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# Modelos personalizados no Neptune ML
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**nota**  
O suporte ao modelo personalizado do Neptune ML depende de uma versão mais antiga do Python 3. [Para criar e executar modelos GNN personalizados com up-to-date dependências, use GraphStorm on. SageMaker](https://graphstorm.readthedocs.io/en/v0.3.1/cli/model-training-inference/distributed/sagemaker.html)  
No momento, a [inferência indutiva em tempo real](machine-learning-overview-evolving-data.md#inductive-vs-transductive-inference) não é compatível com modelos personalizados.

O Neptune ML permite definir as próprias implementações de modelos personalizados usando Python. É possível treinar e implantar modelos personalizados usando a infraestrutura do Neptune ML da mesma forma que é feito com os modelos integrados, e usá-los para obter previsões por meio de consultas de grafos.

Você pode começar a implementar um modelo personalizado em Python seguindo os [exemplos do kit de ferramentas do Neptune ML](https://github.com/awslabs/neptuneml-toolkit/tree/main/examples/custom-models/) e usando os componentes do modelo fornecidos no kit de ferramentas do Neptune ML. As seções a seguir fornecem mais detalhes.

**Contents**
+ [Visão geral dos modelos personalizados no Neptune ML](machine-learning-custom-model-overview.md)
  + [Quando usar um modelo personalizado no Neptune ML](machine-learning-custom-model-overview.md#machine-learning-custom-models-when-to-use)
  + [Fluxo de trabalho para desenvolver e usar um modelo personalizado no Neptune ML](machine-learning-custom-model-overview.md#machine-learning-custom-model-workflow)
+ [Desenvolvimento de modelos personalizados no Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md)
  + [Desenvolvimento de scripts de treinamento de modelos personalizados no Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-training-script)
  + [Desenvolvimento de scripts de transformação de modelos personalizados no Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-transform-script)
  + [Arquivo `model-hpo-configuration.json` personalizado no Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-hpo-configuration-file)
  + [Teste local da implementação do modelo personalizado no Neptune ML](machine-learning-custom-model-development.md#machine-learning-custom-model-testing)