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Exemplos de invocação SPARQL explain em Netuno
Os exemplos nesta seção mostram os vários tipos de saída que você pode produzir ao invocar o SPARQL explain recurso para analisar a execução de consultas no Amazon Neptune.
Tópicos
Compreensão da saída do explain
Neste exemplo, Jane Doe conhece duas pessoas, ou seja, John Doe e Richard Roe:
@prefix ex: <http://example.com> . @prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> . ex:JaneDoe foaf:knows ex:JohnDoe . ex:JohnDoe foaf:firstName "John" . ex:JohnDoe foaf:lastName "Doe" . ex:JaneDoe foaf:knows ex:RichardRoe . ex:RichardRoe foaf:firstName "Richard" . ex:RichardRoe foaf:lastName "Roe" . .
Para determinar os primeiros nomes de todas as pessoas que Jane Doe conhece, você pode escrever a seguinte consulta:
curlhttp(s)://your_server:your_port/sparql \ -d "query=PREFIX foaf: <https://xmlns.com/foaf/0.1/> PREFIX ex: <https://www.example.com/> \ SELECT ?firstName WHERE { ex:JaneDoe foaf:knows ?person . ?person foaf:firstName ?firstName }" \ -H "Accept: text/csv"
Esta consulta simples retorna o seguinte resultado:
firstName John Richard
Depois, altere o comando curl para invocar o explain adicionando -d "explain=dynamic" e usando o tipo de saída padrão em vez de text/csv:
curlhttp(s)://your_server:your_port/sparql \ -d "query=PREFIX foaf: <https://xmlns.com/foaf/0.1/> PREFIX ex: <https://www.example.com/> \ SELECT ?firstName WHERE { ex:JaneDoe foaf:knows ?person . ?person foaf:firstName ?firstName }" \ -d "explain=dynamic"
A consulta agora retorna a saída em um ASCII formato bem impresso (tipo de HTTP conteúdotext/plain), que é o tipo de saída padrão:
╔════╤════════╤════════╤═══════════════════╤═══════════════════════════════════════════════════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪═══════════════════╪═══════════════════════════════════════════════════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ SolutionInjection │ solutions=[{}] │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 1 │ 2 │ - │ PipelineJoin │ pattern=distinct(ex:JaneDoe, foaf:knows, ?person) │ - │ 1 │ 2 │ 2.00 │ 1 ║ ║ │ │ │ │ joinType=join │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ joinProjectionVars=[?person] │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 2 │ 3 │ - │ PipelineJoin │ pattern=distinct(?person, foaf:firstName, ?firstName) │ - │ 2 │ 2 │ 1.00 │ 1 ║ ║ │ │ │ │ joinType=join │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ joinProjectionVars=[?person, ?firstName] │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 3 │ 4 │ - │ Projection │ vars=[?firstName] │ retain │ 2 │ 2 │ 1.00 │ 0 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 4 │ - │ - │ TermResolution │ vars=[?firstName] │ id2value │ 2 │ 2 │ 1.00 │ 1 ║ ╚════╧════════╧════════╧═══════════════════╧═══════════════════════════════════════════════════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧═══════╧═══════════╝
Para obter detalhes sobre as operações na coluna Name e seus argumentos, consulte Operadores explain.
