

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Logs e observabilidade
<a name="ai-vector-embedding-integration-logging-observability"></a>

Todos os registros e métricas para esquemas de incorporação vetorial em tempo real podem ser ativados usando CloudWatch registros.

Todas as métricas que estão disponíveis para a aplicação regular do MSF e do Amazon Bedrock podem monitorar sua [aplicação](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/metrics-dimensions.html) e as [métricas do Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/monitoring.html#runtime-cloudwatch-metrics).

Há duas métricas adicionais para monitorar o desempenho da geração de incorporações. Essas métricas fazem parte do nome da EmbeddingGeneration operação em CloudWatch.
+ **BedrockTitanEmbeddingTokenCount**: monitora o número de tokens presentes em uma única solicitação ao Bedrock.
+ **BedrockEmbeddingGenerationLatencyMs**: relata o tempo gasto para enviar e receber uma resposta da Bedrock para gerar incorporações em milissegundos.

Para OpenSearch Serviço, você pode usar as seguintes métricas:
+ **OpenSearch Métricas de coleta sem servidor**: consulte [Monitoramento OpenSearch sem servidor com a Amazon CloudWatch no Guia](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/monitoring-cloudwatch.html) do desenvolvedor do * OpenSearch Amazon Service*.
+ **OpenSearch métricas provisionadas**: consulte [Monitoramento de métricas de OpenSearch cluster com a Amazon CloudWatch no Amazon OpenSearch ](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/managedomains-cloudwatchmetrics.html) *Service Developer Guide*.