AL2023 requisitos do sistema - Amazon Linux 2023

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AL2023 requisitos do sistema

Esta seção descreve os requisitos do sistema para usar o AL2 023.

CPUrequisitos para executar o AL2 023

Para executar qualquer código AL2 023, o processador usado precisa atender a determinados requisitos mínimos. Tentativas de executar AL2 023 em CPUs que não atendam a esses requisitos podem resultar em erros de instrução ilegais logo no início da execução do código.

Os requisitos mínimos se aplicam a AL2023 na Amazon EC2AL2023 em containers, AL2023 fora do Amazon EC2 e.

ARMCPURequisitos para AL2 023

Todos os binários AL2 023 aarch64 (ARM) são criados para 64 bits. Não há ARM binários de 32 bits disponíveis, portanto, ARM CPU é necessário um de 64 bits.

nota

Para instâncias baseadas em ARM, o AL2 023 suporta apenas tipos de instância que usam processadores Graviton2 ou posteriores. AL2023 não oferece suporte a instâncias A1.

AL2O 023 requer um processador compatível com ARMv8 2.2 com a extensão de criptografia (). ARMv8.2+crypto Todos os pacotes AL2 023 do aarch64 são construídos com o -march=armv8.2-a+crypto sinalizador do compilador. Embora tentemos imprimir mensagens de erro simples quando o código AL2 023 é executado em ARM processadores mais antigos, é possível que a primeira mensagem de erro seja um erro ilegal de instrução.

nota

Devido CPU aos requisitos aarch64 básicos do AL2 023, todos os Raspberry Pi sistemas anteriores ao Raspberry Pi 5 não atendem aos CPU requisitos mínimos.

Requisitos de x86-64 CPU para 023 AL2

Todos os x86-64 binários AL2 023 são criados para a x86-64v2 revisão da x86-64 arquitetura, passando -march=x86-64-v2 para o compilador.

A x86-64v2 revisão da arquitetura adiciona os seguintes CPU recursos à x86-64 arquitetura básica:

  • CMPXCHG16B

  • LAHF-SAHF

  • POPCNT

  • SSE3

  • SSE4_1

  • SSE4_2

  • SSSE3

Isso é aproximadamente mapeado para x86-64 processadores lançados em 2009 ou posteriores. Os exemplos incluem oIntel Nehalem,AMD Jaguar,Atom Silvermont, junto com as VIA Nano Eden C microarquiteturas e.

Na AmazonEC2, todos os tipos de x86-64 instância são compatíveisx86-64v2, incluindo M1C1, e famílias de M2 instâncias.

Nenhum binário x86 (i686) AL2 023 de 32 bits foi criado. Embora o AL2 023 mantenha o suporte para executar binários de espaço de usuário de 32 bits, essa funcionalidade está obsoleta e pode ser removida em uma futura versão principal do Amazon Linux. Para obter mais informações, consulte Pacotes x86 (i686) de 32 bits.

Requisitos de memória (RAM) para executar AL2 023

A EC2 .nano família Amazon de tipos de instância (t2.nano, t3.nanot3a.nano, et4g.nano) tem 512 MB, RAM que é o requisito mínimo para AL2 023.

nota

Embora 512 MB seja o requisito mínimo, esses tipos de instância têm restrição de memória e a funcionalidade e o desempenho podem ser limitados.

AL2023 imagens não foram testadas em sistemas com menos de 512 MB. RAM A execução de imagens de contêiner baseadas em AL2 023 em menos de 512 MB RAM dependerá da carga de trabalho em contêineres.

Algumas cargas de trabalho, como dnf upgrade entre algumas versões AL2 023, podem exigir mais de 512 MB. RAM Por esse motivo, a versão AL2023.3 introduziu a habilitação zram por padrão para instâncias com menos de 800 MB deRAM. Para cargas de trabalho em contêineres, isso significa que algumas cargas de trabalho podem funcionar bem em AL2 023 instâncias com essa quantidade de memória, mas falhar quando executadas em um contêiner restrito a essa quantidade de uso de memória.

Por exemplo, tipos com menos de 800 MB deRAM, AL2 023 (a partir de AL2023,3 ou mais recentes) habilitarão a troca zram baseada por padrão. Exemplos de tipos de EC2 instância da Amazon com menos de 800 MB de memória incluem t4g.nano t3a.nanot3.nano,t2.nano,, t1.micro e. Isso significa menos cenários de falta de memória para esses tipos de instância, porque o AL2 023 compactará e descompactará páginas de memória sob demanda. Isso permite cargas de trabalho que, de outra forma, exigiriam um tipo de instância com mais memória, às custas do CPU uso necessário para fazer a compactação.