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Análise de sentimento

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Análise de sentimento - Amazon Lex V1

Aviso de fim do suporte: em 15 de setembro de 2025, o suporte para o Amazon Lex V1 AWS será interrompido. Depois de 15 de setembro de 2025, você não poderá mais acessar o console do Amazon Lex V1 ou os recursos do Amazon Lex V1. Se você estiver usando o Amazon Lex V2, consulte o guia do Amazon Lex V2 em vez disso.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Aviso de fim do suporte: em 15 de setembro de 2025, o suporte para o Amazon Lex V1 AWS será interrompido. Depois de 15 de setembro de 2025, você não poderá mais acessar o console do Amazon Lex V1 ou os recursos do Amazon Lex V1. Se você estiver usando o Amazon Lex V2, consulte o guia do Amazon Lex V2 em vez disso.

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É possível usar a análise de sentimento para determinar os sentimentos expressos em uma declaração do usuário. Com as informações de sentimento, é possível gerenciar o fluxo da conversa ou realizar a análise pós-chamada. Por exemplo, se o sentimento do usuário for negativo, você pode criar um fluxo para passar uma conversa a um atendente humano.

O Amazon Lex integra-se ao Amazon Comprehend para detectar o sentimento do usuário. A resposta do Amazon Comprehend indica se o sentimento geral do texto é positivo, neutro, negativo ou misto. A resposta contém o sentimento mais provável da declaração do usuário e as pontuações para cada uma das categorias de sentimento. A pontuação representa a probabilidade de o sentimento ter sido detectado corretamente.

Ative a análise de sentimento para um bot usando o console ou usando a API do Amazon Lex. No console do Amazon Lex, selecione a guia Configurações do bot e defina a opção Análise de Sentimento como Sim. Se você estiver usando a API, chame a operação PutBot com o campo detectSentiment definido como true.

Quando a análise de sentimento está ativada, a resposta das operações PostContent e PostText retorna um campo chamado sentimentResponse na resposta do bot com outros metadados. O campo sentimentResponse tem dois campos, SentimentLabel e SentimentScore, que contêm o resultado da análise de sentimento. Se você estiver usando uma função do Lambda, o campo sentimentResponse será incluído nos dados do evento enviados para a função.

Veja a seguir um exemplo do campo sentimentResponse retornado como parte da resposta PostText ou PostContent. O campo SentimentScore é uma string que contém as pontuações para a resposta.

{ "SentimentScore": "{ Mixed: 0.030585512690246105, Positive: 0.94992071056365967, Neutral: 0.0141543131828308, Negative: 0.00893945890665054 }", "SentimentLabel": "POSITIVE" }

O Amazon Lex chama o Amazon Comprehend em seu nome para determinar o sentimento em cada declaração processada pelo bot. Ao ativar a análise de sentimento, você concorda com os termos e acordos de serviço do Amazon Comprehend. Para obter mais informações sobre a definição de preço do Amazon Comprehend, consulte Definição de preço do Amazon Comprehend.

Para obter mais informações sobre como funciona a análise de sentimento do Amazon Comprehend, consulte Determinar o sentimento no Guia do desenvolvedor do Amazon Comprehend.

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