Estruturas comuns em uma função do AWS Lambda para

Na resposta do Lambda, há várias estruturas que se repetem. Detalhes sobre essas estruturas comuns são fornecidos nesta seção.

Intenção


"intent": {
    "confirmationState": "Confirmed | Denied | None",
    "name": string,
    "slots": {
        // see Slots for details about the structure
    },
    "state": "Failed | Fulfilled | FulfillmentInProgress | InProgress | ReadyForFulfillment | Waiting",
    "kendraResponse": {
        // Only present when intent is KendraSearchIntent. For details, see
// https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/API_Query.html#API_Query_ResponseSyntax       }
}

O campo intent é mapeado para um objeto com os seguintes campos:

Indica se o usuário confirmou os slots da intenção e se a intenção está pronta para ser atendida. Os seguintes valores são possíveis:

Confirmed: o usuário confirma que os valores do slot estão corretos.

Denied: o usuário indica que os valores do slot estão incorretos.

None: o usuário ainda não chegou ao estágio de confirmação.

O nome da intenção.

Informações sobre os slots necessários para cumprir a intenção. Consulte Slots para obter detalhes sobre a estrutura.

Indica o estado de cumprimento da intenção. Os seguintes valores são possíveis:

Failed: o bot falhou em cumprir a intenção.

Fulfilled: o bot concluiu o cumprimento da intenção.

FulfillmentInProgress: o bot está no meio do cumprimento da intenção.

InProgress: o bot está no meio da obtenção dos valores de slot necessários para cumprir a intenção.

ReadyForFulfillment: o bot obteve todos os valores do slot para a intenção e está pronto para cumpri-la.

Waiting: o bot está aguardando uma resposta do usuário (limitado a conversas de streaming).

Contém informações sobre os resultados da consulta de pesquisa do Kendra. Esse campo aparecerá somente se a intenção for KendraSearchIntent. Consulte a sintaxe de resposta na chamada de API de Consulta para Kendra Para mais informações.

Slots

O campo slots existe dentro de uma estrutura intent e é mapeado para uma estrutura cujas chaves são os nomes dos slots para essa intenção. Se o slot não for um slot de vários valores (consulte Usar vários valores em um slot para obter mais detalhes), ele será mapeado para uma estrutura com o formato a seguir. Observe que o shape é Scalar.


{
    slot name: {
        "shape": "Scalar",
        "value": {
            "originalValue": string,
            "interpretedValue": string,
            "resolvedValues": [
                string,
                ...
            ]
        }
    }
}

Se o slot for um slot de vários valores, o objeto para o qual ele é mapeado contém outro campo chamado values, que é mapeado para uma lista de estruturas, cada uma contendo informações sobre um slot que compõe o slot de vários valores. O formato de cada objeto na lista corresponde ao do objeto para o qual um slot normal é mapeado. Observe que o shape é List, mas o shape dos slots de componentes abaixo values é Scalar.


{
    slot name: {
    "shape": "List",
    "value": {
        "originalValue": string,
        "interpretedValue": string,
        "resolvedValues": [
            string,
            ...
        ]
    },
    "values": [
        {
            "shape": "Scalar",
            "value": {
                "originalValue": string,
                "interpretedValue": string,
                "resolvedValues": [
                    string,
                    ...
                ]
            }
        },
        {
            "shape": "Scalar",
            "value": {
                "originalValue": string,
                "interpretedValue": string,
                "resolvedValues": [
                    string,
                    ...
                ]
            }
        },
        ...
    ]
}

Os campos no objeto do slot estão descritos abaixo:

O formato do slot. Esse valor é List válido se houver vários valores no slot (consulte Usar vários valores em um slot para obter mais detalhes) e, caso contrário, é Scalar.

Um objeto contendo informações sobre o valor que o usuário forneceu para um slot e a interpretação do Amazon Lex, no seguinte formato:


{
    "originalValue": string,
    "interpretedValue": string,
    "resolvedValues": [
        string,
        ...
    ]
}

Os campos são descritos abaixo:

originalValue: a parte da resposta do usuário à elicitação do slot que o Amazon Lex determina ser relevante para o valor do slot.
interpretedValue: o valor que o Amazon Lex determina para o slot, de acordo com a entrada do usuário.
resolvedValues: uma lista de valores que o Amazon Lex determina como possíveis resoluções para a entrada do usuário.

Uma lista de objetos contendo informações sobre os slots que compõem o slot de vários valores. O formato de cada objeto corresponde ao de um slot normal, com os campos shape e value descritos acima. values só aparece se o slot consistir em vários valores (consulte Usar vários valores em um slot para obter mais detalhes). O objeto JSON a seguir mostra dois slots de componentes:


"values": [
    {
        "shape": "Scalar",
        "value": {
            "originalValue": string,
            "interpretedValue": string,
            "resolvedValues": [
                string,
                ...
            ]
        }
    },
    {
        "shape": "Scalar",
        "value": {
            "originalValue": string,
            "interpretedValue": string,
            "resolvedValues": [
                string,
                ...
            ]
        }
    },
    ...
]

