Não estamos mais atualizando o serviço Amazon Machine Learning nem aceitando novos usuários para ele. Essa documentação está disponível para usuários existentes, mas não estamos mais atualizando-a. Para obter mais informações, consulte [O que é o Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Limites do sistema
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 A fim de oferecer um serviço mais eficiente e confiável, o Amazon ML impõe certos limites para as solicitações feitas no sistema. A maioria dos problemas de ML se adapta facilmente a essas restrições. No entanto, se você descobrir que seu uso do Amazon ML está sendo restrito por esses limites, poderá entrar em contato com o [atendimento ao cliente da AWS](https://aws.amazon.com/contact-us/) e solicitar um aumento no limite. Por exemplo, você pode ter um limite de cinco para o número de trabalhos que pode executar simultaneamente. Se você achar que, muitas vezes, trabalhos ficam na fila esperando por recursos devido a esse limite, provavelmente convém aumentar esse limite para a conta. 

 A tabela a seguir mostra os limites por conta padrão no Amazon ML. Nem todos esses limites podem ser aumentados pelo atendimento ao cliente da AWS. 


| **Limit Type (Tipo de limite)** | **System Limit (Limite do sistema)** | 
| --- | --- | 
| Tamanho de cada observação | 100 KB | 
| Tamanho dos dados de treinamento \$1 | 100 GB | 
| Tamanho de entrada de previsões em lote | 1 TB | 
| Tamanho de entrada de previsões em lote (número de registros) | 100 milhões | 
| Número de variáveis em um arquivo de dados (schema) | 1.000 | 
| Complexidade da receita (número de variáveis de saída processadas) | 10.000 | 
| TPS para cada endpoint de previsão em tempo real | 200 | 
| Total de TPS para todos os endpoints de previsão em tempo real | 10.000 | 
| Total de RAM para todos os endpoints de previsão em tempo real | 10 GB | 
| Número de trabalhos simultâneos | 25 | 
| Maior tempo de execução para qualquer trabalho | 7 dias | 
| Número de classes para modelos de ML multiclasse | 100 | 
| Tamanho do modelo de ML | No mínimo 1 MB, no máximo 2 GB | 
| Número de tags por objeto | 50 | 
+  O tamanho dos seus arquivos de dados é limitado para garantir que os trabalhos terminam em tempo hábil. Os trabalhos que foram executados por mais de sete dias serão encerrados automaticamente, o que resulta em um status FAILED.