Implantar funções do Lambda em Node.js com imagens de contêiner

Para criar uma imagem de contêiner a partir de uma imagem base da AWS para Node.js

1. Crie um diretório para o projeto e depois mude para esse diretório.

   mkdir example
   cd example

2. Crie um novo projeto Node.js com o npm. Para aceitar as opções padrão fornecidas na experiência interativa, pressione Enter.

   npm init

3. Crie um novo arquivo chamado index.js. É possível adicionar o exemplo de código de função a seguir ao arquivo para testes ou usar o seu próprio código.

   exemplo Manipulador CommonJS

   exports.handler = async (event) => {
       const response = {
           statusCode: 200,
           body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),
       };
       return response;
   };

4. Se a função depender de outras bibliotecas que não o AWS SDK para JavaScript, use o npm para adicioná-las ao seu pacote.

5. Crie um novo Dockerfile com a seguinte configuração:

   • Defina a propriedade FROM como o URI da imagem base.

   • Use o comando COPY para copiar o código da função e as dependências do runtime para {LAMBDA_TASK_ROOT}, uma variável de ambiente definida pelo Lambda.

   • Defina o argumento CMD como o manipulador de funções do Lambda.

   Observe que o Dockerfile de exemplo não inclui uma instrução USER. Quando você implanta uma imagem de contêiner no Lambda, o Lambda define automaticamente um usuário padrão do Linux com permissões de privilégio mínimo. Isso é diferente do comportamento padrão do Docker, que adota o usuário root como padrão quando nenhuma instrução USER é fornecida.

   exemplo Dockerfile

   FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:22
   
   # Copy function code
   COPY index.js ${LAMBDA_TASK_ROOT}
     
   # Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile)
   CMD [ "index.handler" ]

6. Crie a imagem do Docker com o comando docker build. O exemplo a seguir nomeia a imagem como docker-image e atribui a ela a tag test. Para tornar sua imagem compatível com o Lambda, é necessário usar a opção --provenance=false.

   docker buildx build --platform linux/amd64 --provenance=false -t docker-image:test .

   nota

   O comando especifica a opção --platform linux/amd64 para garantir que seu contêiner seja compatível com o ambiente de execução do Lambda, independentemente da arquitetura da sua máquina de compilação. Se você pretende criar uma função do Lambda usando a arquitetura do conjunto de instruções ARM64, certifique-se de alterar o comando para usar a opção --platform linux/arm64 em vez disso.

1. Inicie a imagem do Docker com o comando docker run. Neste exemplo, docker-image é o nome da imagem e test é a tag.

   docker run --platform linux/amd64 -p 9000:8080 docker-image:test

   Esse comando executa a imagem como um contêiner e cria um endpoint local em localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

   nota

   Se você criou a imagem do Docker para a arquitetura do conjunto de instruções ARM64, certifique-se de usar a opção --platform linux/arm64, em vez de --platform linux/amd64.

2. Em uma nova janela de terminal, publique um evento no endpoint local.

   Linux/macOS

   No Linux e no MacOS, execute o seguinte comando curl:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   Esse comando invoca a função com um evento vazio e retorna uma resposta. Caso esteja usando seu próprio código de função em vez do código de função de exemplo, você talvez queira invocar a função com uma carga útil JSON. Exemplo: .

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

   PowerShell

   No PowerShell, execute o seguinte comando Invoke-WebRequest:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

   Esse comando invoca a função com um evento vazio e retorna uma resposta. Caso esteja usando seu próprio código de função em vez do código de função de exemplo, você talvez queira invocar a função com uma carga útil JSON. Exemplo: .

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"

   anchoranchor
   • Linux/macOS
   • PowerShell

   No Linux e no MacOS, execute o seguinte comando curl:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   Esse comando invoca a função com um evento vazio e retorna uma resposta. Caso esteja usando seu próprio código de função em vez do código de função de exemplo, você talvez queira invocar a função com uma carga útil JSON. Exemplo: .

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

3. Obtenha o ID do contêiner.

   docker ps

4. Use o comando docker kill para parar o contêiner. Nesse comando, substitua 3766c4ab331c pelo ID do contêiner da etapa anterior.

   docker kill 3766c4ab331c

Para enviar a imagem ao Amazon ECR e criar a função do Lambda

1. Execute o comando get-login-password para autenticar a CLI do Docker no seu registro do Amazon ECR.

   • Defina o valor --region para a Região da AWS onde você deseja criar o repositório do Amazon ECR.

