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# Carregar dados no Amazon Neptune
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Existem várias maneiras diferentes de carregar dados de grafo no Amazon Neptune:
+ Se você precisar carregar apenas uma quantidade relativamente pequena de dados, poderá usar consultas como `INSERT` instruções SPARQL ou Gremlin `mergeV` e `mergeE` etapas. O OpenCypher também inclui cláusulas e. `CREATE` `MERGE`
+ É possível aproveitar [Carregador em massa do Neptune](bulk-load.md) para ingerir grandes quantidades de dados que residem em arquivos externos. O comando do carregador em massa é mais rápido e tem menos sobrecarga do que os comandos query-language. Ele é otimizado para grandes conjuntos de dados e oferece suporte a dados do RDF (Resource Description Framework) e do Gremlin.
+ Você pode usar AWS Database Migration Service (AWS DMS) para importar dados de outros armazenamentos de dados (consulte [Usando AWS Database Migration Service para carregar dados no Amazon Neptune a partir de um armazenamento de dados diferente](dms-neptune.md) o [Guia AWS Database Migration Service do Usuário](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/)).
+ Para conjuntos de dados menores em um ou alguns arquivos do Amazon S3, você pode usar funções de carregamento baseadas em consultas para ler e processar dados diretamente em suas consultas. Consulte [Carregamento de dados no Amazon Neptune usando consultas](load-data-via-query.md) para obter mais detalhes.

**Topics**
+ [Usar o carregador em massa do Amazon Neptune para ingerir dados](bulk-load.md)
+ [Usando AWS Database Migration Service para carregar dados no Amazon Neptune a partir de um armazenamento de dados diferente](dms-neptune.md)
+ [Carregamento de dados no Amazon Neptune usando consultas](load-data-via-query.md)