# Controlar como as ferramentas são escolhidas **nota** Esta documentação é para o Amazon Nova versão 1. Para ver o guia do Amazon Nova 2 Sonic, acesse [Configuração da ferramenta](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/nova2-userguide/sonic-tool-configuration.html). O Amazon Nova Sonic é compatível com três parâmetros de escolha de ferramentas para ajudar você a gerenciar a execução da ferramenta. Você pode controlar qual ferramenta o modelo usa especificando o parâmetro `toolChoice`. + **Tool**: a opção `tool` garante que a ferramenta específica designada seja chamada exatamente uma vez no início da geração da resposta. Por exemplo, se você especificar uma ferramenta de base de conhecimento, o modelo consultará essa base de conhecimento antes de responder, independentemente de achar que a ferramenta é necessária. + **Any**: a opção `any` garante que pelo menos uma das ferramentas disponíveis seja chamada no início da geração da resposta, permitindo que o modelo selecione a mais adequada. Isso é útil quando você tem várias bases de conhecimento ou ferramentas e deseja garantir que o modelo aproveite pelo menos uma delas sem especificar qual. + **Auto**: com a opção `auto`, o modelo tem total flexibilidade para determinar se alguma ferramenta é necessária no início da geração da resposta e pode chamar várias ferramentas, se necessário. Este também é o comportamento padrão. Para obter mais informações, consulte [Uso de ferramentas com o Amazon Nova](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/userguide/tool-choice.html). **Comportamento da sequência de várias ferramentas** O Amazon Nova Sonic gerencia a execução de ferramentas de forma inteligente em cada ciclo de resposta. Quando você usa a opção `tool`, o modelo executa primeiro a ferramenta especificada e, em seguida, avalia se são necessárias ferramentas adicionais antes de gerar sua resposta final. Da mesma forma, com a opção `any`, o modelo primeiro seleciona e chama uma ferramenta dentre as opções disponíveis e, em seguida, decide se serão necessárias chamadas adicionais de ferramentas antes de continuar gerando sua resposta. Em todos os casos, o modelo gerencia toda a sequência de execução de ferramentas em um único ciclo de geração de resposta, determinando quando informações suficientes foram coletadas para gerar uma resposta apropriada. Considere os seguintes cenários de exemplo: ------ #### [ Knowledge base example ] + Com `toolChoice: "knowledge_tool"`, o modelo sempre consultará primeiro a base de conhecimento especificada e, em seguida, possivelmente usará outras ferramentas antes de responder, se necessário. + Com `toolChoice: "any"` e várias bases de conhecimento disponíveis, o modelo selecionará a base de conhecimento mais relevante, a consultará e, em seguida, possivelmente consultará fontes adicionais, se necessário. + Com `toolChoice: "auto"`, o modelo pode ignorar totalmente as pesquisas de conhecimento para perguntas que ele possa responder diretamente ou consultar várias bases de conhecimento para questões complexas. ------ #### [ Multi-functional assistant example ] + Um assistente virtual com ferramentas de previsão do tempo, calendário e conhecimento pode usar `toolChoice: "auto"` para responder de forma flexível a diversas consultas, chamando apenas as ferramentas necessárias. + O uso de `toolChoice: "any"` garante que pelo menos uma ferramenta seja sempre usada, mesmo para consultas às quais o modelo poderia possivelmente responder diretamente. ------ Para saber mais, consulte [Escolha de ferramentas](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/userguide/tool-choice.html).