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Visualizar as modelos
Um projeto pode ter várias versões de um modelo. Você pode usar o console para visualizar os modelos em um projeto. Você também pode usar a operação ListModels
.
A lista de modelos é eventualmente consistente. Se você criar um modelo, talvez seja necessário esperar um pouco para que a lista de modelos seja atualizada.
Visualizar seus modelos (console)
Realize as etapas do procedimento a seguir para exibir os modelos do seu projeto no console do.
Para visualizar seus modelos (console)
Abra o console Amazon Lookout for Vision em https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.
Escolha Comece a usar.
No painel de navegação à esquerda, escolha Projetos.
Na página Projetos, selecione o projeto que contém os modelos que você deseja visualizar.
No painel de navegação à esquerda, escolha Modelos e, em seguida, visualize os detalhes do modelo.
Visualizando seus modelos (SDK)
Para visualizar as versões de um modelo, você usa a operação ListModels
. Para obter informações sobre uma versão específica do modelo, use a operação DescribeModel
. O exemplo a seguir lista todas as versões do modelo em um projeto e, em seguida, exibe informações de desempenho e configuração de saída para versões individuais do modelo.
Para visualizar seus modelos (SDK)
-
Se você ainda não tiver feito isso, instale e configure a AWS CLI e os SDKs do AWS. Para obter mais informações, consulte Etapa 4: configurar o AWS CLI e AWS SDKs.
Use o código de exemplo a seguir para listar seus modelos e obter informações sobre um modelo.
- CLI
-
Use o comando list-models
para listar os modelos em um projeto.
Altere os seguintes valores:
aws lookoutvision list-models --project-name project name
\
--profile lookoutvision-access
Use o comando describe-model
para obter informações sobre um modelo. Altere os seguintes valores:
aws lookoutvision describe-model --project-name project name
\
--model-version model version
\
--profile lookoutvision-access
- Python
-
Esse código foi retirado do repositório GitHub de exemplos do SDK da documentação AWS. Veja o exemplo completo aqui.
@staticmethod
def describe_models(lookoutvision_client, project_name):
"""
Gets information about all models in a Lookout for Vision project.
:param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
:param project_name: The name of the project that you want to use.
"""
try:
response = lookoutvision_client.list_models(ProjectName=project_name)
print("Project: " + project_name)
for model in response["Models"]:
Models.describe_model(
lookoutvision_client, project_name, model["ModelVersion"]
)
print()
print("Done...")
except ClientError:
logger.exception("Couldn't list models.")
raise
- Java V2
-
Esse código foi retirado do repositório GitHub de exemplos do SDK da documentação AWS. Veja o exemplo completo aqui.
/**
* Lists the models in an Amazon Lookout for Vision project.
*
* @param lfvClient An Amazon Lookout for Vision client.
* @param projectName The name of the project that contains the models that
* you want to list.
* @return List <Metadata> A list of models in the project.
*/
public static List<ModelMetadata> listModels(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName)
throws LookoutVisionException {
ListModelsRequest listModelsRequest = ListModelsRequest.builder()
.projectName(projectName)
.build();
// Get a list of models in the supplied project.
ListModelsResponse response = lfvClient.listModels(listModelsRequest);
for (ModelMetadata model : response.models()) {
logger.log(Level.INFO, "Model ARN: {0}\nVersion: {1}\nStatus: {2}\nMessage: {3}", new Object[] {
model.modelArn(),
model.modelVersion(),
model.statusMessage(),
model.statusAsString() });
}
return response.models();
}