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Considere bancos de dados criados especificamente

Visão geral

Um dos aspectos mais caros da execução de cargas de trabalho baseadas na Microsoft vem do licenciamento de bancos de dados comerciais, como o Server. SQL As empresas geralmente padronizam o SQL Server como a plataforma de banco de dados preferida e isso se torna arraigado na cultura de desenvolvimento da organização. Os desenvolvedores geralmente escolhem um modelo relacional SQL baseado em servidor, independentemente do caso de uso. Os motivos para isso incluem:

Bancos de dados criados especificamente podem acomodar os padrões de acesso aos dados do seu caso de uso. Esses bancos de dados são cada vez mais adotados pelas empresas à medida que adotam arquiteturas mais modernas (como microsserviços) e à medida que o escopo de aplicativos individuais é reduzido.

Um banco de dados criado especificamente não exclui um modelo relacional nem exige um modelo Não (não relacional). SQL Na verdade, um banco de dados relacional é considerado criado especificamente quando selecionado em resposta às necessidades específicas de uma carga de trabalho. O uso de bancos de dados criados especificamente pode ajudar as equipes a reduzir os custos de banco de dados associados aos seus. NETaplicativos, além de obter benefícios padrão de nuvem, como escalabilidade, resiliência e redução do trabalho pesado indiferenciado.

A tabela a seguir mostra os bancos de dados desenvolvidos especificamente oferecidos pelo. AWS

Um fator significativo para a adoção de bancos de dados criados especificamente pode ser atribuído à eliminação do licenciamento comercial. No entanto, a capacidade de escalabilidade automática de bancos de dados como o DynamoDB (incluindo o modo sob demanda), Aurora, Amazon Neptune e Amazon Keyspaces permite que você provisione capacidade para o caso médio, em vez de para o uso de pico. Bancos de dados específicos, como o Timestream, não têm servidor e são escalados automaticamente para atender à demanda sem nenhum pré-provisionamento.

AWS oferece o Babelfish para Aurora Postgre SQL se você quiser usar um banco de dados relacional de código aberto e compatível com um propósito específico, mas não puder ou não quiser fazer alterações significativas no código do seu aplicativo. Em alguns casos, o Babelfish permite que você use um código de acesso ao SQL servidor existente, quase sem alterações.

Ao escolher um banco de dados relacional específico para aplicativos, é importante manter os mesmos recursos (ou funcionalmente equivalentes) que você precisa para seus aplicativos. Essa recomendação aborda bancos de dados criados especificamente como um armazenamento de dados primário para aplicativos. Aplicativos específicos (como armazenamento em cache) são abordados em outras recomendações.

Impacto nos custos

Adotando bancos de dados criados especificamente para. NETembora seja improvável que as cargas de trabalho afetem diretamente o consumo/custo de computação, podem influenciar diretamente o custo dos serviços de banco de dados consumidos pelo. NETaplicações. Na verdade, a economia de custos pode ser uma meta secundária, quando comparada aos benefícios adicionais de agilidade, escalabilidade, resiliência e durabilidade dos dados.

Está fora do escopo deste guia explicar o processo completo de escolha de um banco de dados específico para aplicativos e a rearquitetura de uma estratégia de dados para usá-los de forma eficaz. Para obter mais informações, consulte Bancos de dados criados especificamente no Diretório de tutoriais. AWS

As tabelas a seguir mostram vários exemplos de como a substituição do SQL Server por um banco de dados específico pode alterar os custos do aplicativo. Observe que essas são simplesmente estimativas aproximadas. São necessários benchmarks e otimização das cargas de trabalho reais para calcular o custo exato de produção.

Essas são algumas estimativas de banco de dados comumente usadas para fins específicos que incluem computação sob demanda e bancos de dados de instância única de 100 GB SSD em. us-east-1 Os custos da licença incluem licença de SQL servidor e garantia de software.

A tabela a seguir mostra os custos estimados para exemplos de bancos de dados comerciais.

A tabela a seguir mostra os custos estimados para exemplos específicos.

Recomendamos que você considere as implicações de custo antes de adotar bancos de dados específicos. Por exemplo, o custo de atualizar aplicativos para usar um banco de dados específico está relacionado à complexidade do aplicativo e do banco de dados de origem. Certifique-se de considerar o custo total de propriedade ao planejar essa mudança de arquitetura. Isso inclui refatorar seus aplicativos, aprimorar a equipe em novas tecnologias e planejar cuidadosamente o desempenho e o consumo previstos para cada carga de trabalho. A partir daí, você pode determinar se o investimento vale a redução de custos. Na maioria dos casos, manter um end-of-support produto é um risco de segurança e conformidade, e o custo de remediá-lo vale o esforço e o investimento inicial.

Recomendações de otimização de custos

Para. NETPara aplicativos que acessam o SQL Server, existem bibliotecas substitutas para bancos de dados relacionais criados especificamente. Você pode implementar essas bibliotecas em seu aplicativo para substituir uma funcionalidade similar SQL do aplicativo Server.

A tabela a seguir destaca algumas bibliotecas que podem ser usadas em muitos cenários comuns.

Conectar-se ao Amazon Aurora Postgre SQL usando o Babelfish não requer nenhuma codificação especial para se conectar. No entanto, todo código deve ser exaustivamente testado antes de ser usado.

Outros bancos de dados criados especificamente têm bibliotecas para acesso. NETbibliotecas compatíveis que permitem acessar bancos de dados criados especificamente. Os exemplos incluem:

Se você migrar para bancos de dados criados especificamente, poderá usar essas ferramentas AWS para ajudar no processo de migração:

Recursos adicionais