Tipos de métricas para funções do Lambda

Invocations: o número de vezes em que o código da sua função foi chamado, incluindo invocações bem-sucedidas e invocações que resultem em um erro de função. As invocações não serão registradas se a solicitação de invocação tiver controle de utilização ou se resultar em erro de invocação. O valor de Invocations é igual ao número de solicitações faturadas.

Errors: o número de invocações que resultam em um erro de função. Os erros de função incluem exceções emitidas pelo código e exceções emitidas pelo runtime do Lambda. O runtime retorna um erro para problemas como tempos limite e erros de configuração. Para calcular a taxa de erro, divida o valor de Errors pelo valor de Invocations. Observe que o timestamp em uma métrica de erro reflete quando a função foi chamada, não quando o erro ocorreu.

DeadLetterErrors: para a invocação assíncrona, o número de vezes em que o Lambda tenta enviar um evento para uma fila de mensagens não entregues (DLQ), mas falha. Os erros de mensagens não entregues podem ocorrer devido a recursos configurados incorretamente ou limites de tamanho.

DestinationDeliveryFailures: para invocação assíncrona e mapeamentos da origem do evento compatíveis, o número de vezes em que o Lambda tenta enviar um evento a um destino, mas falha. Para mapeamentos da origem do evento, o Lambda oferece suporte a origens de fluxo (DynamoDB e Kinesis). Os erros de entrega podem ocorrer devido a erros de permissão, recursos configurados incorretamente ou limites de tamanho. Os erros também podem acontecer se o destino que você configurou incluir um tipo incompatível, como uma fila do Amazon SQS FIFO ou um tópico do Amazon SNS FIFO.

Throttles: o número de solicitações de invocação que são limitadas. Quando todas as instâncias da função estão processando solicitações e nenhuma simultaneidade está disponível para aumento de escala vertical, o Lambda rejeita solicitações adicionais com um erro TooManyRequestsException. As solicitações limitadas e outros erros de invocação não contam como Invocations ou Errors.

OversizedRecordCount: para origens de eventos do Amazon DocumentDB, o número de eventos que sua função recebe do stream de alterações com mais de 6 MB de tamanho. O Lambda descarta a mensagem e emite essa métrica.

ProvisionedConcurrencyInvocations: o número de vezes em que o código da sua função é invocado em simultaneidade provisionada.

ProvisionedConcurrencySpilloverInvocations: o número de vezes em que o código da sua função é invocado usando a simultaneidade padrão quando toda a simultaneidade provisionada está em uso.

RecursiveInvocationsDropped: o número de vezes em que o Lambda interrompeu a invocação da função porque detectou que ela faz parte de um loop recursivo infinito. A detecção de loop recursivo monitora quantas vezes uma função é invocada como parte de uma cadeia de solicitações rastreando os metadados adicionados pelos AWS SDKs compatíveis. Por padrão, se a função for invocada aproximadamente 16 vezes como parte de uma cadeia de solicitações, o Lambda descartará a próxima invocação. Se você desativar a detecção de loop recursivo, essa métrica não será emitida. Para obter mais informações sobre esse atributo, consulte Usar a detecção de loop recursivo do Lambda para evitar loops infinitos.

Duration: quantidade de tempo que o código da função gasta processando um evento. A duração faturada de uma invocação é o valor da Duration arredondado para o milissegundo mais próximo. A Duration não inclui o tempo de inícialização a frio.

PostRuntimeExtensionsDuration: a quantidade cumulativa de tempo que o runtime gasta executando o código para extensões após a conclusão do código de função.

IteratorAge: para origens de eventos do DynamoDB, Kinesis e Amazon DocumentDB, a data do último registro no evento em milissegundos. Essa métrica mede o tempo transcorrido entre quando um  stream recebe o registro e quando o mapeamento da origem do evento envia o evento à função.

OffsetLag: para origens de eventos do Apache Kafka autogerenciado e do Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), a diferença de deslocamento entre o último registro gravado em um tópico e o último registro que o grupo de consumidores da sua função processou. Embora um tópico do Kafka possa ter várias partições, essa métrica mensura o atraso de deslocamento no nível do tópico.

ConcurrentExecutions: o número de instâncias da função que estão processando eventos. Se esse número atingir a cota de execuções simultâneas para a região ou o limite de simultaneidade reservada na função, o Lambda controlará a utilização de solicitações de invocação adicionais.

ProvisionedConcurrentExecutions: o número de instâncias da função que estão processando eventos usando a simultaneidade provisionada. Para cada invocação de um alias ou versão com simultaneidade provisionada, o Lambda emite a contagem atual. Se sua função estiver inativa ou não estiver recebendo solicitações, o Lambda não emitirá essa métrica.

ProvisionedConcurrencyUtilization: para uma versão ou um alias, o valor de ProvisionedConcurrentExecutions dividido pela quantidade total de simultaneidade provisionada configurada. Por exemplo, se você configurar uma simultaneidade provisionada de 10 para sua função e seu ProvisionedConcurrentExecutions for 7, seu ProvisionedConcurrencyUtilization será 0,7.

