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SageMaker Modelos da Amazon
Os SageMaker CloudFormation modelos da Amazon definem vários AWS recursos para configurar o plug-in neural e a pesquisa semântica para você.
nota
Cross-Region as conexões com os endpoints da Amazon SageMaker ou do Amazon Bedrock não são suportadas por esses CloudFormation modelos. O conector ML e o domínio do OpenSearch serviço devem residir no mesmo Região da AWS.
Comece usando o modelo Integração com incorporação de texto por meio do SageMaker modelo Amazon para implantar um modelo de incorporação de texto no SageMaker Runtime como servidor. Se você não fornecer um endpoint modelo, CloudFormation crie uma função do IAM que permite ao SageMaker Runtime baixar artefatos de modelo do Amazon S3 e implantá-los no servidor. Se você fornecer um endpoint, CloudFormation crie uma função do IAM que permite que a função Lambda acesse o domínio do OpenSearch serviço ou, se a função já existir, atualize e reutilize a função. O endpoint serve o modelo remoto usado para o conector ML com o plug-in ML Commons.
Em seguida, use o SageMaker modelo Integração com codificadores esparsos por meio da Amazon para criar uma função Lambda que faça com que seu domínio configure conectores de inferência remota. Depois que o conector é criado no OpenSearch Service, a inferência remota pode executar a pesquisa semântica usando o modelo remoto no SageMaker Runtime. O modelo retorna o ID do modelo em seu domínio para que você possa começar a pesquisar.
Para usar os CloudFormation modelos de SageMaker IA da Amazon
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Abra o console do Amazon OpenSearch Service
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No painel de navegação à esquerda, selecione Integrações.
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Em cada um dos modelos do Amazon SageMaker AI, escolha Configurar domínio, Configurar domínio público.
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Siga as instruções no CloudFormation console para provisionar sua pilha e configurar um modelo.
nota
OpenSearch O serviço também fornece um modelo separado para configurar o domínio VPC. Se você usar esse modelo, precisará fornecer o ID da VPC para a função do Lambda.