# Avaliar o modelo treinado
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Uma receita de avaliação é um arquivo de configuração YAML que define como a tarefa de avaliação de modelo do Amazon Nova é executada. Com essa receita, você pode avaliar a performance de um modelo básico ou treinado em relação a benchmarks comuns ou em relação a seus próprios conjuntos de dados personalizados. As métricas podem ser armazenadas no Amazon S3 ou no TensorBoard. A avaliação fornece métricas quantitativas que ajudam a avaliar a performance do modelo em várias tarefas para determinar se é necessária alguma personalização adicional.

A avaliação de modelo é um processo off-line em que os modelos são testados em relação a benchmarks fixos com respostas predefinidas. Eles não são avaliados em tempo real ou em relação às interações ao vivo do usuário. Para avaliações em tempo real, você pode avaliar o modelo depois de implantado no Amazon Bedrock chamando as APIs de runtime do Amazon Bedrock.

**Topics**
+ [Tarefas de referência disponíveis](customize-fine-tune-evaluate-available-tasks.md)
+ [Noções básicas sobre parâmetros de fórmula](customize-fine-tune-evaluate-understand-modify.md)
+ [Exemplos de fórmula de avaliação](customize-fine-tune-evaluate-recipe-examples.md)
+ [Iniciar um trabalho de avaliação](customize-fine-tune-evaluate-start-job.md)
+ [Acessar e analisar os resultados da avaliação](customize-fine-tune-evaluate-access-results.md)