# Implementar um modelo personalizado para inferência sob demanda
<a name="deploy-custom-model"></a>

Depois de criar com sucesso um modelo personalizado com uma tarefa o de personalização de modelo (ajuste, destilação ou pré-treinamento contínuo), você pode configurar a inferência sob demanda para o modelo.

Para configurar a inferência sob demanda para um modelo personalizado, você implanta o modelo com uma implantação de modelo personalizado. Depois de implantar o modelo personalizado, use o nome do recurso da Amazon (ARN) da implantação como o parâmetro `modelId` nas operações de API `InvokeModel` ou `Converse`. Você pode usar o modelo implantado para inferência sob demanda com os atributos do Amazon Bedrock, como playgrounds, agentes e bases de conhecimentos. 

**Topics**
+ [Modelos compatíveis](#custom-model-inference-supported-models)
+ [Implantar um modelo personalizado](deploying-custom-model.md)
+ [Usar uma implantação para inferência sob demanda](use-custom-model-on-demand.md)
+ [Excluir uma implantação de modelo personalizado](delete-custom-model-deployment.md)

## Modelos compatíveis
<a name="custom-model-inference-supported-models"></a>

Você pode configurar a inferência sob demanda para os seguintes modelos:
+ Amazon Nova Canvas
+ Amazon Nova Lite
+ Amazon Nova Micro
+ Amazon Nova Pro