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# Implementar um esquema de vetorização de dados de streaming
<a name="ai-vector-embedding-integration-deploy"></a>

Este tópico descreve como implantar um esquema de vetorização de dados de streaming.

**Implementar um esquema de vetorização de dados de streaming**

1. Certifique-se de que os seguintes recursos estejam configurados corretamente:

   1. Você deve ter um cluster sem servidor do MSK configurado com um ou mais tópicos contendo dados.

1. Configuração do Bedrock: [acesso ao modelo desejado do Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access.html). Os modelos do Bedrock atualmente compatíveis são:
   + Amazon Titan Embeddings G1 - Text
   + Incorporador de Texto do Amazon Titan v2
   + Amazon Titan Multimodal Embeddings G1
   + Cohere Embed English
   + Cohere Embed Multilíngue

1. AWS OpenSearch coleção:
   + Você pode usar uma coleção de serviços provisionados ou sem servidor OpenSearch .
   + A coleção OpenSearch de serviços deve ter pelo menos um índice.
   + Se você planeja usar uma **coleção OpenSearch sem servidor, certifique-se de criar uma coleção** de pesquisa vetorial. Para obter detalhes sobre como configurar um índice vetorial, consulte [Pré-requisitos para seu próprio armazenamento de vetores para uma base de conhecimento](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base-setup.html). Para saber mais sobre vetorização, consulte a explicação dos [recursos do banco de dados vetoriais do Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-opensearch-services-vector-database-capabilities-explained/).
**nota**  
Ao criar um índice vetorial, você deve usar o nome de `embedded_data` do campo vetorial.
   + Se você planeja usar uma **coleção OpenSearch provisionada**, você precisa adicionar a função do aplicativo MSF (que contém a política de acesso do Opensearch) que foi criada pelo blueprint, como usuário principal à sua coleção. OpenSearch Além disso, confirme se a política de acesso em OpenSearch está definida como “Permitir” ações. Isso é necessário para [permitir um controle de acesso refinado](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/fgac.html#fgac-enabling).
   + Opcionalmente, você pode ativar o acesso ao OpenSearch painel para visualizar os resultados. Consulte [habilitar o controle de acesso refinado](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/fgac.html#fgac-enabling).

1. Faça login usando uma função que permite [aws: CreateStack](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/automation-action-createstack.html) permissões.

1. Acesse o painel do console do MSF e selecione **Criar aplicação de streaming**.

1. Em **Escolha um método para configurar a aplicação de processamento de stream**, selecione **Usar um esquema**.

1. Selecione **Esquema de aplicação de IA em tempo real** no menu suspenso Esquemas.

1. Forneça as configurações desejadas. Consulte [Criar configurações de página](#ai-vector-embedding-integration-create-page-configs).

1. Selecione **Implantar Blueprint** para iniciar uma CloudFormation implantação.

1. Quando a CloudFormation implantação estiver concluída, acesse o aplicativo Flink implantado. Verifique as propriedades Runtime da aplicação.

1. Você pode escolher as propriedades change/add de execução do seu aplicativo. Consulte [Configuração de propriedades Runtime](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/troubleshooting-blueprints.html) para obter detalhes.
**nota**  
Nota:  
Se você estiver usando OpenSearch provisioned, certifique-se de habilitar o controle de [acesso refinado](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/fgac.html#fgac-enabling).  
Se seu cluster provisionado for privado, adicione-o `https://` à URL do endpoint da VPC OpenSearch provisionada e altere `sink.os.endpoint` para apontar para esse endpoint.  
Se seu cluster provisionado for público, certifique-se de que sua aplicação MSF possa acessar a Internet. Para obter mais informações, consulte [>>>>>> express-brokers-publication-merge type="documentation” url="managed- flink/latest/java/vpc -internet.html ">Acesso à Internet e aos serviços de um serviço gerenciado conectado]() à VPC para o aplicativo Apache Flink.

1. Quando todas as configurações estiverem adequadas, selecione `Run`. A aplicação começará a ser executada.

1. Envie mensagens em seu cluster do MSK.

1. Navegue até o cluster do Opensearch e acesse o OpenSearch painel.

1. No painel, selecione **Descobrir** no menu à esquerda. Você deve ver documentos persistentes junto com suas incorporações vetoriais.

1. Consulte [Trabalhando com coletas de pesquisa vetorial](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/serverless-vector-search.html) para ver como você pode usar os vetores armazenados no índice.

## Criar configurações de página
<a name="ai-vector-embedding-integration-create-page-configs"></a>

Este tópico descreve a criação de configurações de página a serem consultadas ao especificar configurações para esquemas de aplicações de IA em tempo real.

**Nome da aplicação**  
Campo existente no MSF, dê um nome à sua aplicação.

**Cluster do MSK**  
Selecione na lista suspensa o cluster no qual você criará seu serviço.

**Tópicos**  
Adicione o nome do(s) tópico(s) que você criou na configuração.

**Tipo de dados do fluxo de entrada**  
Escolha **Cadeia de caracteres** se você fornecer entrada de cadeias de caracteres para o fluxo do MSK.  
Escolha **JSON** se a entrada no fluxo do MSK for JSON. Em **Chaves incorporadas do JSON**, escreva em seu JSON de entrada os nomes dos campos cujo valor você deseja enviar ao Bedrock para gerar incorporações.

**Modelo de incorporação do Bedrock**  
Selecione um na lista. Certifique-se de ter acesso ao modelo escolhido, caso contrário, a pilha poderá falhar. Consulte [Adicionar ou remover o acesso aos modelos de base do Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access-modify.html).

**OpenSearch agrupamento**  
Selecione o cluster que você criou no menu suspenso.

**OpenSearch nome do índice vetorial**  
Selecione o índice vetorial que você criou na etapa acima.