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# Integração de banco de dados compatível com o Aurora PostgreSQL
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Para criar conexões entre bancos de dados PostgreSQL e bancos de dados remotos, você pode usar wrappers de dados externos (). FDWs Os wrappers de dados externos oferecem as seguintes vantagens em relação aos servidores vinculados ao SQL Server e aos links de banco de dados Oracle:
+ Integração **nativa com o PostgreSQL** FDWs ‒ são nativos do PostgreSQL e usam seus recursos de SQL. Isso melhora a experiência de integração.
+ **Integração e otimização** ‒ Servidores vinculados (SQL Server) e links de banco de dados (Oracle) são específicos para seus respectivos ecossistemas de banco de dados. Ao oferecer suporte a consultas em fontes de dados remotas e em mecanismos de banco de dados, como Oracle, SQL Server e MySQL FDWs , forneça uma abordagem mais integrada e otimizada para o PostgreSQL.
+ **Consulta entre bancos de dados** ‒ Quando você usa FDWs, você pode consultar dados de várias fontes de dados remotas em uma única instrução SQL. Isso suporta análises e relatórios entre bancos de dados.
+ **Otimização push down** ‒ FDWs pode enviar operações como filtragem, projeções e classificação para a fonte de dados remota. Isso reduz a transferência de dados e melhora o desempenho das consultas.
+ **Execuções paralelas** ‒ Os wrappers de dados externos oferecem suporte à execução de consultas que envolvem fontes de dados remotas em paralelo, o que melhora o desempenho.

Ao usar a integração de invólucros de dados externos, você pode consultar e manipular dados de bancos de dados remotos diretamente na edição compatível com o Amazon Aurora PostgreSQL. Isso oferece suporte a arquiteturas híbridas e cenários de integração de dados.

Este guia se concentra na `postgres_fdw` extensão para conexão com bancos de dados PostgreSQL remotos e `tds_fdw` na extensão para conexão com bancos de dados SQL Server. As seguintes extensões do PostgreSQL não são abordadas neste guia:
+ `oracle_fdw`para acessar dados de bancos de dados Oracle
+ `mysql_fdw`para acessar dados de bancos de dados MySQL