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# Conectar-se a bancos de dados do Amazon Neptune usando a autenticação do IAM com Gremlin Python
<a name="gremlin-python-iam-auth"></a>

## Visão geral do
<a name="gremlin-python-iam-auth-overview"></a>

 Este guia demonstra como se conectar a um banco de dados Amazon Neptune com a autenticação IAM habilitada usando o driver Gremlin Python, com a autenticação Signature versão 4 e o SDK AWS for Python (Boto3). 

## Criar uma conexão básica
<a name="gremlin-python-iam-auth-basic-connection"></a>

 Use o exemplo de código a seguir como orientação sobre como estabelecer uma conexão básica com a autenticação do IAM usando o driver Gremlin Python. 

```
from boto3 import Session
from botocore.auth import SigV4Auth
from botocore.awsrequest import AWSRequest

from gremlin_python.process.anonymous_traversal import traversal
from gremlin_python.driver.driver_remote_connection import DriverRemoteConnection

def main():
    endpoint = 'your.cluster.endpoint.neptune.amazonaws.com'
    conn_string = 'wss://' + endpoint + ':8182/gremlin'
    default_region = 'us-east-1'
    service = 'neptune-db'

    credentials = Session().get_credentials()
    if credentials is None:
        raise Exception("No AWS credentials found")
    creds = credentials.get_frozen_credentials()
    # region set inside config profile or via AWS_DEFAULT_REGION environment variable will be loaded
    region = Session().region_name if Session().region_name else default_region

    request = AWSRequest(method='GET', url=conn_string, data=None)
    SigV4Auth(creds, service, region).add_auth(request)

    rc = DriverRemoteConnection(conn_string, 'g', headers=request.headers.items())
    g = traversal().with_remote(rc)

    # simple query to verify connection
    count = g.V().count().next()
    print('Vertex count: ' + str(count))

    # cleanup
    rc.close()

if __name__ == "__main__":
    main()
```