho.

   1. Para a função, escolha a função `LakeFormationWorkflowRole`, que você criou em [(Opcional) Criar um perfil do IAM para fluxos de trabalho](initial-lf-config.md#iam-create-blueprint-role). 

   1. Opcionalmente, especifique um prefixo de tabela. O prefixo é anexado aos nomes das tabelas do catálogo de dados que o fluxo de trabalho cria.

1. Selecione **Criar** e aguarde até que o console informe que o fluxo de trabalho foi criado com sucesso.
**dica**  
Você recebeu a seguinte mensagem de erro?  
`User: arn:aws:iam::{{<account-id>}}:user/{{<username>}} is not authorized to perform: iam:PassRole on resource:arn:aws:iam::{{<account-id>}}:role/{{<rolename>}}...`  
Nesse caso, verifique se você {{<account-id>}} substituiu por um número de AWS conta válido em todas as políticas.

**Consulte também:**  
[Esquemas e fluxos de trabalho no Lake Formation](workflows-about.md)