Criação de um conjunto de dados com um arquivo de manifesto (console) - Amazon Lookout for Vision

Aviso de fim do suporte: em 31 de outubro de 2025, o suporte para o Amazon Lookout for Vision AWS será interrompido. Depois de 31 de outubro de 2025, você não poderá mais acessar o console do Lookout for Vision ou os recursos do Lookout for Vision. Para obter mais informações, visite esta postagem do blog.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Criação de um conjunto de dados com um arquivo de manifesto (console)

O procedimento a seguir mostra como criar um conjunto de dados de treinamento ou teste importando um arquivo de manifesto no formato SageMaker AI que é armazenado em um bucket do Amazon S3.

Depois de criar o conjunto de dados, você pode adicionar mais imagens ao conjunto de dados ou adicionar rótulos às imagens. Para obter mais informações, consulte Adicionar imagens ao seu conjunto de dados.

Para criar um conjunto de dados usando um arquivo de manifesto no formato SageMaker AI Ground Truth (console)

  1. Crie ou use um arquivo de manifesto existente no formato AI Ground Truth SageMaker compatível com o Amazon Lookout for Vision. Para obter mais informações, consulte Criar um arquivo de manifesto.

  2. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon S3 em. https://console.aws.amazon.com/s3/

  3. Em um bucket do Amazon S3, crie uma pasta para armazenar o arquivo de manifesto.

  4. Faça upload do arquivo de manifesto na pasta que você acabou de criar.

  5. No bucket do Amazon S3, crie uma pasta para armazenar as imagens.

  6. Carregue suas imagens na pasta que você acabou de criar.

    Importante

    O valor do campo source-ref em cada linha JSON deve ser mapeado para imagens na pasta.

  7. Abra o console https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/Amazon Lookout for Vision em.

  8. Escolha Comece a usar.

  9. No painel de navegação à esquerda, escolha Projetos.

  10. Escolha o projeto que você deseja adicionar para usar com o arquivo de manifesto.

  11. Na seção Como funciona, escolha Criar conjunto de dados.

  12. Escolha a guia Conjunto de dados único ou a guia Conjuntos de dados de treinamento e teste separados e siga as etapas.

    Single dataset

    1. Escolha Criar um único conjunto de dados.

    2. Na seção Configuração da fonte de imagem, escolha Importar imagens rotuladas por SageMaker Ground Truth.

    3. Na Localização do arquivo .manifest, insira a localização do arquivo de manifesto.

    Separate training and test datasets

    1. Escolha Criar um conjunto de dados de treinamento e um conjunto de dados de teste.

    2. Na seção Detalhes do conjunto de dados de treinamento, escolha Importar imagens rotuladas por SageMaker Ground Truth.

    3. Na Localização do arquivo .manifest, insira a localização do arquivo de manifesto de treinamento.

    4. Na seção Detalhes do conjunto de dados de teste, escolha Importar imagens rotuladas por SageMaker Ground Truth.

    5. Na Localização do arquivo .manifest, insira a localização do arquivo de manifesto de teste.

      nota

      Seus conjuntos de dados de treinamento e teste podem ter fontes de imagem diferentes.

  13. Selecione Enviar.

  14. Siga as etapas em Treinamento de seu modelo para treinar o modelo.

O Amazon Lookout for Vision cria um conjunto de dados na pasta datasets do bucket do Amazon S3. O arquivo .manifest original permanece inalterado.