As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Mais padrões **Topics** + [Automatize a exclusão de AWS CloudFormation pilhas e recursos associados](automate-deletion-cloudformation-stacks-associated-resources.md) + [Automatize o gerenciamento dinâmico de pipelines para implantar soluções de hotfix em ambientes Gitflow usando e AWS Service Catalog AWS CodePipeline](automate-dynamic-pipeline-management-for-deploying-hotfix-solutions.md) + [Crie CI/CD pipelines e clusters do Amazon ECS automaticamente para microsserviços usando o AWS CDK](automatically-build-ci-cd-pipelines-and-amazon-ecs-clusters-for-microservices-using-aws-cdk.md) + [Crie e envie imagens do Docker para o Amazon ECR usando GitHub Actions e Terraform](build-and-push-docker-images-to-amazon-ecr-using-github-actions-and-terraform.md) + [Containerize workloads de mainframe que foram modernizadas pela Blu Age](containerize-mainframe-workloads-that-have-been-modernized-by-blu-age.md) + [Crie um analisador de log personalizado para o Amazon ECS usando um roteador de log Firelens](create-a-custom-log-parser-for-amazon-ecs-using-a-firelens-log-router.md) + [Implantação de sistemas agênticos no Amazon Bedrock com a estrutura do CrewAI usando o Terraform](deploy-agentic-systems-on-amazon-bedrock-with-the-crewai-framework.md) + [Implante um ambiente para aplicativos Blu Age conteinerizados usando o Terraform](deploy-an-environment-for-containerized-blu-age-applications-by-using-terraform.md) + [Implante a lógica de pré-processamento em um modelo de ML em um único endpoint usando um pipeline de inferência na Amazon SageMaker](deploy-preprocessing-logic-into-an-ml-model-in-a-single-endpoint-using-an-inference-pipeline-in-amazon-sagemaker.md) + [Implante cargas de trabalho dos DevOps pipelines do Azure em clusters privados do Amazon EKS](deploy-workloads-from-azure-devops-pipelines-to-private-amazon-eks-clusters.md) + [Implementação de diagnósticos e solução de problemas com base em IA no Kubernetes usando a integração do K8sGPT e do Amazon Bedrock](implement-ai-powered-kubernetes-diagnostics-and-troubleshooting-with-k8sgpt-and-amazon-bedrock-integration.md) + [Gerencie blue/green implantações de microsserviços em várias contas e regiões usando os serviços de código da AWS e as chaves multirregionais do AWS KMS](manage-blue-green-deployments-of-microservices-to-multiple-accounts-and-regions-by-using-aws-code-services-and-aws-kms-multi-region-keys.md) + [Gerencie aplicativos de contêineres on-premises configurando o Amazon ECS Anywhere com o AWS CDK](manage-on-premises-container-applications-by-setting-up-amazon-ecs-anywhere-with-the-aws-cdk.md) + [Migre do Oracle WebLogic para o Apache Tomcat (TomEE) no Amazon ECS](migrate-from-oracle-weblogic-to-apache-tomcat-tomee-on-amazon-ecs.md) + [Modernize aplicativos ASP.NET Web Forms na AWS](modernize-asp-net-web-forms-applications-on-aws.md) + [Monitore os repositórios do Amazon ECR para obter permissões curinga usando o AWS e o AWS Config CloudFormation](monitor-amazon-ecr-repositories-for-wildcard-permissions-using-aws-cloudformation-and-aws-config.md) + [Monitore a atividade do aplicativo usando o CloudWatch Logs Insights](monitor-application-activity-by-using-cloudwatch-logs-insights.md) + [Configure um CI/CD pipeline para cargas de trabalho híbridas no Amazon ECS Anywhere usando o AWS CDK e GitLab](set-up-a-ci-cd-pipeline-for-hybrid-workloads-on-amazon-ecs-anywhere-by-using-aws-cdk-and-gitlab.md) + [Configure a end-to-end criptografia para aplicativos no Amazon EKS usando cert-manager e Let's Encrypt](set-up-end-to-end-encryption-for-applications-on-amazon-eks-using-cert-manager-and-let-s-encrypt.md) + [Simplificação da implantação de aplicações multilocatário no Amazon EKS usando o Flux](simplify-amazon-eks-multi-tenant-application-deployment-by-using-flux.md) + [Simplifique os fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, do desenvolvimento local aos experimentos escaláveis, usando SageMaker IA e Hydra](streamline-machine-learning-workflows-by-using-amazon-sagemaker.md) + [Estruture um projeto Python em arquitetura hexagonal usando o AWS Lambda](structure-a-python-project-in-hexagonal-architecture-using-aws-lambda.md) + [Teste a AWS infraestrutura usando LocalStack e Terraform Tests](test-aws-infra-localstack-terraform.md) + [Coordene a dependência de recursos e a execução de tarefas usando a AWS Fargate WaitCondition construção de gancho](use-the-aws-fargate-waitcondition-hook-construct.md) + [Como usar agentes do Amazon Bedrock para automatizar a criação de controles de entrada de acesso no Amazon EKS por meio de prompts baseados em texto](using-amazon-bedrock-agents-to-automate-creation-of-access-entry-controls-in-amazon-eks.md)