Trabalhar com arquivos .zip para funções do Lambda em Python

O código da sua função do AWS Lambda compreende um arquivo .py contendo o código do manipulador da função e todos os pacotes e módulos adicionais dos quais o código depende. Para implantar o código dessa função no Lambda, você usa um pacote de implantação. Esse pacote pode ser um arquivo .zip ou uma imagem de contêiner. Para obter mais informações sobre o uso de imagens de contêiner com Python, consulte Implantar funções do Lambda em Python com imagens de contêiner.

Para criar um pacote de implantação como arquivo .zip, você pode usar um utilitário de arquivo .zip integrado da ferramenta da linha de comando ou qualquer outro utilitário de arquivo .zip, como o 7zip. Os exemplos mostrados nas seções a seguir pressupõem que você esteja usando uma ferramenta zip da linha de comando em um ambiente Linux ou MacOS. Para usar os mesmos comandos no Windows, você pode instalar o Subsistema Windows para Linux para obter uma versão do Ubuntu e do Bash integrada ao Windows.

Observe que o Lambda usa permissões de arquivo POSIX, então pode ser necessário definir permissões para a pasta do pacote de implantação antes da criação do arquivo .zip.

Dependências de runtime em Python

Para funções do Lambda que usam o runtime do Python, uma dependência pode ser qualquer pacote ou módulo do Python. Ao implantar a função usando um arquivo .zip, você pode adicionar essas dependências ao arquivo .zip com o código da função ou usar uma camada do Lambda. Uma camada é um arquivo .zip que pode conter código adicional  e outro conteúdo. Para saber mais sobre como usar camadas do Lambda no Python, consulte Como trabalhar com camadas para funções do Lambda em Python.

Os runtimes do Lambda em Python incluem o AWS SDK for Python (Boto3) e suas dependências. O Lambda fornece o SDK no runtime para cenários de implantação em que você não consegue adicionar suas próprias dependências. Esses cenários incluem a criação de funções no console usando o editor de código integrado ou funções embutidas em modelos do AWS Serverless Application Model (AWS SAM) ou do AWS CloudFormation.

O Lambda atualiza periodicamente as bibliotecas no runtime do Python para incluir as atualizações e os patches de segurança mais recentes. Se sua função usa a versão do SDK Boto3 incluída no runtime, mas o pacote de implantação inclui dependências do SDK, isso pode causar problemas de desalinhamento de versão. Por exemplo, o pacote de implantação pode incluir a dependência urllib3 do SDK. Quando o Lambda atualiza o SDK no runtime, problemas de compatibilidade entre a nova versão do runtime e a versão do urllib3 no pacote de implantação podem fazer com que a função  apresente falha.

Para descobrir qual versão do SDK para Python (Boto3) está incluída no runtime que você está usando, consulte Versões do SDK incluídas no runtime.

No modelo de responsabilidade compartilhada da AWS, você é responsável pelo gerenciamento de todas as dependências dos pacotes de implantação das suas funções. Isso inclui a aplicação de atualizações e patches de segurança. Para atualizar as dependências no pacote de implantação da função, primeiro crie um novo arquivo .zip e depois carregue esse arquivo no Lambda. Consulte Criar um pacote de implantação .zip com dependências e Criar e atualizar funções do Lambda em Python usando arquivos .zip para obter mais informações.

Criar um pacote de implantação .zip sem dependências

Se o código da função não tiver dependências, o arquivo .zip conterá somente o arquivo .py com o código do manipulador da função. Use seu utilitário zip preferencial para criar um arquivo .zip com o arquivo .py na raiz. Se o arquivo .py não estiver na raiz do arquivo .zip, o Lambda não poderá executar o código.

Para saber como implantar o arquivo .zip para criar uma função do Lambda ou atualizar uma já existente, consulte Criar e atualizar funções do Lambda em Python usando arquivos .zip.

Criar um pacote de implantação .zip com dependências

Se o código da função depender de pacotes ou módulos adicionais, você poderá acrescentar essas dependências ao arquivo .zip com o código da função ou usar uma camada do Lambda. As instruções desta seção mostram como incluir as dependências no pacote de implantação .zip. Para que o Lambda execute seu código, o arquivo .py contendo o código do manipulador e todas as dependências da sua função devem ser instalados na raiz do arquivo .zip.

Suponha que o código da função esteja salvo em um arquivo  denominado lambda_function.py. Os exemplos de comandos da CLI a seguir criam um arquivo .zip denominado my_deployment_package.zip que contém o código da função e suas dependências. Você pode instalar suas dependências diretamente em uma pasta do diretório do projeto ou usar um ambiente virtual em Python.

