Visualizar as modelos - Amazon Lookout for Vision

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Visualizar as modelos

Um projeto pode ter várias versões de um modelo. Você pode usar o console para visualizar os modelos em um projeto. Você também pode usar a operação ListModels.

nota

A lista de modelos é eventualmente consistente. Se você criar um modelo, talvez seja necessário esperar um pouco para que a lista de modelos seja atualizada.

Visualizar seus modelos (console)

Realize as etapas do procedimento a seguir para exibir os modelos do seu projeto no console do.

Para visualizar seus modelos (console)
  1. Abra o console Amazon Lookout for Vision em https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

  2. Escolha Comece a usar.

  3. No painel de navegação à esquerda, escolha Projetos.

  4. Na página Projetos, selecione o projeto que contém os modelos que você deseja visualizar.

  5. No painel de navegação à esquerda, escolha Modelos e, em seguida, visualize os detalhes do modelo.

Visualizando seus modelos (SDK)

Para visualizar as versões de um modelo, você usa a operação ListModels. Para obter informações sobre uma versão específica do modelo, use a operação DescribeModel. O exemplo a seguir lista todas as versões do modelo em um projeto e, em seguida, exibe informações de desempenho e configuração de saída para versões individuais do modelo.

Para visualizar seus modelos (SDK)
  1. Se você ainda não tiver feito isso, instale e configure a AWS CLI e os SDKs do AWS. Para obter mais informações, consulte Etapa 4: configurar o AWS CLI e AWS SDKs.

  2. Use o código de exemplo a seguir para listar seus modelos e obter informações sobre um modelo.

    CLI

    Use o comando list-models para listar os modelos em um projeto.

    Altere os seguintes valores:

    • project-name para o nome do projeto que contém o modelo que você deseja visualizar.

    aws lookoutvision list-models --project-name project name \ --profile lookoutvision-access

    Use o comando describe-model para obter informações sobre um modelo. Altere os seguintes valores:

    • project-name para o nome do projeto que contém o modelo que você deseja visualizar.

    • model-version para a versão do modelo que você deseja descrever.

    aws lookoutvision describe-model --project-name project name\ --model-version model version \ --profile lookoutvision-access
    Python

    Esse código foi retirado do repositório GitHub de exemplos do SDK da documentação AWS. Veja o exemplo completo aqui.

    @staticmethod def describe_models(lookoutvision_client, project_name): """ Gets information about all models in a Lookout for Vision project. :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client. :param project_name: The name of the project that you want to use. """ try: response = lookoutvision_client.list_models(ProjectName=project_name) print("Project: " + project_name) for model in response["Models"]: Models.describe_model( lookoutvision_client, project_name, model["ModelVersion"] ) print() print("Done...") except ClientError: logger.exception("Couldn't list models.") raise
    Java V2

    Esse código foi retirado do repositório GitHub de exemplos do SDK da documentação AWS. Veja o exemplo completo aqui.

    /** * Lists the models in an Amazon Lookout for Vision project. * * @param lfvClient An Amazon Lookout for Vision client. * @param projectName The name of the project that contains the models that * you want to list. * @return List <Metadata> A list of models in the project. */ public static List<ModelMetadata> listModels(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName) throws LookoutVisionException { ListModelsRequest listModelsRequest = ListModelsRequest.builder() .projectName(projectName) .build(); // Get a list of models in the supplied project. ListModelsResponse response = lfvClient.listModels(listModelsRequest); for (ModelMetadata model : response.models()) { logger.log(Level.INFO, "Model ARN: {0}\nVersion: {1}\nStatus: {2}\nMessage: {3}", new Object[] { model.modelArn(), model.modelVersion(), model.statusMessage(), model.statusAsString() }); } return response.models(); }