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Integração compatível com o Aurora PostgreSQL com o Lambda
AWS Lambda é um serviço de computação sem servidor para executar código sem provisionar ou gerenciar servidores. Ao integrar o Lambda com a edição compatível com o Amazon Aurora PostgreSQL, você pode criar arquiteturas orientadas por eventos e ampliar a funcionalidade do seu banco de dados compatível com o Aurora PostgreSQL.
Casos de uso da integração Lambda
Os casos de uso comuns para integrar o Aurora PostgreSQL compatível com o Lambda incluem o seguinte:
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Processamento e transformação de dados ‒ Transfira tarefas complexas de processamento de dados das funções Lambda compatíveis com o Aurora PostgreSQL. Os cenários podem ser limpeza de dados, enriquecimento de dados, validação de dados e cálculos complexos.
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Fluxos de trabalho orientados por eventos ‒ Use as funções do Lambda para acionar ações ou fluxos de trabalho com base em eventos ou alterações no Aurora PostgreSQL compatível. Os cenários incluem enviar notificações, acionar processos de ETL ou invocar outros Serviços da AWS quando os dados são inseridos, atualizados ou excluídos no Aurora compatível com PostgreSQL.
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Análise e relatórios em tempo real ‒ Use as funções do Lambda para realizar análises em tempo real ou gerar relatórios com base nos dados armazenados no Aurora PostgreSQL compatível. As funções Lambda podem consultar o Aurora compatível com PostgreSQL, processar os dados e gerar relatórios ou visualizações sob demanda ou com base em um cronograma.
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Sem servidor APIs e microsserviços ‒ Use as funções Lambda para criar APIs microsserviços sem servidor ou que interajam com o Aurora PostgreSQL compatível. As funções Lambda podem lidar com solicitações de API, consultar ou modificar dados no Aurora PostgreSQL compatível e retornar a resposta.
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Processamento assíncrono ‒ Transfira tarefas assíncronas ou de longa execução das funções do Aurora PostgreSQL compatíveis com o Aurora PostgreSQL para as funções do Lambda. Os cenários incluem o envio de mensagens de e-mail, a geração de relatórios ou o processamento de grandes conjuntos de dados sem bloquear o aplicativo ou o banco de dados principal. Tarefas de longa execução devem estar dentro do limite de tempo de 15 minutos do Lambda.