Caminho de pesquisa de dependências e bibliotecas incluídas no runtime

Quando você usa uma instrução import no código, o runtime do Python pesquisa os diretórios no caminho de pesquisa até encontrar o módulo ou pacote. Por padrão, o primeiro local que o runtime pesquisa é o diretório no qual o pacote de implantação .zip é descompactado e montado (/var/task). Se você incluir uma versão de uma biblioteca incluída no runtime do pacote de implantação, a sua versão terá precedência sobre a versão incluída no runtime. As dependências do pacote de implantação também têm precedência sobre as dependências das camadas.

Quando você adiciona uma dependência a uma camada, o Lambda a extrai para /opt/python/lib/python3.x/site-packages, em que python3.x representa a versão do runtime que você está usando, ou para /opt/python. No caminho de pesquisa, esses diretórios têm precedência sobre os diretórios que contêm as bibliotecas incluídas no runtime e as bibliotecas instaladas no pip (/var/runtime e /var/lang/lib/python3.x/site-packages). As bibliotecas em camadas da função, portanto, têm precedência sobre as versões incluídas no runtime.

Você pode ver o caminho de pesquisa completo para a função  do Lambda adicionando o trecho de código a seguir.

import sys
      
search_path = sys.path
print(search_path)

Você também pode adicionar dependências em uma pasta separada dentro do pacote .zip. Por exemplo, você pode adicionar uma versão do SDK do Boto3 a uma pasta do pacote .zip denominada common. Quando o pacote .zip é descompactado e montado, essa pasta é colocada dentro do diretório /var/task. Para usar uma dependência proveniente de uma pasta do pacote de implantação .zip no código, use uma instrução import from. Por exemplo, para usar uma versão do Boto3 proveniente de uma pasta denominada common no pacote.zip, use a instrução a seguir.

from common import boto3

Usar pastas __pycache__

É recomendável não incluir pastas __pycache__ no pacote de implantação da função. O bytecode do Python compilado em uma máquina de compilação com arquitetura ou sistema operacional diferente pode não ser compatível com o ambiente de execução do Lambda.

Criar pacotes de implantação .zip com bibliotecas nativas

Se a função usar somente pacotes e módulos Python puros, você poderá usar o comando pip install para instalar as dependências em qualquer máquina de compilação local e criar o arquivo .zip. Muitas bibliotecas populares de Python, incluindo NumPy e Pandas, não são Python puro e contêm código escrito em C ou C++. Ao adicionar bibliotecas que contêm código C/C++ ao pacote de implantação, você deve criar seu pacote corretamente para garantir que ele seja compatível com o ambiente de execução do Lambda.

A maioria dos pacotes disponíveis no Python Package Index (PyPI) está disponível como “wheels” (arquivos .whl). Um arquivo .whl é um tipo de arquivo ZIP que contém uma distribuição criada com binários pré-compilados para um sistema operacional específico e uma arquitetura de conjunto de instruções. Para tornar seu pacote de implantação compatível com o Lambda, instale o wheel para sistemas operacionais Linux e a arquitetura do conjunto de instruções da sua função.

Alguns pacotes podem estar disponíveis apenas como distribuições de origem. Para esses pacotes, você mesmo precisa compilar e construir os componentes C/C++.

Para ver quais distribuições estão disponíveis para o pacote necessário, faça o seguinte:

Trabalhar com distribuições construídas (wheels)

Para baixar um wheels compatível com o Lambda, use a opção --platform do pip.

Se a função do Lambda usar a arquitetura do conjunto de instruções x86_64, execute o comando pip install a seguir para instalar um wheel compatível no diretório package. Substitua --python 3.x pela versão do runtime do Python que você está usando.

pip install \
--platform manylinux2014_x86_64 \
--target=package \
--implementation cp \
--python-version 3.x \
--only-binary=:all: --upgrade \
<package_name>

Se sua função usar a arquitetura do conjunto de instruções arm64, execute o comando a seguir. Substitua --python 3.x pela versão do runtime do Python que você está usando.

pip install \
--platform manylinux2014_aarch64 \
--target=package \
--implementation cp \
--python-version 3.x \
--only-binary=:all: --upgrade \
<package_name>

Trabalhar com distribuições de origem

Se seu pacote só estiver disponível como distribuição de origem, você mesmo precisará criar as bibliotecas C/C++. Para tornar seu pacote compatível com o ambiente de execução do Lambda, é necessário criá-lo em um ambiente que use o mesmo sistema operacional Amazon Linux 2. Você pode fazer isso criando o pacote em uma instância Linux do Amazon EC2.