A tabela a seguir descreve a saída linha por linha:
-
A primeira etapa na consulta principal sempre usa o operador
SolutionInjectionpara injetar uma solução. Depois, a solução é expandida para o resultado final por meio do processo de avaliação.Nesse caso, ele injeta a chamada solução universal
{ }. Na presença de cláusulasVALUESou de umBIND, esta etapa também pode injetar associações mais complexas com as quais começar.A coluna
Units Outindica que o fluxo de saída dessa solução é feito fora do operador. A colunaOut #1especifica o operador no qual esse operador alimenta o resultado. Neste exemplo, todos os operadores são conectados ao operador seguinte na tabela. -
A segunda etapa é um
PipelineJoin. Ele recebe como entrada a única solução universal (totalmente irrestrita) produzida pelo operador anterior (Units In := 1). Ele a une com o padrão de tupla definido por seu argumentopattern. Isso corresponde a uma pesquisa simples para o padrão. Nesse caso, o padrão do triplo é definido como o seguinte:distinct( ex:JaneDoe, foaf:knows, ?person )O argumento
joinType := joinindica que esta é uma junção normal (outros tipos incluem junçõesoptional, junçõesexistence checke assim por diante).O argumento
distinct := truediz que você extrai apenas correspondências distintas do banco de dados (sem duplicatas), e você associa as correspondências distintas à variáveljoinProjectionVars := ?person, desduplicada.O fato de que o valor da coluna
Units Outé 2 indica que há duas soluções no fluxo de saída. Especificamente, essas são as associações da variável?person, que refletem as duas pessoas que os dados mostram que Jane Doe conhece:?person ------------- ex:JohnDoe ex:RichardRoe -
As duas soluções da etapa 2 fluem como entrada (
Units In := 2) no segundoPipelineJoin. Esse operador une as duas soluções anteriores com o seguinte padrão de triplo:distinct(?person, foaf:firstName, ?firstName)Sabe-se que a variável
?personestá associada aex:JohnDoeou aex:RichardRoepela solução de entrada do operador. Considerando isso, oPipelineJoinextrai os nomes, John e Richard. As duas soluções de saída (Units Out: = 2) são as seguintes:?person | ?firstName --------------------------- ex:JohnDoe | John ex:RichardRoe | Richard -
O próximo operador da projeção usa como entrada as duas soluções da etapa 3 (
Units In := 2) e projeta para a variável?firstName. Isso elimina todas as outras associações da variável nos mapeamentos e passa as duas associações (Units Out := 2):?firstName ---------- John Richard -
Para melhorar o desempenho, o Neptune opera sempre que possível em identificadores internos que ele atribui a termos URIs como literais de string, em vez de nas próprias strings. O operador final,
TermResolution, executa um mapeamento desses identificadores internos de volta para as strings dos termos correspondentes.Na avaliação de consultas normais (sem explain), o resultado calculado pelo último operador é, então, serializado para o formato de serialização solicitado e transmitido para o cliente.
Exemplo de saída do modo de detalhes
nota
SPARQLo modo de explicar detalhes está disponível a partir da versão 1.0.2.1 do motor Neptune.
Vamos supor que você execute a mesma consulta que a anterior no modo de detalhes, em vez de no modo dinâmico:
curlhttp(s)://your_server:your_port/sparql \ -d "query=PREFIX foaf: <https://xmlns.com/foaf/0.1/> PREFIX ex: <https://www.example.com/> \ SELECT ?firstName WHERE { ex:JaneDoe foaf:knows ?person . ?person foaf:firstName ?firstName }" \ -d "explain=details"
Como mostra este exemplo, a saída é a mesma com alguns detalhes adicionais, como a string de consulta na parte superior da saída e a contagem patternEstimate para o operador PipelineJoin:
Query: PREFIX foaf: <https://xmlns.com/foaf/0.1/> PREFIX ex: <https://www.example.com/> SELECT ?firstName WHERE { ex:JaneDoe foaf:knows ?person . ?person foaf:firstName ?firstName } ╔════╤════════╤════════╤═══════════════════╤═══════════════════════════════════════════════════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪═══════════════════╪═══════════════════════════════════════════════════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ SolutionInjection │ solutions=[{}] │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 1 │ 2 │ - │ PipelineJoin │ pattern=distinct(ex:JaneDoe, foaf:knows, ?person) │ - │ 1 │ 2 │ 2.00 │ 13 ║ ║ │ │ │ │ joinType=join │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ joinProjectionVars=[?person] │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ patternEstimate=2 │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 2 │ 3 │ - │ PipelineJoin │ pattern=distinct(?person, foaf:firstName, ?firstName) │ - │ 2 │ 2 │ 1.00 │ 3 ║ ║ │ │ │ │ joinType=join │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ joinProjectionVars=[?person, ?firstName] │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ patternEstimate=2 │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 3 │ 4 │ - │ Projection │ vars=[?firstName] │ retain │ 2 │ 2 │ 1.00 │ 1 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 4 │ - │ - │ TermResolution │ vars=[?firstName] │ id2value │ 2 │ 2 │ 1.00 │ 7 ║ ╚════╧════════╧════════╧═══════════════════╧═══════════════════════════════════════════════════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧═══════╧═══════════╝
