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Análise do banco de dados do Strategy Recommendations
O Strategy Recommendations identifica automaticamente os servidores de banco de dados em seu portfólio e cria componentes de aplicações para eles. Por exemplo, se houver um banco de dados SQL do Server em seu portfólio, ele será identificado como componente do aplicativo sqlservr.exe.
O Strategy Recommendations analisa bancos de dados individuais no componente de aplicativo de SQL servidor identificado, sqlservr.exe, usando a AWS Schema Conversion Tool. As recomendações estratégicas também identificam incompatibilidades na migração dos bancos de dados para AWS bancos de dados como Amazon Aurora My -Compatible SQL Edition, Amazon Aurora Postgre -Compatible Edition, Amazon for My e Amazon SQL for Postgre. RDS SQL RDS SQL
Atualmente, a análise do banco de dados do Strategy Recommendations está disponível somente para SQL o Server.
Para configurar o Strategy Recommendations para analisar seus bancos de dados, você deve fornecer credenciais para que o coletor de dados de aplicações do Strategy Recommendations se conecte aos seus bancos de dados. Para fazer isso, crie um segredo no AWS Secrets Manager em sua AWS conta.
Para obter informações sobre as permissões e privilégios das credenciais que você fornece, consulte Privilégios necessários para as credenciais da AWS Schema Conversion Tool. Para obter informações sobre como criar um segredo com as credenciais, consulte Criar um segredo no Secrets Manager para credenciais de banco de dados.
Depois de configurar as credenciais e o segredo, você pode configurar a análise do AWS Schema Conversion Tool no servidor do banco de dados. Para obter mais informações, consulte Configurar análise de banco de dados para um componente de aplicações.
Depois de configurar a análise do banco de dados para o componente do aplicativo, uma tarefa de inventário do AWS Schema Conversion Tool é agendada. Depois que essa tarefa for concluída, você verá os novos componentes de aplicações sendo criados para cada banco de dados individual nesse servidor de banco de dados. Por exemplo, se seu SQL servidor tiver dois bancos de dados (exampledbs1 e exampledbs2), um componente de aplicativo será criado para cada um dos bancos de dados com os nomes exampledbs1 e exampledbs2.
Se você quiser ver antipadrões na migração de cada banco de dados identificado como bancos de dados da AWS , configure a análise para cada banco de dados seguindo as etapas em Configurar análise de banco de dados para um componente de aplicações.
Privilégios necessários para as credenciais da AWS Schema Conversion Tool
As credenciais de login que você fornece ao AWS Secrets Manager somente necessidades VIEW SERVER
STATE e privilégios. VIEW ANY DEFINITION Opcionalmente, você pode criar um novo login usando o script disponível em https://gitlab.aws. dev/dmaf-pub/dmaf/-/blob/master/create
Você pode fornecer qualquer nome de login e senha que desejar ao criar o login SQL do servidor.
Criar um segredo no Secrets Manager para credenciais de banco de dados
Depois que as credenciais estiverem prontas para que o coletor de dados do aplicativo Strategy Recommendations se conecte a um banco de dados, crie um segredo no AWS Secrets Manager em sua AWS conta, conforme descrito no procedimento a seguir.
Para criar um segredo com o AWS Secrets Manager em sua AWS conta
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Usando a AWS conta que você criouConfiguração do Strategy Recommendations, entre AWS Management Console e abra o console do AWS Secrets Manager em https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/
. -
Selecione Armazenar um novo segredo.
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Para o tipo de segredo, selecione Outro tipo de segredo.
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Para Pares de chave/valor, insira o seguinte.
nome de usuário -
your-usernameEscolha + Adicionar linha e insira as informações a seguir.
senha -
your-password -
Escolha Próximo.
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Insira o nome do segredo como uma string com o prefixo migrationhub-strategy-. Por exemplo, migrationhub-strategy-one.
nota
Guarde o nome do segredo em um local seguro para uso posterior.
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Selecione Próximo e Próximo novamente.
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Escolha Armazenar.
Você pode usar o segredo criado para as credenciais do banco de dados ao configurar a análise do banco de dados no Strategy Recommendations.
