Modelos de marcação - Amazon Lookout for Vision
Como marcar modelos (console)Modelos de marcação (SDK)

Aviso de fim do suporte: em 31 de outubro de 2025, o suporte para o Amazon Lookout for Vision AWS será interrompido. Depois de 31 de outubro de 2025, você não poderá mais acessar o console do Lookout for Vision ou os recursos do Lookout for Vision. Para obter mais informações, visite esta postagem do blog.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Modelos de marcação

Você pode identificar, organizar, pesquisar e filtrar seus modelos do Amazon Lookout for Vision usando tags. Cada tag é um rótulo que consiste em um valor e uma chave definida pelo usuário. Por exemplo, para ajudar a determinar o faturamento dos seus modelos, você pode marcá-los com uma chave Cost center e adicionar o número do centro de custo apropriado como um valor. Para obter mais informações, consulte Como rotular recursos da AWS.

Use tags para:

Você pode marcar modelos usando o console Amazon Lookout for Vision ou usando os SDKs AWS.

Como marcar modelos (console)

Você pode usar o console Amazon Lookout for Vision para adicionar tags aos modelos, visualizar as tags anexadas a um modelo e remover tags.

Adicionar ou remover tags (console)

Esse procedimento explica como adicionar ou remover tags de um modelo existente. Você também pode adicionar tags a um novo modelo quando ele é treinado. Para obter mais informações, consulte Treinamento de seu modelo.

Para adicionar tags ou remover tags de um modelo existente (console)

  1. Abra o console Amazon Lookout for Vision em https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

  2. Escolha Comece a usar.

  3. No painel de navegação, escolha Projetos.

  4. Na página de recursos Projetos, selecione o projeto que contém o modelo ao qual você deseja atribuir uma tag.

  5. No painel de navegação, no projeto que você escolheu anteriormente, escolha Modelos.

  6. Na seção Modelos, escolha o modelo ao qual deseja atribuir uma tag.

  7. Na página de detalhes do modelo, escolha a guia Tags.

  8. Na seção Tags, escolha Gerenciar tags.

  9. Na página Gerenciar tags, escolha Adicionar nova tag.

  10. Insira uma Chave e um Valor.

    1. Em Chave, insira o nome da chave.

    2. Em Valor, insira um valor.

  11. Para adicionar mais tags, repita esta etapa.

  12. (Opcional) Para remover uma tag, escolha Remover ao lado da tag que você deseja remover. Se você estiver removendo uma tag salva anteriormente, ela será removida quando você salvar suas alterações.

  13. Escolha Salvar alterações para salvar suas alterações.

Exibir tags de modelos (console)

Você pode usar o console do Amazon Lookout for Vision para visualizar as tags anexadas a um modelo.

Para visualizar as tags anexadas a todos os modelos em um projeto, você deve usar o AWS SDK. Para obter mais informações, consulte Listar tags de modelo (SDK).

Para visualizar as tags anexadas a um modelo

  1. Abra o console Amazon Lookout for Vision em https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

  2. Escolha Comece a usar.

  3. No painel de navegação, escolha Projetos.

  4. Na página Recursos de projetos, escolha o projeto que contém o modelo cuja tag você deseja visualizar.

  5. No painel de navegação, no projeto que você escolheu anteriormente, escolha Modelos.

  6. Na seção Modelos, escolha o modelo cuja tag você deseja visualizar.

  7. Na página de detalhes do modelo, escolha a guia Tags. As tags são mostradas na seção Tags.

Modelos de marcação (SDK)

Você pode usar o SDK da AWS para:

  • Adicionar tags a um novo modelo

  • Adicionar tags a um modelo existente

  • Liste as tags anexadas a um cofre.

  • Remover tags de um modelo

Esta seção inclui exemplos AWS CLI. Se ainda não tiver instalado a AWS CLI, consulte Etapa 4: configurar o AWS CLI e AWS SDKs.

Adicionar tags a um novo modelo (SDK)

É possível adicionar tags a um modelo quando você o cria usando a operação CreateModel. Especifique uma ou mais tags no parâmetro Tags de entrada da matriz. 

aws lookoutvision create-model --project-name "project name"\
  --output-config '{ "S3Location": { "Bucket": "output bucket", "Prefix":  "output folder" } }'\
  --tags '[{"Key":"Key","Value":"Value"}]' \
  --profile lookoutvision-access

Para obter mais informações sobre como criar um trabalho de treinamento, consulte Treinando um modelo (SDK).

Adicionar tags a um modelo existente (SDK)

Para adicionar uma ou mais tags a um modelo existente, use a operação TagResource. Especifique o Nome de recurso da Amazon (ARN) do modelo (ResourceArn) e as tags (Tags) que você deseja adicionar. 

aws lookoutvision tag-resource --resource-arn "resource-arn"\
  --tags '[{"Key":"Key","Value":"Value"}]' \
  --profile lookoutvision-access

Por exemplo, código Java, consulte TagModel.

Listar tags de modelo (SDK)

Para listar as tags anexadas a um modelo, use a operação ListTagsForResource e especifique o Amazon Resource Name (ARN) do modelo, o (ResourceArn). A resposta é um mapa de chaves e valores de tag anexados ao modelo especificado.

aws lookoutvision list-tags-for-resource --resource-arn resource-arn \
  --profile lookoutvision-access

Para ver quais modelos em um projeto têm uma tag específica, chame ListModels para obter uma lista de modelos. Em seguida, ligue ListTagsForResource para cada modelo no formulário de respostaListModels. Inspecione a resposta de ListTagsForResource para ver se a tag necessária está presente.

Por exemplo, código Java, consulte ListModelTags. Por exemplo, código Python que pesquisa um valor de tag em todos os projetos, consulte find_tag.py.

Remoção de tags de um modelo (SDK)

Para remover uma ou mais tags de um modelo, use a operação UntagResource. Especifique o Amazon Resource Name (ARN) do modelo (ResourceArn) e as chaves de tag (Tag-Keys) que você deseja remover. 

aws lookoutvision untag-resource --resource-arn resource-arn\
  --tag-keys '["Key"]' \
  --profile lookoutvision-access

Por exemplo, código Java, consulte UntagModel.