Use instâncias e contêineres do Graviton - AWS Orientação prescritiva

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Use instâncias e contêineres do Graviton

Visão geral

AWS As instâncias Graviton são alimentadas por processadores ARM projetados AWS para oferecer a melhor relação preço/desempenho para suas cargas de trabalho em nuvem executadas no Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), incluindo contêineres em execução. AWS Atualmente, existem três gerações do Graviton disponíveis para uso na Amazon EC2. Este guia se concentra no uso do Graviton 2 e 3 com aplicativos.NET porque há uma economia significativa quando você usa as versões mais recentes do Graviton. Lembre-se de que as instâncias do Graviton executam somente o sistema operacional Linux. Como resultado, as instâncias Graviton são uma boa oferta para o.NET em execução no Linux, mas não são uma opção para o sistema operacional Windows ou aplicativos legados do.NET Framework.

O Graviton 3 é 60% mais eficiente do que EC2 instâncias comparáveis, com desempenho até 40% melhor. Este guia se concentra nos benefícios de custo do uso do Graviton, mas é importante observar que o Graviton oferece os benefícios adicionais de melhorias de desempenho e maior sustentabilidade ambiental.

Impacto do custo

Você pode obter até 45% de economia ao mudar para o Graviton. Depois de refatorar qualquer aplicativo herdado do.NET Framework para uma versão moderna do.NET, você desbloqueia a capacidade de usar instâncias do Graviton. Mudar para o Graviton é uma técnica eficaz de otimização de custos para desenvolvedores.NET.

O exemplo na tabela a seguir mostra o potencial de melhorias de desempenho que você pode obter ao migrar para instâncias do Graviton.

Gráfico de desempenho do Graviton

Para obter uma análise e uma explicação completas da abordagem de benchmarking usada para criar os resultados no diagrama anterior, consulte Powering .NET 5 with AWS Graviton2: Benchmarks in the Compute Blog. AWS

Uma das razões para a maior eficiência é a diferença no significado de vCPU entre x86 e Graviton. Na arquitetura x86, uma vCPU é um núcleo lógico obtido pelo hyperthreading. No Graviton, vCPU equivale a um núcleo físico que permite que a vCPU esteja totalmente comprometida com a carga de trabalho.

O resultado com o Graviton2 é um desempenho de preço 40% melhor do que instâncias x86/x64 comparáveis. Graviton3 oferece o seguinte em relação ao Graviton2:

  • Um perfil de desempenho aprimorado com desempenho até 25% melhor

  • Desempenho de ponto flutuante até duas vezes maior

  • Desempenho da carga de trabalho criptográfica até duas vezes mais rápido

  • Desempenho de aprendizado de máquina até três vezes melhor

Além disso, o Graviton3 é a primeira instância na nuvem a apresentar DDR5 memória.

As tabelas a seguir mostram a diferença na economia de custos entre instâncias baseadas em Graviton e instâncias equivalentes baseadas em x86.

Esta tabela mostra uma economia de Graviton de 19,20 por cento.

Tipo de instância Arquitetura vCPU Memória (GB) Custo por hora (sob demanda)
t4g.xlarge Arm 4 16 0,134 US$
t3.xlarge x86 4 16 0,164 US$

Esta tabela mostra uma economia de Graviton de 14,99 por cento.

Tipo de instância Arquitetura vCPU Memória (GB) Custo por hora (sob demanda)
c7g.4xlarge Arm 16 32 $0,5781
c6i.4xlarge x86 16 32 $0.6800

É importante testar o perfil de desempenho do seu aplicativo ao considerar o Graviton. O Graviton não substitui práticas sólidas de desenvolvimento de software. Você pode usar os testes para verificar se está aproveitando ao máximo seus recursos computacionais subjacentes.

Recomendações de otimização de custos

Há várias maneiras de aproveitar os processadores/instâncias Graviton. Esta seção mostra as mudanças necessárias para passar do uso de uma máquina com arquitetura x86 para instâncias do Graviton (ARM).

Alterar a configuração de tempo de execução no Lambda

Recomendamos que você ative as configurações de tempo de execução AWS Lambda. Para obter mais informações, consulte Modificação do ambiente de execução na documentação do Lambda. Como o.NET é uma linguagem compilada, você deve seguir um processo de compilação para que isso funcione. Para obter um exemplo de como fazer isso, consulte. NET em Graviton em GitHub.

Contêineres

Para uma carga de trabalho em contêineres, crie uma imagem de contêiner com várias arquiteturas. Você pode fazer isso especificando várias arquiteturas no comando Docker build. Por exemplo:

docker buildx build -t "myImageName:latest" --platform linux/amd64,linux/arm64 --push .

Você também pode usar uma ferramenta AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) para ajudar a orquestrar a construção. Para exemplos do Docker, consulte Criação de imagens de vários arcos para Arm e x86 com desktops Docker na documentação do Docker.

Amazon EC2

Para migrar de x86/x64 para o ARM, direcione a arquitetura ARM na etapa de compilação. No Visual Studio, você pode criar uma ARM64 CPU. Para obter instruções, consulte Para configurar um projeto para atingir o Arm64 e outras plataformas na documentação da Microsoft.

Se você estiver usando a CLI do.NET, a execução da compilação em uma máquina ARM produz uma compilação compatível com Graviton. Para ver uma demonstração, assista ao desempenho do Accelerate .NET 6 com o Arm64 no AWS Graviton2 ligado. YouTube Problemas de dependência resultarão em erros de tempo de compilação que podem ser resolvidos individualmente. Desde que existam bibliotecas ARM para qualquer dependência, a transição deve ser relativamente simples.

Recursos adicionais