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# Começando com HealthOmics
Para começar HealthOmics, certifique-se de ter configurado corretamente suas [permissões e funções do IAM para HealthOmics](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/setting-up-new.html#setting-up-create-iam-user).
## Usando um fluxo de trabalho Ready2Run no console HealthOmics
O exercício a seguir mostra como usar um fluxo de trabalho do Ready2Run. Um fluxo de trabalho do Ready2Run é pré-configurado com os parâmetros e referências de ferramentas necessários para executar o fluxo de trabalho. O editor do fluxo de trabalho fornece dados de amostra, para que você não precise criar seus próprios dados.
1. Abra o [console do HealthOmics ](https://console.aws.amazon.com/omics/).
1. Selecione o painel de navegação (≡) no canto superior esquerdo e selecione fluxos de trabalho **Ready2Run**.
1. Na página de fluxos de trabalho do **Ready2Run, escolha o fluxo de trabalho**. **ESMFold for up to 800 residues** O console abre a página de detalhes desse fluxo de trabalho.
1. A guia de detalhes fornece informações sobre o fluxo de trabalho. Para testar o fluxo de trabalho, no canto superior direito da página, selecione **Iniciar execução**.
1. Na página **Especificar detalhes da execução**, insira um nome de execução.
1. Insira ou selecione um local do Amazon S3 para a saída da execução.
1. Para o **modo de retenção de metadados Executar**, escolha se deseja reter ou remover dados runmeta.
1. No painel **Função de serviço**, escolha **Criar e usar uma nova função de serviço**.
1. Escolha **Próximo**.
1. Na página **Adicionar valores de parâmetros**, escolha **Executar fluxo de trabalho com dados de teste do Ready2Run**.
1. Escolha **Próximo**.
1. Revise suas entradas e escolha **Iniciar execução**.
## Exemplo de solicitações para o Kiro CLI
O Kiro CLI pode executar fluxos de trabalho genômicos e tarefas AWS HealthOmics de análise usando comandos de linguagem natural. Os exemplos de prompts a seguir permitem que você crie fluxos de trabalho, gerencie execuções e analise dados genômicos. Para obter mais informações e exemplos de solicitações HealthOmics, consulte o tutorial de [IA generativa da HealthOmics Agentic](https://github.com/aws-samples/aws-healthomics-tutorials/tree/main/generative-ai) em. GitHub
+ “Crie um arquivo de fluxo de trabalho da WDL 1.1 à medida `main.wdl` que ele será executado HealthOmics. O fluxo de trabalho terá um genoma de referência como entrada e pares de arquivos fastq. Ele indexará o genoma de referência usando o BWA e, em seguida, mapeará cada par de arquivos fastq para a referência. Por fim, mescle cada BAM mapeado em um único arquivo BAM e imprima esse arquivo e seu índice bai.”
+ “Package o fluxo de trabalho e crie-o em HealthOmics”
+ “Atualize o arquivo inputs.json para usar arquivos reais do meu bucket do Amazon S3`omics-my-bucket-with-genome-data`" (forneça uma localização específica do bucket do Amazon S3 ou deixe o Kiro explorar)
+ “Encontre contêineres adequados em meus repositórios Amazon ECR e atualize inputs.json para usá-los”
+ “Encontre ou crie uma função do IAM adequada para usar ao executar o fluxo de trabalho”
+ “Criar um cache de execução para meu fluxo de trabalho”
+ “Execute o fluxo de trabalho em HealthOmics”
+ “Verifique o status da execução”
**Atenção**
Ao trabalhar com o Kiro CLI, revise todo o conteúdo gerado e as ações propostas antes de continuar. Forneça feedback para melhorar a qualidade da resposta e atender aos requisitos do seu fluxo de trabalho. Para obter mais informações, consulte [Considerações de segurança e melhores práticas](https://docs.aws.amazon.com/kiro/latest/userguide/command-line-chat-security.html) para o Kiro.