Estado da sessão

O campo sessionState é mapeado para um objeto contendo informações sobre o estado da conversa com o usuário. Os campos reais que aparecem no objeto dependem do tipo de ação da caixa de diálogo. Consulte Campos necessários na resposta para obter os campos obrigatórios em uma resposta do Lambda. O formato do objeto sessionState é o seguinte:


"sessionState": {
    "activeContexts": [
        {
            "name": string,
            "contextAttributes": {
                string: string
            },
            "timeToLive": {
                "timeToLiveInSeconds": number,
                "turnsToLive": number
            }
        },
        ...
    ],
    "sessionAttributes": {
        string: string,
        ...
    },
    "runtimeHints": {
        "slotHints": {
            intent name: {
                slot name: {
                    "runtimeHintValues": [
                        {
                            "phrase": string
                        },
                        ...
                    ]
                },
                ...
            },
            ...
        }
    },
    "dialogAction": {
        "slotElicitationStyle": "Default | SpellByLetter | SpellByWord",
        "slotToElicit": string,
        "type": "Close | ConfirmIntent | Delegate | ElicitIntent | ElicitSlot"
    },
    "intent": {
        // see Intenção for details about the structure
    },
    "originatingRequestId": string
}

Os campos são descritos abaixo:

Uma lista de objetos que contém informações sobre um contexto que um usuário está usando em uma sessão. Use contextos para facilitar e controlar o reconhecimento de intenções. Para mais informações sobre contextos, consulte Definição do contexto de intenção para seu bot Lex V2. Cada objeto é formatado como segue:


{
    "name": string,
    "contextAttributes": {
        string: string
    },
    "timeToLive": {
        "timeToLiveInSeconds": number,
        "turnsToLive": number
    }
}

Os campos são descritos abaixo:

name: o nome do contexto.
contextAttributes: um objeto que contém os nomes dos atributos do contexto e os valores para os quais eles são mapeados.
timeToLive: um objeto que especifica por quanto tempo o contexto permanece ativo. Esse objeto pode conter um ou ambos os seguintes campos:
- timeToLiveInSeconds: o número de segundos que o contexto permanece ativo.
- turnsToLive: o número de turnos em que o contexto permanece ativo.

Mapa de pares de chaves/valores que representam as informações de contexto específicas da sessão. Para ter mais informações, consulte Definição de atributos de sessão para seu bot Lex V2. O objeto é formatado da seguinte forma:


{
    string: string,
    ...
}

Fornece dicas sobre as frases que um cliente provavelmente usará em um slot para melhorar o reconhecimento de áudio. Os valores que você fornece nas dicas aumentam o reconhecimento de áudio desses valores em relação a palavras com sons semelhantes. O formato do objeto runtimeHints é o seguinte:


{
    "slotHints": {
        intent name: {
            slot name: {
                "runtimeHintValues": [
                    {
                        "phrase": string
                    },
                    ...
                ]
            },
            ...
        },
        ...
    }
}

O campo slotHints é mapeado para um objeto cujos campos são os nomes das intenções no bot. Cada nome de intenção é mapeado para um objeto cujos campos são os nomes dos slots dessa intenção. Cada nome de slot é mapeado para uma estrutura com um único campo runtimeHintValues, que é uma lista de objetos. Cada objeto contém um campo phrase que é mapeado para uma dica.

Determina a próxima ação a ser tomada pelo Amazon Lex V2. O formato do objeto é o seguinte:


{
    "slotElicitationStyle": "Default | SpellByLetter | SpellByWord",
    "slotToElicit": string,
    "type": "Close | ConfirmIntent | Delegate | ElicitIntent | ElicitSlot"
}

Os campos são descritos abaixo:

slotElicitationStyle: determina como o Amazon Lex V2 interpreta a entrada de áudio do usuário se o type da dialogAction for ElicitSlot. Para ter mais informações, consulte Captura de valores de slots com estilos ortográficos durante a conversa. Os seguintes valores são possíveis:

Default: o Amazon Lex V2 interpreta a entrada de áudio da maneira padrão para preencher um slot.

SpellByLetter: o Amazon Lex V2 escuta a ortografia do valor do slot pelo usuário.

SpellByWord: o Amazon Lex V2 escuta a ortografia do valor do slot pelo usuário usando palavras associadas a cada letra (por exemplo, “a como em avião”).
slotToElicit: define o slot a ser obtido do usuário, se type da dialogAction for ElicitSlot.
type: define a ação que o bot deve executar. Os seguintes valores são possíveis:

Delegate: permite que o Amazon Lex V2 determine a próxima etapa.

ElicitIntent: solicita que o cliente expresse uma intenção.

ConfirmIntent: confirma os valores dos slots do cliente e se a intenção está pronta para ser cumprida.

ElicitSlot: solicita que o cliente forneça um valor de slot para uma intenção.

Close: encerra o processo de cumprimento da intenção.

Consulte Intenção para obter a estrutura do campo intent.

Um identificador exclusivo da solicitação. Esse campo é opcional para a resposta do Lambda.

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Convenções do documento

Formato de resposta do AWS Lambda para Lex V2

Criar e anexar uma função do Lambda a um alias de bot