Aviso de fim do suporte: em 31 de outubro de 2025, o suporte para o Amazon Lookout for Vision AWS será interrompido. Depois de 31 de outubro de 2025, você não poderá mais acessar o console do Lookout for Vision ou os recursos do Lookout for Vision. Para obter mais informações, visite esta postagem do blog
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Modelos de marcação
Você pode identificar, organizar, pesquisar e filtrar seus modelos do Amazon Lookout for Vision usando tags. Cada tag é um rótulo que consiste em um valor e uma chave definida pelo usuário. Por exemplo, para ajudar a determinar o faturamento dos seus modelos, você pode marcá-los com uma chave Cost
center
e adicionar o número do centro de custo apropriado como um valor. Para obter mais informações, consulte AWSRecursos de marcação.
Use tags para:
Acompanhe o faturamento de um modelo usando tags de alocação de custos. Para obter mais informações, consulte Usar tags de alocação de custos.
Controle o acesso a um modelo usando Identity and Access Management (IAM). Para obter mais informações, consulte Controle do acesso aos AWS recursos usando tags de recursos.
Automatize o gerenciamento de modelos. Por exemplo, é possível executar scripts de inicialização ou interrupção automatizados que desativam modelos de desenvolvimento fora do horário comercial para reduzir os custos. Para obter mais informações, consulte Executando seu modelo treinado do Amazon Lookout for Vision.
Você pode marcar modelos usando o console Amazon Lookout for Vision ou usando o. AWS SDKs
Como marcar modelos (console)
Você pode usar o console Amazon Lookout for Vision para adicionar tags aos modelos, visualizar as tags anexadas a um modelo e remover tags.
Adicionar ou remover tags (console)
Esse procedimento explica como adicionar ou remover tags de um modelo existente. Também é possível adicionar tags a um modelo novo quando ele for treinado. Para obter mais informações, consulte Treinamento de seu modelo.
Para adicionar tags ou remover tags de um modelo existente (console)
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Abra o console https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/
Amazon Lookout for Vision em. -
Escolha Comece a usar.
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No painel de navegação, selecione Projetos.
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Na página de recursos Projetos, selecione o projeto que contém o modelo ao qual você deseja atribuir uma tag.
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No painel de navegação, no projeto que você escolheu anteriormente, escolha Modelos.
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Na seção Modelos, escolha o modelo ao qual deseja atribuir uma tag.
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Na página de detalhes do modelo, escolha a guia Tags.
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Na seção Tags, escolha Gerenciar tags.
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Na página Gerenciar tags, escolha Adicionar nova tag.
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Insira uma Chave e um Valor.
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Em Chave, insira o nome da chave.
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Em Valor, insira um valor.
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Para adicionar mais tags, repita as etapas 9 e 10.
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(Opcional) Para remover uma tag, selecione Remover ao lado da tag que você deseja remover. Se estiver removendo uma tag salva anteriormente, ela será removida quando você salvar suas alterações.
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Escolha Salvar alterações para salvar suas alterações.
Exibir tags de modelos (console)
Você pode usar o console do Amazon Lookout for Vision para visualizar as tags anexadas a um modelo.
Para visualizar as tags anexadas a todos os modelos em um projeto, você deve usar AWS SDK o. Para obter mais informações, consulte Listando tags de modelo (SDK).
Para visualizar as tags anexadas a um modelo
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Abra o console https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/
Amazon Lookout for Vision em. -
Escolha Comece a usar.
-
No painel de navegação, selecione Projetos.
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Na página de recursos Projetos, selecione o projeto que contém o modelo cuja tag você deseja visualizar.
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No painel de navegação, no projeto que você escolheu anteriormente, escolha Modelos.
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Na seção Modelos, escolha o modelo cujo rótulo você deseja exibir.
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Na página de detalhes do modelo, escolha a guia Tags. As tags são mostradas na seção Tags.
Modelos de marcação () SDK
Você pode usar o AWS SDK para:
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Adicionar tags a um novo modelo
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Adicionar tags a um modelo existente
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Liste as tags anexadas a um modelo
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Remover tags de um modelo
Esta seção inclui AWS CLI exemplos. Se você não instalou o AWS CLI, consulteEtapa 4: configurar o AWS CLI e AWS SDKs.
Adicionando tags a um novo modelo (SDK)
Você pode adicionar tags a um modelo ao criá-lo usando a CreateModeloperação. Especifique uma ou mais tags no parâmetro Tags
de entrada da matriz.
aws lookoutvision create-model --project-name "
project name
"\ --output-config '{ "S3Location": { "Bucket": "output bucket
", "Prefix": "output folder
" } }'\ --tags '[{"Key":"Key
","Value":"Value
"}]' \ --profile lookoutvision-access
Para obter mais informações sobre como criar um trabalho de treinamento, consulte Treinando um modelo (SDK).
Adicionando tags a um modelo existente (SDK)
Para adicionar uma ou mais tags a um modelo existente, use a TagResourceoperação. Especifique o Amazon Resource Name do modelo (ARNResourceArn
) () e as tags (Tags
) que você deseja adicionar.
aws lookoutvision tag-resource --resource-arn "
resource-arn
"\ --tags '[{"Key":"Key
","Value":"Value
"}]' \ --profile lookoutvision-access
Por exemplo, código Java, consulte TagModel
Listando tags de modelo (SDK)
Para listar as tags anexadas a um modelo, use a ListTagsForResourceoperação e especifique o Amazon Resource Name (ARN) do modelo, o (ResourceArn
). A resposta é um mapa de chaves e valores de tag anexados ao modelo especificado.
aws lookoutvision list-tags-for-resource --resource-arn
resource-arn
\ --profile lookoutvision-access
Para ver quais modelos em um projeto têm uma tag específica, chame ListModels
para obter uma lista de modelos. Depois, chame ListTagsForResource
para cada modelo na resposta de ListModels
. Inspecione a resposta de ListTagsForResource
para ver se a tag necessária está presente.
Por exemplo, código Java, consulte ListModelTags
Removendo tags de um modelo (SDK)
Para remover uma ou mais tags de um modelo, use a UntagResourceoperação. Especifique o Amazon Resource Name (ARN) (ResourceArn
) do modelo e as chaves de tag (Tag-Keys
) que você deseja remover.
aws lookoutvision untag-resource --resource-arn
resource-arn
\ --tag-keys '["Key
"]' \ --profile lookoutvision-access
Por exemplo, código Java, consulte UntagModel