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# O throughput é muito lento
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Se seu aplicativo não estiver processando os dados de transmissão recebidos com rapidez suficiente, ele terá um desempenho insatisfatório e ficará instável. Esta seção descreve os sintomas e as etapas de solução de problemas dessa condição. 

## Sintomas
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Essa condição pode ter os seguintes sintomas:
+ Se a fonte de dados do seu aplicativo for um fluxo do Kinesis, a métrica `millisbehindLatest` do fluxo aumentará continuamente.
+ Se a fonte de dados do seu aplicativo for um cluster do Amazon MSK, as métricas de atraso do consumidor do cluster aumentam continuamente. Para obter mais informações, consulte [Monitoramento de atraso do consumidor](https://docs.aws.amazon.com/msk/latest/developerguide/consumer-lag.html) no [Guia do desenvolvedor do Amazon MSK](https://docs.aws.amazon.com/msk/latest/developerguide/what-is-msk.html).
+ Se a fonte de dados do seu aplicativo for um serviço ou fonte diferente, verifique todas as métricas de atraso do consumidor ou dados disponíveis.

## Causas e soluções
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Pode haver muitas causas para o throughput baixo do aplicativo. Se seu aplicativo não estiver acompanhando as entradas, verifique o seguinte:
+ Se o atraso no throughput estiver aumentando e depois diminuindo, verifique se o aplicativo está sendo reiniciado. Seu aplicativo interromperá o processamento da entrada enquanto for reiniciado, causando um aumento no atraso. Para obter informações sobre falhas do aplicativo, consulte [O aplicativo está sendo reiniciado](troubleshooting-rt-restarts.md).
+ Se o atraso no throughput for consistente, verifique se seu aplicativo está otimizado para desempenho. Para obter informações sobre como otimizar o desempenho do seu aplicativo, consulte [Solucione de problemas de desempenho](performance-troubleshooting.md).
+ Se o atraso no throughput não aumentar repentinamente, mas estiver aumentando continuamente, e seu aplicativo estiver otimizado para desempenho, você deverá aumentar os recursos do aplicativo. Para obter informações sobre o aumento dos recursos do aplicativo, consulte [Implemente a escalabilidade de aplicativos](how-scaling.md).
+ Se seu aplicativo lê de um cluster do Kafka em uma região diferente e `FlinkKafkaConsumer` ou `KafkaSource` está quase inativo (`idleTimeMsPerSecond` alto ou `CPUUtilization` baixo) apesar do alto atraso do consumidor, você pode aumentar o valor para `receive.buffer.byte`, como 2097152. Para obter mais informações, consulte a seção Ambiente de alta latência em [Configurações personalizadas do MSK](https://docs.aws.amazon.com/msk/latest/developerguide/msk-configuration-properties.html).

Para obter as etapas de solução de problemas relacionados ao throughput baixo ou ao aumento do atraso do consumidor na origem do aplicativo, consulte [Solucione de problemas de desempenho](performance-troubleshooting.md).