Exemplo de saída de modo estático
Vamos supor que você execute a mesma consulta que a anterior no modo estático (o padrão), em vez de no modo de detalhes:
curlhttp(s)://your_server:your_port/sparql \ -d "query=PREFIX foaf: <https://xmlns.com/foaf/0.1/> PREFIX ex: <https://www.example.com/> \ SELECT ?firstName WHERE { ex:JaneDoe foaf:knows ?person . ?person foaf:firstName ?firstName }" \ -d "explain=static"
Como mostra o exemplo, a saída é a mesma, com a exceção de que ela omite as últimas três colunas:
╔════╤════════╤════════╤═══════════════════╤═══════════════════════════════════════════════════════╤══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode ║ ╠════╪════════╪════════╪═══════════════════╪═══════════════════════════════════════════════════════╪══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ SolutionInjection │ solutions=[{}] │ - ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────┼──────────╢ ║ 1 │ 2 │ - │ PipelineJoin │ pattern=distinct(ex:JaneDoe, foaf:knows, ?person) │ - ║ ║ │ │ │ │ joinType=join │ ║ ║ │ │ │ │ joinProjectionVars=[?person] │ ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────┼──────────╢ ║ 2 │ 3 │ - │ PipelineJoin │ pattern=distinct(?person, foaf:firstName, ?firstName) │ - ║ ║ │ │ │ │ joinType=join │ ║ ║ │ │ │ │ joinProjectionVars=[?person, ?firstName] │ ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────┼──────────╢ ║ 3 │ 4 │ - │ Projection │ vars=[?firstName] │ retain ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────┼──────────╢ ║ 4 │ - │ - │ TermResolution │ vars=[?firstName] │ id2value ║ ╚════╧════════╧════════╧═══════════════════╧═══════════════════════════════════════════════════════╧══════════╝
Diferentes formas de codificar parâmetros
Os exemplos de consultas a seguir ilustram duas maneiras diferentes de codificar parâmetros ao invocar. SPARQL explain
Usando URL codificação — Este exemplo usa a URL codificação de parâmetros e especifica a saída dinâmica:
curl -XGET "http(s)://your_server:your_port/sparql?query=SELECT%20*%20WHERE%20%7B%20%3Fs%20%3Fp%20%3Fo%20%7D%20LIMIT%20%31&explain=dynamic"
Especificando os parâmetros diretamente — Essa é a mesma consulta anterior, exceto que ela passa os parâmetros POST diretamente:
curlhttp(s)://your_server:your_port/sparql \ -d "query=SELECT * WHERE { ?s ?p ?o } LIMIT 1" \ -d "explain=dynamic"
Outros tipos de saída além de texto/sem formatação
Os exemplos anteriores usam o tipo de saída de text/plain padrão. O Neptune também pode SPARQL explain formatar a saída em dois MIME outros formatos de tipo, a saber e. text/csv text/html Você os invoca definindo o HTTP Accept cabeçalho, o que pode ser feito usando o -H sinalizador emcurl, da seguinte forma:
-H "Accept:output type"
Veja alguns exemplos:
Saída text/csv
Essa consulta solicita a saída CSV MIME -type -H "Accept: text/csv" especificando:
curlhttp(s)://your_server:your_port/sparql \ -d "query=SELECT * WHERE { ?s ?p ?o } LIMIT 1" \ -d "explain=dynamic" \ -H "Accept: text/csv"
O CSV formato, que é útil para importação em uma planilha ou banco de dados, separa os campos em cada explain linha por ponto e vírgula (), assim: ;
ID;Out #1;Out #2;Name;Arguments;Mode;Units In;Units Out;Ratio;Time (ms) 0;1;-;SolutionInjection;solutions=[{}];-;0;1;0.00;0 1;2;-;PipelineJoin;pattern=distinct(?s, ?p, ?o),joinType=join,joinProjectionVars=[?s, ?p, ?o];-;1;6;6.00;1 2;3;-;Projection;vars=[?s, ?p, ?o];retain;6;6;1.00;2 3;-;-;Slice;limit=1;-;1;1;1.00;1
Saída text/html
Se você especificar-H "Accept: text/html", explain gerará uma HTML tabela:
<!DOCTYPE html> <html> <body> <table border="1px"> <thead> <tr> <th>ID</th> <th>Out #1</th> <th>Out #2</th> <th>Name</th> <th>Arguments</th> <th>Mode</th> <th>Units In</th> <th>Units Out</th> <th>Ratio</th> <th>Time (ms)</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>0</td> <td>1</td> <td>-</td> <td>SolutionInjection</td> <td>solutions=[{}]</td> <td>-</td> <td>0</td> <td>1</td> <td>0.00</td> <td>0</td> </tr> <tr> <td>1</td> <td>2</td> <td>-</td> <td>PipelineJoin</td> <td>pattern=distinct(?s, ?p, ?o)<br> joinType=join<br> joinProjectionVars=[?s, ?p, ?o]</td> <td>-</td> <td>1</td> <td>6</td> <td>6.00</td> <td>1</td> </tr> <tr> <td>2</td> <td>3</td> <td>-</td> <td>Projection</td> <td>vars=[?s, ?p, ?o]</td> <td>retain</td> <td>6</td> <td>6</td> <td>1.00</td> <td>2</td> </tr> <tr> <td>3</td> <td>-</td> <td>-</td> <td>Slice</td> <td>limit=1</td> <td>-</td> <td>1</td> <td>1</td> <td>1.00</td> <td>1</td> </tr> </tbody> </table> </body> </html>
