As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Controle de utilização de fonte ou upstream de um fluxo de dados do Kinesis **Sintoma**: o aplicativo detecta `LimitExceededExceptions` a partir da fonte upstream do fluxo de dados do Kinesis. **Causa provável**: a configuração padrão do conector Kinesis da biblioteca Apache Flink é definida para leitura da fonte do fluxo de dados do Kinesis com uma configuração padrão muito agressiva para o número máximo de registros buscados por chamada `GetRecords`. O Apache Flink é configurado por padrão para buscar 10.000 registros por chamada `GetRecords` (essa chamada é feita por padrão a cada 200 ms), embora o limite por fragmento seja de apenas 1.000 registros. Esse comportamento padrão pode levar ao controle de utilização ao tentar consumir do fluxo de dados do Kinesis, o que afetará o desempenho e a estabilidade dos aplicativos. Você pode confirmar isso verificando a CloudWatch `ReadProvisionedThroughputExceeded` métrica e vendo períodos prolongados ou sustentados em que essa métrica é maior que zero. Você também pode ver isso nos CloudWatch registros do seu aplicativo Amazon Managed Service for Apache Flink observando erros contínuos. `LimitExceededException` **Resolução**: você tem duas opções para resolver esse cenário: + Diminuir o limite padrão para o número de registros buscados por chamada de `GetRecords` + Habilitar as leituras adaptáveis em seu aplicativo Amazon Managed Service for Apache Flink. Para obter mais informações sobre o recurso Adaptive Reads, consulte [SHARD\$1USE\$1ADAPTIVE\$1READS](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.10/api/java/org/apache/flink/streaming/connectors/kinesis/config/ConsumerConfigConstants.html#SHARD_USE_ADAPTIVE_READS)