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Amazon Nova Forge - Amazon Nova
Pré-requisitos

Amazon Nova Forge

O Amazon Nova Forge é um serviço inédito que oferece às organizações a maneira mais fácil e econômica de criar seus próprios modelos de fronteira usando o Nova.

O Amazon Nova Forge introduz o conceito de modelos de “treinamento aberto”, que dão às organizações acesso a uma variedade de pontos de verificação de modelos iniciais e a possibilidade de combinar dados proprietários com conjuntos de dados selecionados pela Amazon em cada etapa do treinamento de modelos. Isso permite que os modelos maximizem o aprendizado com dados proprietários e, ao mesmo tempo, minimizem o risco de esquecer habilidades fundamentais, como o raciocínio.

O Nova Forge fornece os principais recursos abaixo:

  • Acessar pontos de verificação em todas as fases do desenvolvimento do modelo e aproveitar os novos modelos Nova antes que eles estejam amplamente disponíveis

  • Combinar seus dados proprietários com dados de treinamento selecionados pelo Amazon Nova

  • Realizar aprendizado por reforço com funções de recompensa em seu ambiente

  • Usar fórmulas prontas e otimizadas para criar com o Nova por meio de fluxos de trabalho visuais ou uma interface de linha de comando

  • Use o kit de ferramentas de IA responsável para alinhar os modelos às diretrizes de IA responsável do Amazon Nova durante o processo de treinamento e implemente controles de runtime para moderar as respostas do modelo durante a inferência.

Pré-requisitos

Inscrever-se no Nova Forge

Para solicitar acesso ao serviço do Amazon Nova Forge, adicione a seguinte tag ao seu perfil do console do IAM: key forge-subscription with value true. Depois de adicionar essa tag ao seu perfil, acesse Console do SageMaker AI > Treinamento e personalização de modelos e clique em Nova Forge. Nessa página, você encontrará detalhes sobre o serviço, informações sobre preços e os recursos. Você pode solicitar a inscrição e depois gerenciá-la nesta página.

  1. O perfil deve ter permissão para chamar a API ListAttachedRolePolicy, e a resposta deve incluir uma política AdministratorAccess ou AmazonSageMakerFullAccess.

  2. O perfil de login deve ter permissão para chamar a API ListRoleTags, e as tags de resposta devem incluir tag.key=forge-subscription.

Outros pré-requisitos

Além disso, certifique-se de que os seguintes pré-requisitos estejam concluídos:

  1. Pré-requisitos gerais

  2. Etapas adicionais para usuários: adicionar grupo de instâncias restritas (RIG) ao seu cluster do SageMaker HyperPod (para concluir, siga as etapas aqui)