O HTML renderiza em um navegador algo parecido com o seguinte:
Exemplo de SPARQL explain saída quando o DFE está ativado
Veja a seguir um exemplo de SPARQL explain saída quando o mecanismo de consulta alternativo DFE Neptune está ativado:
╔════╤════════╤════════╤═══════════════════╤═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╤══════════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪═══════════════════╪═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╪══════════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ SolutionInjection │ solutions=[{}] │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 1 │ 2 │ - │ HashIndexBuild │ solutionSet=solutionSet1 │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 22 ║ ║ │ │ │ │ joinVars=[] │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ sourceType=pipeline │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 2 │ 3 │ - │ DFENode │ DFE Stats= │ - │ 101 │ 100 │ 0.99 │ 32 ║ ║ │ │ │ │ ====> DFE execution time (measured by DFEQueryEngine) │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ accepted [micros]=127 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ ready [micros]=2 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ running [micros]=5627 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ finished [micros]=0 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ ===> DFE execution time (measured in DFENode) │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ -> setupTime [ms]=1 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ -> executionTime [ms]=14 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ -> resultReadTime [ms]=0 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ ===> Static analysis statistics │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ --> 35907 micros spent in parser. │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ --> 7643 micros spent in range count estimation │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ --> 2895 micros spent in value resolution │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ --> 39974925 micros spent in optimizer loop │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ DFEJoinGroupNode[ children={ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ DFEPatternNode[(?1, TERM[117442062], ?2, ?3) . project DISTINCT[?1, ?2] {rangeCountEstimate=100}, │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ OperatorInfoWithAlternative[ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ rec=OperatorInfo[ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ type=INCREMENTAL_PIPELINE_JOIN, │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ costEstimates=OperatorCostEstimates[ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ costEstimate=OperatorCostEstimate[in=1.0000,out=100.0000,io=0.0002,comp=0.0000,mem=0], │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ worstCaseCostEstimate=OperatorCostEstimate[in=1.0000,out=100.0000,io=0.0002,comp=0.0000,mem=0]]], │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ alt=OperatorInfo[ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ type=INCREMENTAL_HASH_JOIN, │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ costEstimates=OperatorCostEstimates[ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ costEstimate=OperatorCostEstimate[in=1.0000,out=100.0000,io=0.0003,comp=0.0000,mem=3212], │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ worstCaseCostEstimate=OperatorCostEstimate[in=1.0000,out=100.0000,io=0.0003,comp=0.0000,mem=3212]]]]], │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ DFEPatternNode[(?1, TERM[150997262], ?4, ?5) . project DISTINCT[?1, ?4] {rangeCountEstimate=100}, │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ OperatorInfoWithAlternative[ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ rec=OperatorInfo[ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ type=INCREMENTAL_HASH_JOIN, │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ costEstimates=OperatorCostEstimates[ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ costEstimate=OperatorCostEstimate[in=100.0000,out=100.0000,io=0.0003,comp=0.0000,mem=6400], │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ worstCaseCostEstimate=OperatorCostEstimate[in=100.0000,out=100.0000,io=0.0003,comp=0.0000,mem=6400]]], │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ alt=OperatorInfo[ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ type=INCREMENTAL_PIPELINE_JOIN, │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ costEstimates=OperatorCostEstimates[ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ costEstimate=OperatorCostEstimate[in=100.0000,out=100.0000,io=0.0010,comp=0.0000,mem=0], │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ worstCaseCostEstimate=OperatorCostEstimate[in=100.0000,out=100.0000,io=0.0010,comp=0.0000,mem=0]]]]] │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ }, │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ ] │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ ===> DFE configuration: │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ solutionChunkSize=5000 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ ouputQueueSize=20 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ numComputeCores=3 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ maxParallelIO=10 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ numInitialPermits=12 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ ====> DFE configuration (reported back) │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ numComputeCores=3 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ maxParallelIO=2 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ numInitialPermits=12 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ ===> Statistics & operator histogram │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ ==> Statistics │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ -> 3741 / 3668 micros total elapsed (incl. wait / excl. wait) │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ -> 3741 / 3 millis total elapse (incl. wait / excl. wait) │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ -> 3741 / 0 secs total elapsed (incl. wait / excl. wait) │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ ==> Operator histogram │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ -> 47.66% of total time (excl. wait): pipelineScan (2 instances) │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ -> 10.99% of total time (excl. wait): merge (1 instances) │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ -> 41.17% of total time (excl. wait): symmetricHashJoin (1 instances) │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ -> 0.19% of total time (excl. wait): drain (1 instances) │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ nodeId | out0 | out1 | opName | args | rowsIn | rowsOut | chunksIn | chunksOut | elapsed* | outWait | outBlocked | ratio | rate* [M/s] | rate [M/s] | % │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ ------ | ------ | ---- | ----------------- | ------------------------------------------------ | ------ | ------- | -------- | --------- | -------- | ------- | ---------- | -------- | ----------- | ---------- | ----- │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ node_0 | node_2 | - | pipelineScan | (?1, TERM[117442062], ?2, ?3) DISTINCT [?1, ?2] | 0 | 100 | 0 | 1 | 874 | 0 | 0 | Infinity | 0.1144 | 0.1144 | 23.83 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ node_1 | node_2 | - | pipelineScan | (?1, TERM[150997262], ?4, ?5) DISTINCT [?1, ?4] | 0 | 100 | 0 | 1 | 874 | 0 | 0 | Infinity | 0.1144 | 0.1144 | 23.83 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ node_2 | node_4 | - | symmetricHashJoin | | 200 | 100 | 2 | 2 | 1510 | 73 | 0 | 0.50 | 0.0662 | 0.0632 | 41.17 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ node_3 | - | - | drain | | 100 | 0 | 1 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0.00 | 0.0000 | 0.0000 | 0.19 │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ node_4 | node_3 | - | merge | | 100 | 100 | 2 | 1 | 403 | 0 | 0 | 1.00 | 0.2481 | 0.2481 | 10.99 │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 3 │ 4 │ - │ HashIndexJoin │ solutionSet=solutionSet1 │ - │ 100 │ 100 │ 1.00 │ 4 ║ ║ │ │ │ │ joinType=join │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 4 │ 5 │ - │ Distinct │ vars=[?s, ?o, ?o1] │ - │ 100 │ 100 │ 1.00 │ 9 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 5 │ 6 │ - │ Projection │ vars=[?s, ?o, ?o1] │ retain │ 100 │ 100 │ 1.00 │ 2 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 6 │ - │ - │ TermResolution │ vars=[?s, ?o, ?o1] │ id2value │ 100 │ 100 │ 1.00 │ 11 ║ ╚════╧════════╧════════╧═══════════════════╧═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╧══════════╧══════════╧═══════════╧═══════╧═══════════╝
