Anteriormente, o Amazon Managed Service for Apache Flink era conhecido como Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink.
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Atualize o Studio Runtime
Esta seção contém informações sobre como atualizar o Studio Notebook Runtime. Recomendamos que você sempre atualize para o Studio Runtime compatível mais recente.
Atualize seu notebook para um novo Studio Runtime
Dependendo de como você usa o Studio, as etapas para atualizar seu Runtime são diferentes. Selecione a opção adequada ao seu caso de uso.
Se você estiver usando SQL ou Python sem dependências externas, use o seguinte processo de atualização do Runtime. Recomendamos que você atualize para a versão mais recente do Runtime. O processo de atualização é o mesmo, independentemente da versão do Runtime da qual você está atualizando.
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Crie um novo notebook Studio usando o Runtime mais recente.
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Copie e cole o código de cada nota do caderno antigo para o novo.
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No novo notebook, ajuste o código para torná-lo compatível com qualquer recurso do Apache Flink que tenha sido alterado em relação à versão anterior.
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Execute o novo notebook. Abra o notebook e execute-o nota por nota, em sequência, e teste se funciona.
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Faça as alterações necessárias no código.
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Pare o novo caderno.
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Se você tivesse implantado o notebook antigo como aplicativo:
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Implante o novo notebook como um novo aplicativo separado.
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Pare o aplicativo antigo.
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Execute o novo aplicativo sem captura instantânea.
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Pare o notebook antigo se ele estiver funcionando. Inicie o novo notebook, conforme necessário, para uso interativo.
Fluxo do processo para atualização sem dependências externas
Siga esse processo se você estiver usando SQL ou Python e usando dependências externas, como conectores ou artefatos personalizados, como funções definidas pelo usuário implementadas em Python ou Java. Recomendamos que você atualize para o Runtime mais recente. O processo é o mesmo, independentemente da versão do Runtime da qual você está atualizando.
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Crie um novo notebook Studio usando o Runtime mais recente.
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Copie e cole o código de cada nota do caderno antigo para o novo.
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Atualize as dependências externas e os artefatos personalizados.
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Procure novos conectores compatíveis com a versão Apache Flink do novo Runtime. Consulte a Tabela e SQL os conectores
na documentação do Apache Flink para encontrar os conectores corretos para a versão do Flink. -
Atualize o código das funções definidas pelo usuário para corresponder às mudanças no Apache Flink API e em qualquer Python ou JAR dependências usadas pelas funções definidas pelo usuário. Empacote novamente seu artefato personalizado atualizado.
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Adicione esses novos conectores e artefatos ao novo notebook.
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No novo notebook, ajuste o código para torná-lo compatível com qualquer recurso do Apache Flink que tenha sido alterado em relação à versão anterior.
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Execute o novo notebook. Abra o notebook e execute-o nota por nota, em sequência, e teste se funciona.
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Faça as alterações necessárias no código.
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Pare o novo caderno.
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Se você tivesse implantado o notebook antigo como aplicativo:
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Implante o novo notebook como um novo aplicativo separado.
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Pare o aplicativo antigo.
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Execute o novo aplicativo sem captura instantânea.
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Pare o notebook antigo se ele estiver funcionando. Inicie o novo notebook, conforme necessário, para uso interativo.
Fluxo do processo para atualização com dependências externas
