Aviso de fim do suporte: em 31 de outubro de 2025, o suporte para o Amazon Lookout for Vision AWS será interrompido. Depois de 31 de outubro de 2025, você não poderá mais acessar o console do Lookout for Vision ou os recursos do Lookout for Vision. Para obter mais informações, visite esta postagem do blog.

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Rotulagem de imagens

Você pode usar o console Amazon Lookout for Vision para adicionar ou modificar os rótulos atribuídos às imagens em seu conjunto de dados. Se você estiver usando oSDK, os rótulos fazem parte do arquivo de manifesto para o qual você fornece CreateDataset. Você pode atualizar os rótulos de uma imagem ligando para UpdateDatasetEntries. Para ver um código demonstrativo, consulte Adicionando mais imagens (SDK).

Escolhendo o tipo de modelo

Os rótulos que você atribui às imagens determinam o tipo de modelo que o Lookout for Vision cria. Se seu projeto tiver um conjunto de dados de teste separado, rotule as imagens da mesma forma.

Modelo de classificação de imagens

Para criar um modelo de classificação de imagens, você classifica cada imagem como normal ou anômala. Para cada imagem, façaClassificação de imagens (console).

Modelo de segmentação de imagens

Para criar um modelo de segmentação de imagem, você classifica cada imagem como normal ou anômala. Para cada imagem anômala, você também especifica uma máscara de pixels para cada área anômala na imagem e um rótulo de anomalia para o tipo de anomalia dentro da máscara de pixels. Por exemplo, a máscara azul na imagem a seguir marca a localização de um tipo de anomalia de arranhão em um carro. É possível especificar mais de um tipo de rótulo de anomalia em uma imagem. Para cada imagem, façaSegmentação de imagens (console).