Configurando seu dispositivo AWS IoT Greengrass Version 2 principal

Para configurar seu dispositivo principal

1. Configurar suas bibliotecas com GPU. Não execute essa etapa se você não estiver usando a inferência acelerada por GPU.

   1. Verifique se você tem uma GPU compatível com CUDA. Para obter mais informações, consulte Verificar se você tem uma GPU compatível com CUDA.

   2. Configure CUDA, cuDNN e TensorRT no dispositivo seguindo um destes procedimentos:

      • Se você estiver usando um dispositivo Jetson, instale o JetPack versão 4.4 a 4.6.1. Para obter mais informações, consulte JetPack Archive.

      • Se você estiver usando hardware baseado em x86 e sua microarquitetura de GPU NVIDIA for anterior ao Ampere (a capacidade de computação é menor que 8,0), faça o seguinte:

        1. Configure o CUDA versão 10.2 seguindo as instruções no Guia de instalação do NVIDIA CUDA para Linux.

        2. Instale o cuDNN seguindo as instruções na documentação do cuDNN da NVIDIA.

        3. Configure o TensorRT (versão 7.1.3 ou posterior, mas anterior à 8.0.0) seguindo as instruções na DOCUMENTAÇÃO DO NVIDIA TENSORRT.

      • Se você estiver usando hardware baseado em x86 e sua microarquitetura de GPU NVIDIA for Ampere (a capacidade de computação é 8.0), faça o seguinte:

        1. Configure o CUDA (versão 11.2) seguindo as instruções no Guia de instalação do NVIDIA CUDA para Linux.

        2. Instale o cuDNN seguindo as instruções na documentação do cuDNN da NVIDIA.

        3. Configure o TensorRT (versão 8.2.0) seguindo as instruções na DOCUMENTAÇÃO DO NVIDIA TENSORRT.

2. Instale o software AWS IoT Greengrass Version 2 principal em seu dispositivo principal. Para obter mais informações, consulte Instalar o software AWS IoT Greengrass Core no Guia do desenvolvedor do AWS IoT Greengrass Version 2.

3. Para ler do bucket do Amazon S3 que armazena o modelo, anexe permissão à função do IAM (função de troca de tokens) que você cria durante a AWS IoT Greengrass Version 2 configuração. Para obter mais informações, consulte Permitir acesso a buckets do S3 para artefatos de componentes.

4. No prompt de comando, digite o comando a seguir para instalar o Python e um ambiente virtual Python no dispositivo principal.

   sudo apt install python3.8 python3-venv python3.8-venv

5. Use o comando a seguir para adicionar o usuário do Greengrass ao grupo de vídeo. Isso permite que os componentes implantados do Greengrass acessem a GPU:

   sudo usermod -a -G video ggc_user

6. (Opcional) Se você quiser chamar a API do Lookout for Vision Edge Agent de um usuário diferente, adicione o usuário necessário aoggc_group. Isso permite que o usuário se comunique com o Lookout for Vision Edge Agent pelo soquete Unix Domain:

   sudo usermod -a -G ggc_group $(whoami)