Anteriormente, o Amazon Managed Service for Apache Flink era conhecido como Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink.
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Tutorial: Criar um notebook Studio no Managed Service para Apache Flink
O tutorial a seguir demonstra como criar um notebook Studio que lê dados de um stream de dados do Kinesis ou de um cluster da AmazonMSK.
Este tutorial contém as seguintes seções:
Conclua os pré-requisitos
Certifique-se de que sua versão AWS CLI seja 2 ou posterior. Para instalar a versão mais recente AWS CLI, consulte Instalação, atualização e desinstalação da AWS CLI versão 2.
Crie um AWS Glue banco de dados
Seu notebook Studio usa um AWS Gluebanco de dados para metadados sobre sua fonte de MSK dados da Amazon.
Criar um AWS Glue banco de dados
Abra o AWS Glue console em https://console.aws.amazon.com/glue/
. Selecione Adicionar banco de dados. Na janela Adicionar banco de dados, insira
defaultpara Nome do banco de dados. Escolha Criar.
Próximas etapas: Crie um notebook Studio com o Kinesis Data Streams ou a Amazon MSK
Com este tutorial, você pode criar um notebook Studio que usa o Kinesis Data Streams MSK ou o Amazon:
Criar um bloco de anotações do Studio com o Kinesis Data Streams: com o Kinesis Data Streams, você cria rapidamente um aplicativo que usa um fluxo de dados do Kinesis como uma fonte. Você só precisa criar um fluxo de dados do Kinesis como um recurso dependente.
Crie um notebook Studio com a Amazon MSK: Com a AmazonMSK, você cria um aplicativo que usa um MSK cluster da Amazon como fonte. Você precisa criar uma AmazonVPC, uma instância EC2 cliente da Amazon e um MSK cluster da Amazon como recursos dependentes.
