Analisando o sentimento das declarações dos usuários em conversas com seu bot - Guia do desenvolvedor

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Analisando o sentimento das declarações dos usuários em conversas com seu bot

É possível usar a análise de sentimento para determinar os sentimentos expressos em um enunciado do usuário. Com as informações de sentimento, é possível gerenciar o fluxo da conversa ou realizar a análise pós-chamada. Por exemplo, se o sentimento do usuário for negativo, você pode criar um fluxo para passar uma conversa a um atendente humano.

O Amazon Lex integra-se ao Amazon Comprehend para detectar o sentimento do usuário. A resposta do Amazon Comprehend indica se o sentimento geral do texto é positivo, neutro, negativo ou misto. A resposta contém o sentimento mais provável da declaração do usuário e as pontuações para cada uma das categorias de sentimento. A pontuação representa a probabilidade de o sentimento ter sido detectado corretamente.

Você habilita a análise de sentimentos para um bot usando o console ou usando o Amazon LexAPI. Ative a análise de sentimentos em um alias para o bot. No console do Amazon Lex:

  1. Escolha um alias.

  2. Em Detalhes, selecione Editar.

  3. Selecione Ativar análise de sentimentos para ativar ou desativar a análise de sentimentos.

  4. Selecione Confirmar para salvar as alterações.

Se você estiver usando oAPI, chame a CreateBotAliasoperação com o detectSentiment campo definido comotrue.

Quando a análise de sentimentos é ativada, a resposta das RecognizeUtteranceoperações RecognizeTexte retorna um campo chamado sentimentResponse na interpretations estrutura com outros metadados. O campo sentimentResponse tem dois campos, sentiment e sentimentScore, que contêm o resultado da análise de sentimento. Se você estiver usando uma função do Lambda, o campo sentimentResponse será incluído nos dados do evento enviados para a função.

Veja a seguir um exemplo do campo sentimentResponse retornado como parte da resposta RecognizeText ou RecognizeUtterance.

sentimentResponse {
    "sentimentScore": {
        "mixed": 0.030585512690246105,
        "positive": 0.94992071056365967,
        "neutral": 0.0141543131828308,
        "negative": 0.00893945890665054
    },
    "sentiment": "POSITIVE"
}

O Amazon Lex chama o Amazon Comprehend em seu nome para determinar o sentimento em cada enunciado processado pelo bot. Ao ativar a análise de sentimento, você concorda com os termos e acordos de serviço do Amazon Comprehend. Para obter mais informações sobre a definição de preço do Amazon Comprehend, consulte Definição de preço do Amazon Comprehend.

Para mais informações sobre como funciona a análise de sentimento do Amazon Comprehend, consulte Determinar o sentimento no Guia do desenvolvedor do Amazon Comprehend.