Se sua função estiver inativa ou não estiver recebendo solicitações, o Lambda não emitirá essa métrica porque ela se baseia em ProvisionedConcurrentExecutions. Lembre-se disso se você usa ProvisionedConcurrencyUtilization como base para os alarmes do CloudWatch.

UnreservedConcurrentExecutions: para uma região, o número de eventos que estão sendo processados por funções que não tenham simultaneidade reservada.

ClaimedAccountConcurrency: para uma região, quantidade de simultaneidade que não está disponível para invocações sob demanda. ClaimedAccountConcurrency é igual a UnreservedConcurrentExecutions mais a quantidade de simultaneidade alocada (ou seja, a simultaneidade total reservada mais a simultaneidade total provisionada). Para ter mais informações, consulte Trabalhar com a métrica ClaimedAccountConcurrency.

AsyncEventsReceived: o número de eventos que o Lambda enfileira com sucesso para processamento. Esta métrica fornece informações sobre o número de eventos que uma função do Lambda recebe. Monitore essa métrica e defina alarmes de limites para verificar problemas. Por exemplo, para detectar um número indesejável de eventos enviados ao Lambda e diagnosticar rapidamente problemas resultantes de configurações incorretas de gatilhos ou funções. As incompatibilidades entre os AsyncEventsReceived e as Invocations podem indicar uma disparidade no processamento, a eliminação de eventos ou um possível backlog na fila.

AsyncEventAge: o tempo entre o momento em que o Lambda enfileira com sucesso o evento e o momento em que a função é invocada. O valor dessa métrica aumenta quando os eventos estão sendo repetidos devido a falhas de invocação ou no controle de utilização. Monitore esta métrica e defina alarmes para limites em estatísticas diferentes para quando ocorrer um acúmulo de fila. Para solucionar um aumento nessa métrica, examine a métrica Errors para identificar erros de função e a métrica Throttles para identificar problemas de simultaneidade.

AsyncEventsDropped: o número de eventos que são eliminados sem executar a função com êxito. Se você configurar uma fila de mensagens não entregues (DLQ) ou um destino OnFailure, os eventos serão enviados para lá antes de serem descartados. Os eventos são encerrados por vários motivos. Por exemplo, os eventos podem exceder a idade máxima do evento, esgotar o máximo de tentativas ou a simultaneidade reservada pode ser definida como 0. Para entender por que os eventos são encerrados, confira a métrica Errors para identificar erros de função e a métrica Throttles para identificar problemas de simultaneidade.

PolledEventCount: o número de eventos que o Lambda lê com sucesso na origem do evento. Se o Lambda pesquisar eventos, mas receber uma pesquisa vazia (sem novos registros), o Lambda emitirá um valor de 0 para essa métrica. Use essa métrica para detectar se o mapeamento da origem do evento está pesquisando corretamente novos eventos.

FilteredOutEventCount: para o mapeamento da origem do evento com um critério de filtro, o número de eventos filtrados por esse critério de filtro. Use essa métrica para detectar se o mapeamento da origem do evento está filtrando os eventos corretamente. Para eventos que correspondem aos critérios do filtro, o Lambda emite uma métrica de 0.

InvokedEventCount: o número de eventos que invocaram sua função do Lambda. Use essa métrica para verificar se os eventos estão invocando sua função corretamente. Se um evento resultar em um erro de função ou de controle de utilização, InvokedEventCount pode contar várias vezes para o mesmo evento pesquisado devido a novas tentativas automáticas.

FailedInvokeEventCount: o número de eventos com os quais o Lambda tentou invocar sua função, mas falhou. As invocações podem falhar por motivos como problemas de configuração de rede, permissões incorretas ou a exclusão de uma versão, alias ou função do Lambda. Se o mapeamento da origem do evento tiver respostas parciais em lote habilitadas, FailedInvokeEventCount inclui qualquer evento com um valor não vazio para BatchItemFailures na resposta.

DroppedEventCount: o número de eventos que o Lambda eliminou devido à exaustão por expiração ou por nova tentativa. Especificamente, esse é o número de registros que excedem seus valores configurados para MaximumRecordAgeInSeconds ou MaximumRetryAttempts. É importante ressaltar que isso não inclui o número de registros que expiram por excederem as configurações de retenção da origem do evento. Os eventos descartados também excluem os eventos que você envia para um destino em caso de falha. Use essa métrica para detectar um backlog crescente de eventos.

OnFailureDestinationDeliveredEventCount: para mapeamentos de origem de eventos com um destino em caso de falha configurado, o número de eventos enviados para esse destino. Use essa métrica para monitorar erros de função relacionados a invocações dessa origem de eventos. Se a entrega para o destino falhar, o Lambda trata as métricas da seguinte forma:

DeletedEventCount: o número de eventos que o Lambda exclui com sucesso após o processamento. Se o Lambda tentar excluir um evento, mas falhar, o Lambda vai emitir uma métrica de 0. Use essa métrica para garantir que os eventos processados com sucesso sejam excluídos da sua origem de eventos.

ProvisionedPollers: para mapeamentos de origem de eventos no modo provisionado, o número de pesquisadores de eventos que estão sendo executados ativamente. Confira essa métrica usando a métrica MAX.