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# Ingestão de vetores
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A ingestão de vetores ajuda você a ingerir e indexar rapidamente OpenSearch domínios e OpenSearch coleções sem servidor. O serviço examina seu domínio ou coleção e cria um pipeline de ingestão em seu nome para carregar seus dados. OpenSearch A ingestão e a indexação do seu domínio ou coleção são gerenciadas para você pela ingestão de vetores.

Você pode acelerar e otimizar o processo de indexação [Aceleração por GPU para indexação vetorial](gpu-acceleration-vector-index.md) ativando [Otimização automática](serverless-auto-optimize.md) recursos. Com a ingestão de vetores, você não precisa gerenciar a infraestrutura subjacente, corrigir o software ou escalar clusters para dar suporte à indexação e ingestão de seu banco de dados vetoriais. Isso permite que você crie rapidamente seu banco de dados vetoriais para atender às suas necessidades.

## Como funciona
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A ingestão de vetores examina seu domínio ou coleção e seu índice. Você pode configurar manualmente seus campos de índice vetorial ou OpenSearch permitir o uso da configuração automática.

A ingestão de vetores usa a OpenSearch ingestão (OSI) como o pipeline de dados entre o Amazon S3 e. OpenSearch O serviço processa vetores em paralelo para otimizar a velocidade de ingestão, respeitando os limites de escala do OSI e. OpenSearch

## OpenSearch Preços de ingestão de vetores
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Em qualquer momento específico, você paga apenas pelo número de ingestão OCUs de vetores alocados a um pipeline, independentemente de haver dados fluindo pelo pipeline. OpenSearch a ingestão de vetores acomoda imediatamente suas cargas de trabalho aumentando ou diminuindo a capacidade do pipeline com base no uso.

Para obter detalhes completos sobre preços, consulte [Amazon OpenSearch Service Pricing](https://aws.amazon.com/opensearch-service/pricing/).

## Pré-requisitos
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Antes de usar a ingestão de vetores, verifique se você tem os seguintes recursos:
+ Bucket Amazon S3 contendo seus documentos OpenSearch JSON no formato Parquet ou JSONL
+ OpenSearch recurso - um domínio ou uma coleção
+ OpenSearch versão `2.19` ou posterior (necessária para a integração de otimização automática)

## Criar banco de dados vetoriais
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Use o fluxo de trabalho de criação de tarefas de ingestão vetorial para configurar o ajuste automatizado do índice vetorial e acelerar a criação de índices em grande escala.

**nota**  
O conteúdo processual desta seção está sujeito a alterações à medida que a interface do usuário é finalizada. O fluxo de trabalho pode ser atualizado em versões futuras para refletir a experiência mais recente do console.

**Para criar um trabalho de ingestão de vetores**

1. Na seção **Detalhes da tarefa de ingestão de vetores**, em **Nome**, insira um nome para sua tarefa de ingestão.

1. Na seção **Fonte de dados**, configure o seguinte:

   1. Para o **URI do Amazon S3**, insira a localização do bucket do Amazon S3 contendo OpenSearch seus documentos JSON de serviço.

   1. Escolha **Navegar no Amazon S3** para selecionar entre os buckets disponíveis ou escolha **Exibir para visualizar** o conteúdo do bucket.

   1. Em **Tipo de conteúdo**, selecione uma das seguintes opções:
      + **Vetores - Os** documentos já contêm vetores e não exigem geração adicional de incorporação vetorial.
      + **Texto, imagem ou áudio**: os documentos contêm conteúdo como texto, imagens ou bytes de áudio que precisam ser codificados em incorporações vetoriais.

1. Na seção **Permissões da fonte de dados**, configure as permissões de acesso:

   1. Para **Perfil do IAM**, escolha uma das seguintes opções:
      + **Criar uma nova função**
      + **Use uma função existente**

   1. Em **Nome da função do IAM**, insira um nome para a função.

1. Na seção **Destino**, configure o endpoint do OpenSearch serviço:

   1. Para **Endpoint**, **escolha Escolha uma opção** para selecionar entre seus domínios ou coleções compatíveis na região atual.

   1. Escolha **Avançar** para continuar com o endpoint selecionado.

1. Escolha **Avançar** para continuar na próxima etapa ou escolha **Cancelar** para sair sem salvar.

## Características relacionadas
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A ingestão de vetores funciona com os seguintes recursos do Amazon OpenSearch Service para otimizar o desempenho do seu banco de dados vetoriais:

[Aceleração por GPU para indexação vetorial](gpu-acceleration-vector-index.md)  
A aceleração por GPU reduz o tempo necessário para criar, atualizar e excluir índices vetoriais. Quando usado com a ingestão de vetores, você pode acelerar significativamente o processo de ingestão e indexação para bancos de dados vetoriais de grande escala.

[Otimização automática](serverless-auto-optimize.md)  
A otimização automática descobre automaticamente as melhores compensações entre latência de pesquisa, qualidade e requisitos de memória. A ingestão de vetores pode aplicar recomendações de otimização automática durante o processo de ingestão para garantir que seus índices vetoriais sejam configurados de forma ideal.

Para obter melhores resultados, considere ativar a aceleração por GPU e a otimização automática ao usar a ingestão de vetores para criar bancos de dados vetoriais em grande escala.