Não estamos mais atualizando o serviço Amazon Machine Learning nem aceitando novos usuários para ele. Essa documentação está disponível para usuários existentes, mas não estamos mais atualizando-a. Para obter mais informações, consulte [O que é o Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Transformações de recursos com receitas de dados
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 Há duas maneiras de transformar recursos antes de criar modelos de ML com o Amazon ML: você pode transformar os dados de entrada diretamente antes de mostrá-los para o Amazon ML ou usar as transformações de dados incorporados do Amazon ML. Você pode usar as receitas do Amazon ML, que são instruções pré-formatadas para transformações comuns. Com as receitas, você pode fazer o seguinte: 
+  Escolher em uma lista de transformações de Machine Learning comuns incorporadas e aplicá-las às variáveis individuais ou aos grupos de variáveis 
+  Selecionar quais variáveis de entrada e transformações são disponibilizadas para o processo de Machine Learning 

 O uso das receitas do Amazon ML oferece diversas vantagens. O Amazon ML executa as transformações de dados, para que você não precise implementá-las. Além disso, elas são rápidas, pois o Amazon ML aplica as transformações durante a leitura dos dados de entrada, e fornece resultados ao processo de aprendizagem sem a etapa intermediária de salvar os resultados no disco.