   • Substituir 111122223333 por seu ID da Conta da AWS.

   aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

2. Crie um repositório no Amazon ECR usando o comando create-repository.

   aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

   nota

   O repositório do Amazon ECR deve estar na mesma Região da AWS que a função do Lambda.

   Se tiver êxito, você verá uma resposta como esta:

   {
       "repository": {
           "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
           "registryId": "111122223333",
           "repositoryName": "hello-world",
           "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
           "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
           "imageTagMutability": "MUTABLE",
           "imageScanningConfiguration": {
               "scanOnPush": true
           },
           "encryptionConfiguration": {
               "encryptionType": "AES256"
           }
       }
   }

3. Copie o repositoryUri da saída na etapa anterior.

4. Execute o comando docker tag para aplicar uma tag na sua imagem local em seu repositório do Amazon ECR como a versão mais recente. Neste comando:

   • docker-image:test é o nome e a tag da sua imagem do Docker. Esse é o nome e a tag da imagem que você especificou no comando docker build.

   • Substitua <ECRrepositoryUri> pelo repositoryUri que você copiou. Certifique-se de incluir :latest no final do URI.

   docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

   Exemplo: .

   docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

5. Execute o comando docker push para implantar a imagem local no repositório do Amazon ECR. Certifique-se de incluir :latest no final do URI do repositório.

   docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

6. Crie um perfil de execução para a função, caso ainda não tenha um. Você precisará do nome do recurso da Amazon (ARN) do perfil na próxima etapa.

7. Criar a função do Lambda. Em ImageUri, especifique o URI do repositório anterior. Certifique-se de incluir :latest no final do URI.

   aws lambda create-function \
     --function-name hello-world \
     --package-type Image \
     --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
     --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex

   nota

   É possível criar uma função usando uma imagem em uma conta da AWS diferente desde que a imagem esteja na mesma região da função do Lambda. Para ter mais informações, consulte Permissões entre contas do Amazon ECR.

8. Invoque a função.

   aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

   Você obterá uma resposta parecida com esta:

   {
     "ExecutedVersion": "$LATEST", 
     "StatusCode": 200
   }

9. Para ver a saída da função, verifique o arquivo response.json.

Para criar uma imagem de contêiner de uma imagem base que não é da AWS

1. Crie um diretório para o projeto e depois mude para esse diretório.

   mkdir example
   cd example

2. Crie um novo projeto Node.js com o npm. Para aceitar as opções padrão fornecidas na experiência interativa, pressione Enter.

   npm init

3. Crie um novo arquivo chamado index.js. É possível adicionar o exemplo de código de função a seguir ao arquivo para testes ou usar o seu próprio código.

   exemplo Manipulador CommonJS

   exports.handler = async (event) => {
       const response = {
           statusCode: 200,
           body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),
       };
       return response;
   };

4. Crie um novo Dockerfile. O Dockerfile a seguir usa uma imagem base de buster em vez de uma imagem base da AWS. O Dockerfile inclui o cliente de interface de runtime, o que torna a imagem compatível com o Lambda. O Dockerfile usa uma compilação em vários estágios. O primeiro estágio cria uma imagem de compilação, que é um ambiente Node.js padrão em que as dependências da função são instaladas. O segundo estágio cria uma imagem mais fina que inclui o código da função e suas dependências. Isso reduz o tamanho final da imagem.

   • Defina a propriedade FROM como o identificador da imagem base.

   • Use o comando COPY para copiar o código da função e as dependências do runtime.

   • Defina o ENTRYPOINT como o módulo em que você deseja que o contêiner do Docker seja executado quando for iniciado. Nesse caso, o módulo é o cliente de interface de runtime.

   • Defina o argumento CMD como o manipulador de funções do Lambda.

