Não estamos mais atualizando o serviço Amazon Machine Learning nem aceitando novos usuários para ele. Essa documentação está disponível para usuários existentes, mas não estamos mais atualizando-a. Para obter mais informações, consulte [O que é o Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Informações do modelo de ML
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Quando você avalia um modelo de ML, o Amazon ML fornece uma métrica padrão do setor e uma série de informações para analisar a precisão preditiva do modelo. No Amazon ML, o resultado de uma avaliação contém o seguinte:
+ Uma métrica de previsão preditiva para relatar o sucesso geral do modelo
+ Visualizações para ajudar a explorar a previsão do modelo de previsão além da métrica de previsão preditiva
+ Capacidade de analisar o impacto da definição de um limite de pontuação (apenas para classificação binária)
+ Alertas sobre os critérios para verificar a validade da avaliação

A opção da métrica e da visualização depende do tipo de modelo de ML que você está avaliando. É importante analisar essas visualizações para decidir se o modelo está sendo executado de maneira adequada para atender às suas necessidades de negócios.