Não estamos mais atualizando o serviço Amazon Machine Learning nem aceitando novos usuários para ele. Essa documentação está disponível para usuários existentes, mas não estamos mais atualizando-a. Para obter mais informações, consulte O que é o Amazon Machine Learning.
Registro de chamadas de API do Amazon ML com o AWS CloudTrail
O Amazon Machine Learning (Amazon ML) é integrado ao AWS CloudTrail, um serviço que fornece um registro das ações realizadas por um usuário, por uma função ou por um serviço da AWS no Amazon ML. O CloudTrail captura todas as chamadas de API para o Amazon ML como eventos. As chamadas capturadas incluem as chamadas do console do Amazon ML e as chamadas de código para as operações da API do Amazon ML. Se você criar uma trilha, poderá habilitar a entrega contínua de eventos do CloudTrail para um bucket do Amazon S3, incluindo eventos para o Amazon ML. Se você não configurar uma trilha, ainda poderá visualizar os eventos mais recentes no console do CloudTrail em Event history (Histórico de eventos). Usando as informações coletadas pelo CloudTrail, é possível determinar a solicitação feita para o Amazon ML, o endereço IP do qual a solicitação foi feita, quem fez a solicitação, quando ela foi feita e detalhes adicionais.
Para saber mais sobre o CloudTrail, incluindo como configurá-lo e ativá-lo, consulte o Guia do usuário do AWS CloudTrail.
Informações sobre o Amazon ML no CloudTrail
O CloudTrail é habilitado em sua conta da AWS quando ela é criada. Quando a atividade do evento compatível ocorrer no Amazon ML, ela será registrada em um evento do CloudTrail juntamente com outros eventos de serviços da AWS no Histórico de eventos. Você pode visualizar, pesquisar e baixar eventos recentes em sua conta da AWS. Para obter mais informações, consulte Como visualizar eventos com o histórico de eventos do CloudTrail.
Para obter um registro de eventos em andamento na sua conta da AWS, incluindo eventos do Amazon ML, crie uma trilha. Uma trilha permite que o CloudTrail entregue arquivos de log a um bucket do Amazon S3. Por padrão, quando você cria uma trilha no console, ela é aplicada a todas as regiões da AWS. A trilha registra em log eventos de todas as regiões na partição da AWS e entrega os arquivos de log para o bucket do Amazon S3 especificado por você. Além disso, é possível configurar outros serviços da AWS para analisar mais ainda mais e agir com base nos dados de eventos coletados nos logs do CloudTrail. Para obter mais informações, consulte:
O Amazon ML suporta as seguintes ações como eventos nos arquivos de log do CloudTrail:
As seguintes operações do Amazon ML usam parâmetros de solicitação que contêm credenciais. Antes que essas solicitações sejam enviadas ao CloudTrail, as credenciais são substituídas por três asteriscos ("***"):
Quando as seguintes operações do Amazon ML são realizadas com o console do Amazon ML, o atributo ComputeStatistics não é incluído no componente RequestParameters do log do CloudTrail:
Cada entrada de log ou evento contém informações sobre quem gerou a solicitação. As informações de identidade ajudam a determinar:
-
Se a solicitação foi feita com credenciais de usuário raiz ou do AWS Identity and Access Management (IAM).
-
Se a solicitação foi feita com credenciais de segurança temporárias de uma função ou de um usuário federado.
-
Se a solicitação foi feita por outro serviço da AWS.
Para obter mais informações, consulte o Elemento userIdentity do CloudTrail.
Exemplo: entradas de arquivo de log do Amazon ML
Uma trilha é uma configuração que permite a entrega de eventos como arquivos de log a um bucket do Amazon S3 especificado. Os arquivos de log do CloudTrail contêm uma ou mais entradas de log. Um evento representa uma única solicitação de qualquer fonte e inclui informações sobre a ação solicitada, a data e a hora da ação, os parâmetros de solicitação e assim por diante. Os arquivos de log do CloudTrail não são um rastreamento de pilha ordenada de chamadas de API pública. Dessa forma, eles não são exibidos em uma ordem específica.
O exemplo a seguir mostra uma entrada de log do CloudTrail que demonstra a ação .
{ "Records": [ { "eventVersion": "1.03", "userIdentity": { "type": "IAMUser", "principalId": "EX_PRINCIPAL_ID", "arn": "arn:aws:iam::012345678910:user/Alice", "accountId": "012345678910", "accessKeyId": "EXAMPLE_KEY_ID", "userName": "Alice" }, "eventTime": "2015-11-12T15:04:02Z", "eventSource": "machinelearning.amazonaws.com", "eventName": "CreateDataSourceFromS3", "awsRegion": "us-east-1", "sourceIPAddress": "127.0.0.1", "userAgent": "console.amazonaws.com", "requestParameters": { "data": { "dataLocationS3": "s3://aml-sample-data/banking-batch.csv", "dataSchema": "{\"version\":\"1.0\",\"rowId\":null,\"rowWeight\":null, \"targetAttributeName\":null,\"dataFormat\":\"CSV\", \"dataFileContainsHeader\":false,\"attributes\":[ {\"attributeName\":\"age\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"job\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"marital\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"education\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"default\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"housing\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"loan\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"contact\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"month\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"day_of_week\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"duration\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"campaign\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"pdays\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"previous\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"poutcome\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"emp_var_rate\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"cons_price_idx\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"cons_conf_idx\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"euribor3m\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"nr_employed\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"} ],\"excludedAttributeNames\":[]}" }, "dataSourceId": "exampleDataSourceId", "dataSourceName": "Banking sample for batch prediction" }, "responseElements": { "dataSourceId": "exampleDataSourceId" }, "requestID": "9b14bc94-894e-11e5-a84d-2d2deb28fdec", "eventID": "f1d47f93-c708-495b-bff1-cb935a6064b2", "eventType": "AwsApiCall", "recipientAccountId": "012345678910" }, { "eventVersion": "1.03", "userIdentity": { "type": "IAMUser", "principalId": "EX_PRINCIPAL_ID", "arn": "arn:aws:iam::012345678910:user/Alice", "accountId": "012345678910", "accessKeyId": "EXAMPLE_KEY_ID", "userName": "Alice" }, "eventTime": "2015-11-11T15:24:05Z", "eventSource": "machinelearning.amazonaws.com", "eventName": "CreateBatchPrediction", "awsRegion": "us-east-1", "sourceIPAddress": "127.0.0.1", "userAgent": "console.amazonaws.com", "requestParameters": { "batchPredictionName": "Batch prediction: ML model: Banking sample", "batchPredictionId": "exampleBatchPredictionId", "batchPredictionDataSourceId": "exampleDataSourceId", "outputUri": "s3://EXAMPLE_BUCKET/BatchPredictionOutput/", "mLModelId": "exampleModelId" }, "responseElements": { "batchPredictionId": "exampleBatchPredictionId" }, "requestID": "3e18f252-8888-11e5-b6ca-c9da3c0f3955", "eventID": "db27a771-7a2e-4e9d-bfa0-59deee9d936d", "eventType": "AwsApiCall", "recipientAccountId": "012345678910" } ] }