   Observe que o Dockerfile de exemplo não inclui uma instrução USER. Quando você implanta uma imagem de contêiner no Lambda, o Lambda define automaticamente um usuário padrão do Linux com permissões de privilégio mínimo. Isso é diferente do comportamento padrão do Docker, que adota o usuário root como padrão quando nenhuma instrução USER é fornecida.

   exemplo Dockerfile

   # Define custom function directory
   ARG FUNCTION_DIR="/function"
   
   FROM node:20-buster as build-image
   
   # Include global arg in this stage of the build
   ARG FUNCTION_DIR
   
   # Install build dependencies
   RUN apt-get update && \
       apt-get install -y \
       g++ \
       make \
       cmake \
       unzip \
       libcurl4-openssl-dev
   
   # Copy function code
   RUN mkdir -p ${FUNCTION_DIR}
   COPY . ${FUNCTION_DIR}
   
   WORKDIR ${FUNCTION_DIR}
   
   # Install Node.js dependencies
   RUN npm install
   
   # Install the runtime interface client
   RUN npm install aws-lambda-ric
   
   # Grab a fresh slim copy of the image to reduce the final size
   FROM node:20-buster-slim
   
   # Required for Node runtimes which use npm@8.6.0+ because
   # by default npm writes logs under /home/.npm and Lambda fs is read-only
   ENV NPM_CONFIG_CACHE=/tmp/.npm
   
   # Include global arg in this stage of the build
   ARG FUNCTION_DIR
   
   # Set working directory to function root directory
   WORKDIR ${FUNCTION_DIR}
   
   # Copy in the built dependencies
   COPY --from=build-image ${FUNCTION_DIR} ${FUNCTION_DIR}
   
   # Set runtime interface client as default command for the container runtime
   ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/npx", "aws-lambda-ric"]
   # Pass the name of the function handler as an argument to the runtime
   CMD ["index.handler"]

5. Crie a imagem do Docker com o comando docker build. O exemplo a seguir nomeia a imagem como docker-image e atribui a ela a tag test. Para tornar sua imagem compatível com o Lambda, é necessário usar a opção --provenance=false.

   docker buildx build --platform linux/amd64 --provenance=false -t docker-image:test .

   nota

   O comando especifica a opção --platform linux/amd64 para garantir que seu contêiner seja compatível com o ambiente de execução do Lambda, independentemente da arquitetura da sua máquina de compilação. Se você pretende criar uma função do Lambda usando a arquitetura do conjunto de instruções ARM64, certifique-se de alterar o comando para usar a opção --platform linux/arm64 em vez disso.

Para instalar o emulador de interface de runtime na sua máquina local

1. No diretório do projeto, execute o comando a seguir para baixar o emulador de interface de runtime (arquitetura x86-64) do GitHub e instalá-lo na sua máquina local.

   Linux/macOS

   mkdir -p ~/.aws-lambda-rie && \
       curl -Lo ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie && \
       chmod +x ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie

   Para instalar o emulador arm64, substitua o URL do repositório do GitHub no comando anterior pelo seguinte:

   https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64

   PowerShell

   $dirPath = "$HOME\.aws-lambda-rie"
   if (-not (Test-Path $dirPath)) {
       New-Item -Path $dirPath -ItemType Directory
   }
         
   $downloadLink = "https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie"
   $destinationPath = "$HOME\.aws-lambda-rie\aws-lambda-rie"
   Invoke-WebRequest -Uri $downloadLink -OutFile $destinationPath

   Para instalar o emulador de arm64, substitua $downloadLink pelo seguinte:

   https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64

   anchoranchor
   • Linux/macOS
   • PowerShell

   mkdir -p ~/.aws-lambda-rie && \
       curl -Lo ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie && \
       chmod +x ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie

   Para instalar o emulador arm64, substitua o URL do repositório do GitHub no comando anterior pelo seguinte:

   https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64

2. Inicie a imagem do Docker com o comando docker run. Observe o seguinte:

   • docker-image é o nome da imagem e test é a tag.

   • /usr/local/bin/npx aws-lambda-ric index.handler é o ENTRYPOINT seguido pelo CMD do Dockerfile.

