Aviso de fim do suporte: em 31 de maio de 2026, AWS encerrará o suporte para AWS Panorama. Depois de 31 de maio de 2026, você não poderá mais acessar o AWS Panorama console ou os AWS Panorama recursos. Para obter mais informações, consulte [AWS Panorama Fim do suporte](https://docs.aws.amazon.com/panorama/latest/dev/panorama-end-of-support.html).
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# Conceitos do AWS Panorama
No AWS Panorama, você cria aplicações de visão computacional e as implanta no AWS Panorama Appliance ou em um dispositivo compatível para analisar streams de vídeo de câmeras de rede. Você escreve o código da aplicação em Python e cria contêineres de aplicações com o Docker. Você usa a CLI do AWS Panorama Application para importar modelos de machine learning localmente ou do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). As aplicações usam o SDK para aplicações do AWS Panorama para receber entrada de vídeo de uma câmera e interagir com um modelo.
**Topics**
+ [O AWS Panorama Appliance](#gettingstarted-concepts-appliance)
+ [Dispositivos compatíveis](#gettingstarted-concepts-devices)
+ [Aplicações](#gettingstarted-concepts-application)
+ [Nós](#gettingstarted-concepts-node)
+ [Modelos da](#gettingstarted-concepts-model)
## O AWS Panorama Appliance
O AWS Panorama Appliance é o hardware que executa suas aplicações. Você usa o console do AWS Panorama para registrar um dispositivo, atualizar seu software e implantar aplicações nele. O software no AWS Panorama Appliance se conecta aos streams de câmeras, envia quadros de vídeo para sua aplicação e exibe a saída de vídeo em um monitor anexado.
O AWS Panorama Appliance é um *dispositivo de borda* [desenvolvido pela Nvidia Jetson AGX Xavier](gettingstarted-hardware.md). Em vez de enviar imagens para a AWS nuvem para processamento, ele executa aplicativos localmente em hardware otimizado. Isso permite que você analise o vídeo em tempo real e processe os resultados localmente. O dispositivo requer uma conexão com a Internet para relatar seu status, fazer upload de logs e realizar atualizações e implantações de software.
Para obter mais informações, consulte [Gerenciando o AWS Panorama equipamento](panorama-appliance.md).
## Dispositivos compatíveis
Além do AWS Panorama Appliance, o AWS Panorama oferece suporte a dispositivos compatíveis de AWS parceiros. Os dispositivos compatíveis oferecem suporte aos mesmos atributos do AWS Panorama Appliance. Você pode registrar e gerenciar dispositivos compatíveis e criar e implantar aplicações usando o console e a API do AWS Panorama.
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+ [Lenovo ThinkEdge® SE7 0](https://techtoday.lenovo.com/us/en/solutions/smb/thinkedge) — Desenvolvido pela Nvidia Jetson Xavier NX
O conteúdo e as aplicações de exemplo deste guia são desenvolvidos com o AWS Panorama Appliance. Para obter mais informações sobre atributos específicos de hardware e software para seu dispositivo, consulte a documentação do fabricante.
## Aplicações
As aplicações são executadas no AWS Panorama Appliance para realizar tarefas de visão computacional em streams de vídeo. Você pode criar aplicações de visão computacional combinando código Python e modelos de machine learning e implantá-los no AWS Panorama Appliance pela Internet. As aplicações podem enviar vídeo para um monitor ou usar o SDK da AWS para enviar resultados para os serviços da AWS.
Para criar e implantar aplicações, use a CLI da aplicação do AWS Panorama. A CLI da aplicação do AWS Panorama é uma ferramenta de linha de comando que gera pastas de aplicações e arquivos de configuração padrão, cria contêineres com o Docker e faz uploads de ativos. Você pode executar várias aplicações em um dispositivo.
Para obter mais informações, consulte [Gerenciando AWS Panorama aplicativos](panorama-applications.md).
## Nós
Uma aplicação compreende vários componentes chamados *nós*, que representam entradas, saídas, modelos e código. Um nó pode ser apenas de configuração (entradas e saídas) ou incluir artefatos (modelos e código). Os nós de código de uma aplicação são agrupados em *pacotes de nós* e carregados para um ponto de acesso Amazon S3, onde o AWS Panorama Appliance pode acessá-los. Um *manifesto da aplicação* é um arquivo de configuração que define as conexões entre os nós.
Para obter mais informações, consulte [Nós da aplicação](applications-nodes.md).
## Modelos da
Um modelo de visão computacional é uma rede de machine learning treinada para processar imagens. Os modelos de visão computacional podem realizar várias tarefas, como classificação, detecção, segmentação e rastreamento. Um modelo de visão computacional usa uma imagem como entrada e gera informações sobre a imagem ou os objetos na imagem.
O AWS Panorama oferece suporte a modelos criados com PyTorch MXNet, Apache e. TensorFlow Você pode criar modelos com a Amazon SageMaker AI ou em seu ambiente de desenvolvimento. Para obter mais informações, consulte [Modelos de visão computacional](applications-models.md).