Para saber como iniciar e se conectar a uma instância do Linux do Amazon EC2, consulte Tutorial: comece a usar instâncias do Linux do Amazon EC2 no Guia do usuário do Amazon EC2 para instâncias do Linux.

Criar e atualizar funções do Lambda em Python usando arquivos .zip

Depois de criar o pacote de implantação .zip, você poderá usá-lo para criar uma função do Lambda ou atualizar uma existente. É possível implantar o pacote .zip usando o console do Lambda, a AWS Command Line Interface e a API do Lambda. Você também pode criar e atualizar funções do Lambda usando o AWS Serverless Application Model (AWS SAM) e o AWS CloudFormation.

O tamanho máximo de um pacote de implantação .zip para o Lambda é 250 MB (descompactado). Esse limite se aplica ao tamanho combinado de todos os arquivos que você carrega, inclusive qualquer camada do Lambda.

O runtime do Lambda precisa de permissão para ler os arquivos no pacote de implantação. Na notação octal de permissões do Linux, o Lambda precisa de 644 permissões para arquivos não executáveis (rw-r--r--) e 755 permissões (rwxr-xr-x) para diretórios e arquivos executáveis.

No Linux e no MacOS, use o comando chmod para alterar as permissões de arquivo em arquivos e diretórios do seu pacote de implantação. Por exemplo, para dar a um arquivo executável as permissões corretas, execute o comando a seguir.

chmod 755 <filepath>

Para alterar as permissões de arquivo no Windows, consulte Set, View, Change, or Remove Permissions on an Object na documentação do Microsoft Windows.

Criar e atualizar funções com arquivos .zip usando o console

Para criar uma nova função, você deve primeiro criar a função no console e depois carregar o arquivo .zip. Para atualizar uma função existente, abra a página da função e siga o mesmo procedimento para adicionar o arquivo .zip atualizado.

Se o arquivo .zip for menor que 50 MB, você poderá criar ou atualizar uma função carregando o arquivo diretamente da máquina local. Para arquivos .zip maiores que 50 MB, você deve primeiro carregar o pacote para um bucket do Amazon S3. Para obter instruções sobre como carregar um arquivo para um bucket do Amazon S3 usando o AWS Management Console, consulte Conceitos básicos do Amazon S3. Para carregar arquivos usando a AWS CLI, consulte Mover objetos no Guia do usuário da AWS CLI.

Atualizar funções do arquivo .zip usando o editor de código do console

Para algumas funções com pacotes de implantação .zip, você pode usar o editor de código integrado do console do Lambda para atualizar o código da função diretamente. Para usar esse recurso, a função deve atender aos seguintes critérios:

O código das funções com pacotes de implantação de imagens de contêiner não pode ser editado diretamente no console.

Criar e atualizar funções com arquivos .zip usando a AWS CLI

Você pode usar a AWS CLI para criar uma função ou atualizar uma existente usando um arquivo .zip. Use os comandos create-function e update-function-code para implantar o pacote .zip. Se o arquivo .zip for menor que 50 MB, você poderá carregar o pacote .zip de um local do arquivo na máquina de compilação local. Para arquivos .zip maiores, você deve carregar o pacote .zip de um bucket do Amazon S3. Para obter instruções sobre como carregar um arquivo para um bucket do Amazon S3 usando a AWS CLI, consulte Mover objetos no Guia do usuário da AWS CLI.

Para criar uma função usando um arquivo .zip com a AWS CLI, você deve especificar o seguinte:

Você também deve especificar a local do arquivo .zip. Se o arquivo .zip estiver localizado em uma pasta da máquina de compilação local, use a opção --zip-file para especificar o caminho do arquivo, conforme mostrado no comando do exemplo a seguir.

aws lambda create-function --function-name myFunction \
--runtime python3.13 --handler lambda_function.lambda_handler \
--role arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/my-lambda-role \
--zip-file fileb://myFunction.zip

Para especificar o local do arquivo .zip em um bucket do Amazon S3, use a opção --code conforme mostrado no comando do exemplo a seguir. Você só precisa usar o parâmetro S3ObjectVersion para objetos com versionamento.

aws lambda create-function --function-name myFunction \
--runtime python3.13 --handler lambda_function.lambda_handler \
--role arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/my-lambda-role \
--code S3Bucket=amzn-s3-demo-bucket,S3Key=myFileName.zip,S3ObjectVersion=myObjectVersion

Para atualizar uma função existente usando a CLI, especifique o nome da função usando o parâmetro --function-name. Você também deve especificar o local do arquivo .zip que deseja usar para atualizar o código da função. Se o arquivo .zip estiver localizado em uma pasta da máquina de compilação local, use a opção --zip-file para especificar o caminho do arquivo, conforme mostrado no comando do exemplo a seguir.

