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# Use o AMS SSP para provisionar AWS Lake Formation em sua conta AMS
Use o modo AMS Self-Service Provisioning (SSP) para acessar os AWS Lake Formation recursos diretamente em sua conta gerenciada pelo AMS. AWS Lake Formation é um serviço que facilita a configuração de um data lake seguro em dias. Um data lake é um repositório centralizado, controlado e seguro que armazena todos os dados, tanto em sua forma original quanto preparados para análise. Um data lake permite que você desfaça monopólios de dados e combine diferentes tipos de análises para obter insights e orientar decisões de negócios melhores.
Criar um data lake com o Lake Formation é tão simples quanto definir fontes de dados e políticas de segurança e acesso a dados você deseja aplicar. O Lake Formation então ajuda você a coletar e catalogar dados de bancos de dados e armazenamento de objetos, mover os dados para o novo data lake do Amazon S3, limpar e classificá-los usando algoritmos de machine learning e proteger o acesso aos dados sigilosos. Seus usuários podem acessar um catálogo de dados centralizado (para obter detalhes, consulte [AWS Glue Perguntas frequentes](https://aws.amazon.com/glue/faqs/#AWS_Glue_Data_Catalog/)) que descreve os conjuntos de dados disponíveis e seu uso adequado. Em seguida, seus usuários aproveitam esses conjuntos de dados com serviços de análise e aprendizado de máquina de sua escolha, como [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/), [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/) e (em versão beta) [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr/) para Apache Spark. O Lake Formation se baseia nos recursos disponíveis em [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/).
Para saber mais, consulte [AWS Lake Formation](https://aws.amazon.com/lake-formation/).
## Perguntas frequentes sobre o Lake Formation no AWS Managed Services
**P: Como faço para solicitar acesso à AWS Lake Formation minha conta do AMS?**
Solicite acesso enviando um tipo de alteração Gerenciamento \$1 AWS serviço \$1 Serviço autoprovisionado \$1 Adicionar (automação gerenciada) (ct-3qe6io8t6jtny). Este RFC provisiona a seguinte função do IAM para sua conta:`customer_lakeformation_data_analyst_role`. Depois de provisionado em sua conta, você deve integrar as funções em sua solução de federação.
Além disso, as duas funções a seguir são opcionais:
+ `customer_lakeformation_admin_role`
+ `customer_lakeformation_workflow_role`
Para obter permissões de administrador, você pode optar por integrar a função `customer_lakeformation_admin_role` como parte do mesmo tipo de alteração de SSPS (ct-3qe6io8t6jtny).
Se quiser criar Blueprints no AWS Lake Formation console, você precisa enviar um tipo de alteração Management \$1 AWS \$1 Self-provisioned \$1 Adicionar (automação gerenciada) (ct-3qe6io8t6jtny) e adicionar explicitamente para implantar o. `customer_lakeformation_workflow_role` No RFC, você deve fornecer o nome do bucket do S3 se o bucket for uma origem quando os Blueprints forem criados. O bucket do S3 é aplicável se o tipo de blueprint for AWS CloudTrail Classic Load Balancer Logs ou Application Load Balancer Logs.
**P: Quais são as restrições de uso AWS Lake Formation na minha conta AMS?**
A funcionalidade completa do Lake Formation está disponível no AMS.
**P: Quais são os pré-requisitos ou dependências para usar AWS Lake Formation na minha conta do AMS?**
O Lake Formation se integra ao AWS Glue serviço, portanto, AWS Glue os usuários podem acessar somente os bancos de dados e tabelas nos quais eles têm permissões do Lake Formation. Além disso, os usuários do AWS Athena e do Amazon Redshift só podem consultar AWS Glue os bancos de dados e tabelas nos quais tenham permissões do Lake Formation.