   Linux/macOS

   docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \
       --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \
       docker-image:test \
           /usr/local/bin/npx aws-lambda-ric index.handler

   PowerShell

   docker run --platform linux/amd64 -d -v "$HOME\.aws-lambda-rie:/aws-lambda" -p 9000:8080 `
   --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie `
   docker-image:test `
       /usr/local/bin/npx aws-lambda-ric index.handler

   anchoranchor
   • Linux/macOS
   • PowerShell

   docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \
       --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \
       docker-image:test \
           /usr/local/bin/npx aws-lambda-ric index.handler

   Esse comando executa a imagem como um contêiner e cria um endpoint local em localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

   nota

   Se você criou a imagem do Docker para a arquitetura do conjunto de instruções ARM64, certifique-se de usar a opção --platform linux/arm64, em vez de --platform linux/amd64.

3. Publique um evento no endpoint local.

   Linux/macOS

   No Linux e no MacOS, execute o seguinte comando curl:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   Esse comando invoca a função com um evento vazio e retorna uma resposta. Caso esteja usando seu próprio código de função em vez do código de função de exemplo, você talvez queira invocar a função com uma carga útil JSON. Exemplo: .

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

   PowerShell

   No PowerShell, execute o seguinte comando Invoke-WebRequest:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

   Esse comando invoca a função com um evento vazio e retorna uma resposta. Caso esteja usando seu próprio código de função em vez do código de função de exemplo, você talvez queira invocar a função com uma carga útil JSON. Exemplo: .

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"

   anchoranchor
   • Linux/macOS
   • PowerShell

   No Linux e no MacOS, execute o seguinte comando curl:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   Esse comando invoca a função com um evento vazio e retorna uma resposta. Caso esteja usando seu próprio código de função em vez do código de função de exemplo, você talvez queira invocar a função com uma carga útil JSON. Exemplo: .

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

4. Obtenha o ID do contêiner.

   docker ps

5. Use o comando docker kill para parar o contêiner. Nesse comando, substitua 3766c4ab331c pelo ID do contêiner da etapa anterior.

   docker kill 3766c4ab331c

Para enviar a imagem ao Amazon ECR e criar a função do Lambda

1. Execute o comando get-login-password para autenticar a CLI do Docker no seu registro do Amazon ECR.

   • Defina o valor --region para a Região da AWS onde você deseja criar o repositório do Amazon ECR.

   • Substituir 111122223333 por seu ID da Conta da AWS.

   aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

2. Crie um repositório no Amazon ECR usando o comando create-repository.

   aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

   nota

   O repositório do Amazon ECR deve estar na mesma Região da AWS que a função do Lambda.

   Se tiver êxito, você verá uma resposta como esta:

   {
       "repository": {
           "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
           "registryId": "111122223333",
           "repositoryName": "hello-world",
           "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
           "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
           "imageTagMutability": "MUTABLE",
           "imageScanningConfiguration": {
               "scanOnPush": true
           },
           "encryptionConfiguration": {
               "encryptionType": "AES256"
           }
       }
   }

3. Copie o repositoryUri da saída na etapa anterior.

4. Execute o comando docker tag para aplicar uma tag na sua imagem local em seu repositório do Amazon ECR como a versão mais recente. Neste comando:

   • docker-image:test é o nome e a tag da sua imagem do Docker. Esse é o nome e a tag da imagem que você especificou no comando docker build.

   • Substitua <ECRrepositoryUri> pelo repositoryUri que você copiou. Certifique-se de incluir :latest no final do URI.

   docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

   Exemplo: .

   docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

5. Execute o comando docker push para implantar a imagem local no repositório do Amazon ECR. Certifique-se de incluir :latest no final do URI do repositório.

   docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

6. Crie um perfil de execução para a função, caso ainda não tenha um. Você precisará do nome do recurso da Amazon (ARN) do perfil na próxima etapa.

7. Criar a função do Lambda. Em ImageUri, especifique o URI do repositório anterior. Certifique-se de incluir :latest no final do URI.

   aws lambda create-function \
     --function-name hello-world \
     --package-type Image \
     --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
     --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex

   nota

   É possível criar uma função usando uma imagem em uma conta da AWS diferente desde que a imagem esteja na mesma região da função do Lambda. Para ter mais informações, consulte Permissões entre contas do Amazon ECR.

8. Invoque a função.

   aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

   Você obterá uma resposta parecida com esta:

   {
     "ExecutedVersion": "$LATEST", 
     "StatusCode": 200
   }

9. Para ver a saída da função, verifique o arquivo response.json.