aws lambda update-function-code --function-name myFunction \
--zip-file fileb://myFunction.zip

Para especificar o local do arquivo .zip em um bucket do Amazon S3, use as opções --s3-bucket e --s3-key conforme mostrado no comando do exemplo a seguir. Você só precisa usar o parâmetro --s3-object-version para objetos com versionamento.

aws lambda update-function-code --function-name myFunction \
--s3-bucket amzn-s3-demo-bucket --s3-key myFileName.zip --s3-object-version myObject Version

Criar e atualizar funções com arquivos .zip usando a API do Lamba

Para criar e atualizar funções usando um arquivo .zip, use as seguintes operações de API:

Criar e atualizar funções com arquivos .zip usando o AWS SAM

O AWS Serverless Application Model (AWS SAM) é um kit de ferramentas que ajuda a simplificar o processo de criação e execução de aplicações com tecnologia sem servidor na AWS. Você define os recursos para a aplicação em um modelo YAML ou JSON e usa a interface da linha de comando do AWS SAM (CLI do AWS SAM) para criar, empacotar e implantar aplicações. Quando você cria uma função do Lambda com base em um modelo do AWS SAM, o AWS SAM cria automaticamente um pacote de implantação .zip ou uma imagem de contêiner com o código da função e quaisquer dependências que você especificar. Para saber mais sobre como usar o AWS SAM para criar e implantar funções do Lambda, consulte Conceitos básicos do AWS SAM no Guia do desenvolvedor do AWS Serverless Application Model.

Você também pode usar o AWS SAM para criar uma função do Lambda usando um arquivo .zip existente. Para criar uma função do Lambda usando o AWS SAM, salve o arquivo .zip em um bucket do Amazon S3 ou em uma pasta local na máquina de compilação. Para obter instruções sobre como carregar um arquivo para um bucket do Amazon S3 usando a AWS CLI, consulte Mover objetos no Guia do usuário da AWS CLI.

No modelo do AWS SAM, o recurso AWS::Serverless::Function especifica a função do Lambda. Nesse recurso, defina as seguintes propriedades para criar uma função usando um arquivo .zip:

Com o AWS SAM, se o arquivo .zip for maior que 50 MB, você não precisará carregá-lo primeiro em um bucket do Amazon S3. O AWS SAM poderá carregar pacotes .zip com o tamanho máximo permitido de 250 MB (descompactados) de um local da máquina de compilação local.

Para saber mais sobre a implantação de funções usando o arquivo .zip no AWS SAM, consulte AWS::Serverless::Function no Guia do desenvolvedor do AWS SAM.

Criar e atualizar funções com arquivos .zip usando o AWS CloudFormation

Você pode usar o AWS CloudFormation para criar uma função do Lambda usando um arquivo .zip. Para criar uma função do Lambda de um arquivo.zip, primeiro carregue o arquivo em um bucket do Amazon S3. Para obter instruções sobre como carregar um arquivo para um bucket do Amazon S3 usando a AWS CLI, consulte Mover objetos no Guia do usuário da AWS CLI. 

Para os runtimes do Node.js e do Python, você também pode fornecer código-fonte embutido no modelo AWS CloudFormation. Em seguida, o AWS CloudFormation cria um arquivo .zip que contém o código quando você cria a função.

Usar um arquivo .zip existente

No modelo do AWS CloudFormation, o recurso AWS::Lambda::Function especifica a função do Lambda. Nesse recurso, defina as seguintes propriedades para criar uma função usando um arquivo .zip:

Criar um arquivo .zip com base no código embutido

Você pode declarar funções simples escritas em Python ou Node.js embutidas em um modelo do AWS CloudFormation. Como o código está incorporado em YAML ou JSON, você não pode adicionar nenhuma dependência externa ao pacote de implantação. Isso significa que a função precisa usar a versão do AWS SDK que está incluída no runtime. Os requisitos do modelo, como a necessidade de evitar certos caracteres, também dificultam o uso dos recursos de verificação de sintaxe e preenchimento de código do IDE. Isso significa que seu modelo pode exigir testes adicionais. Em função dessas limitações, declarar funções embutidas é mais adequado para códigos muito simples que não mudam com frequência.

Para criar um arquivo .zip com base no código embutido para runtimes do Node.js e do Python, defina as seguintes propriedades no recurso AWS::Lambda::Function do modelo:

O arquivo .zip que o AWS CloudFormation gera não pode exceder 4 MB. Para saber mais sobre a implantação de funções usando o arquivo .zip no AWS CloudFormation, consulte AWS::Lambda::Function no Guia do desenvolvedor do AWS CloudFormation.