Aviso de fim do suporte: em 31 de outubro de 2025, o suporte para o Amazon Lookout for Vision AWS será interrompido. Depois de 31 de outubro de 2025, você não poderá mais acessar o console do Lookout for Vision ou os recursos do Lookout for Vision. Para obter mais informações, visite esta postagem do blog
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Configurando seu dispositivo AWS IoT Greengrass Version 2 principal
O Amazon Lookout for Vision AWS IoT Greengrass Version 2 usa para simplificar a implantação do componente de modelo, do componente Amazon Lookout for Vision Edge Agent e do componente de aplicativo cliente em seu dispositivo principal. AWS IoT Greengrass V2 Para obter informações sobre os dispositivos e o hardware que você pode usar, consulteAWS IoT Greengrass Version 2requisitos do dispositivo principal.
Configuração de seu dispositivo principal
Use as informações a seguir para configurar seu dispositivo principal.
Para configurar seu dispositivo principal
Configurar suas bibliotecas com GPU. Não execute essa etapa se você não estiver usando a inferência acelerada por GPU.
Verifique se você tem uma GPU compatível com CUDA. Para obter mais informações, consulte Verificar se você tem uma GPU compatível com CUDA
. Configure CUDA, cuDNN e TensorRT no dispositivo seguindo um destes procedimentos:
Se você estiver usando um dispositivo Jetson, instale o JetPack versão 4.4 a 4.6.1. Para obter mais informações, consulte JetPack Archive
. Se você estiver usando hardware baseado em x86 e sua microarquitetura de GPU NVIDIA for anterior ao Ampere (a capacidade de computação é menor que 8,0), faça o seguinte:
Configure o CUDA versão 10.2 seguindo as instruções no Guia de instalação do NVIDIA CUDA
para Linux. Instale o cuDNN seguindo as instruções na documentação do cuDNN da NVIDIA
.
Se você estiver usando hardware baseado em x86 e sua microarquitetura de GPU NVIDIA for Ampere (a capacidade de computação é 8.0), faça o seguinte:
Configure o CUDA (versão 11.2) seguindo as instruções no Guia de instalação do NVIDIA CUDA
para Linux. Instale o cuDNN seguindo as instruções na documentação do cuDNN da NVIDIA
. Configure o TensorRT (versão 8.2.0) seguindo as instruções na DOCUMENTAÇÃO DO NVIDIA TENSORRT.
Instale o software AWS IoT Greengrass Version 2 principal em seu dispositivo principal. Para obter mais informações, consulte Instalar o software AWS IoT Greengrass Core no Guia do desenvolvedor do AWS IoT Greengrass Version 2.
Para ler do bucket do Amazon S3 que armazena o modelo, anexe permissão à função do IAM (função de troca de tokens) que você cria durante a AWS IoT Greengrass Version 2 configuração. Para obter mais informações, consulte Permitir acesso a buckets do S3 para artefatos de componentes.
No prompt de comando, digite o comando a seguir para instalar o Python e um ambiente virtual Python no dispositivo principal.
sudo apt install python3.8 python3-venv python3.8-venvUse o comando a seguir para adicionar o usuário do Greengrass ao grupo de vídeo. Isso permite que os componentes implantados do Greengrass acessem a GPU:
sudo usermod -a -G video ggc_user(Opcional) Se você quiser chamar a API do Lookout for Vision Edge Agent de um usuário diferente, adicione o usuário necessário ao
ggc_group. Isso permite que o usuário se comunique com o Lookout for Vision Edge Agent pelo soquete Unix Domain:sudo usermod -a -G ggc_group $(whoami)
