Implemente o Account Factory for Terraform (AFT) usando um pipeline de bootstrap

Criado por Vinicius Elias (AWS) e Edgar Costa Filho () AWS

Resumo

Aviso: não AWS CodeCommit está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do AWS CodeCommit podem continuar usando o serviço normalmente. Saiba mais

Esse padrão fornece um método simples e seguro para implantar o AWS Control Tower Account Factory for Terraform (AFT) a partir da conta de gerenciamento do. AWS Organizations O núcleo da solução é um AWS CloudFormation modelo que automatiza a AFT configuração criando um pipeline do Terraform, que é estruturado para ser facilmente adaptável à implantação inicial ou às atualizações subsequentes.

A segurança e a integridade dos dados são as principais prioridades AWS, portanto, o arquivo de estado do Terraform, que é um componente essencial que rastreia o estado da infraestrutura e das configurações gerenciadas, é armazenado com segurança em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Esse bucket é configurado com várias medidas de segurança, incluindo criptografia do lado do servidor e políticas para bloquear o acesso público, para ajudar a garantir que seu estado do Terraform seja protegido contra acesso não autorizado e violações de dados.

A conta de gerenciamento organiza e supervisiona todo o ambiente, portanto, é um recurso essencial em. AWS Control Tower Esse padrão segue as AWS melhores práticas e garante que o processo de implantação não seja apenas eficiente, mas também esteja alinhado aos padrões de segurança e governança, para oferecer uma maneira abrangente, segura e eficiente de implantar AFT em seu AWS ambiente.

Para obter mais informações sobreAFT, consulte a AWS Control Tower documentação.

Pré-requisitos e limitações

Pré-requisitos

Limitações

Versões do produto

Arquitetura

Pilha de tecnologias de destino

Arquitetura de destino

O diagrama a seguir ilustra a implementação discutida nesse padrão.

O fluxo de trabalho consiste em três tarefas principais: criar os recursos, gerar o conteúdo e executar o pipeline.

Criando os recursos

O CloudFormation modelo fornecido com esse padrão cria e configura todos os recursos necessários, dependendo dos parâmetros selecionados ao implantar o modelo. No mínimo, o modelo cria os seguintes recursos:

Além disso, se você definir o Generate AFT Files parâmetro no CloudFormation modelo comotrue, o modelo criará esses recursos adicionais para gerar o conteúdo:

Gerando o conteúdo

Para gerar os arquivos AFT bootstrap e seu conteúdo, a solução usa uma função Lambda e um bucket S3. A função cria uma pasta no bucket e, em seguida, cria dois arquivos dentro da pasta: main.tf backend.tf e. A função também processa os CloudFormation parâmetros fornecidos e preenche esses arquivos com código predefinido, substituindo os respectivos valores dos parâmetros.

Para visualizar o código usado como modelo para gerar os arquivos, consulte o GitHub repositório da solução. Basicamente, os arquivos são gerados da seguinte forma.

main.tf

module "aft" {
  source = "github.com/aws-ia/terraform-aws-control_tower_account_factory?ref=<aft_version>"

  # Required variables
  ct_management_account_id  = "<ct_management_account_id>"
  log_archive_account_id    = "<log_archive_account_id>"
  audit_account_id          = "<audit_account_id>"
  aft_management_account_id = "<aft_management_account_id>"
  ct_home_region            = "<ct_home_region>"

  # Optional variables
  tf_backend_secondary_region = "<tf_backend_secondary_region>"
  aft_metrics_reporting       = "<false|true>"

  # AFT Feature flags
  aft_feature_cloudtrail_data_events      = "<false|true>"
  aft_feature_enterprise_support          = "<false|true>"
  aft_feature_delete_default_vpcs_enabled = "<false|true>"

  # Terraform variables
  terraform_version      = "<terraform_version>"
  terraform_distribution = "<terraform_distribution>"

}

backend.tf

terraform {
  backend "s3" {
    region = "<aft-main-region>"
    bucket = "<s3-bucket-name>"
    key    = "aft-setup.tfstate"
  }
}

Durante a criação do CodeCommit repositório, se você definir o Generate AFT Files parâmetro comotrue, o modelo usará o bucket do S3 com o conteúdo gerado como a origem da main ramificação para preencher automaticamente o repositório.

Executando o pipeline

Depois que os recursos foram criados e os arquivos de bootstrap foram configurados, o pipeline é executado. O primeiro estágio (Fonte) busca o código-fonte da ramificação principal do repositório e o segundo estágio (Construção) executa o comando de plano do Terraform e gera os resultados a serem revisados. No terceiro estágio (Aprovação), o pipeline aguarda uma ação manual para aprovar ou rejeitar o último estágio (Implantação). No último estágio, o pipeline executa o apply comando do Terraform usando o resultado do comando anterior do Terraform como plan entrada. Finalmente, uma função entre contas e as permissões na conta de gerenciamento são usadas para criar os AFT recursos na conta AFT de gerenciamento.

Ferramentas

AWSserviços

Outras ferramentas

Repositório de código

O código desse padrão está disponível no repositório do pipeline GitHub AFT bootstrap.

Para o AFT repositório oficial, consulte AWSControl Tower Account Factory for Terraform em. GitHub

Práticas recomendadas

AFTAo implantar usando o CloudFormation modelo fornecido, recomendamos que você siga as melhores práticas para ajudar a garantir uma implementação segura, eficiente e bem-sucedida. As principais diretrizes e recomendações para implementar e operar o AFT incluem o seguinte.

Épicos

Solução de problemas

Recursos relacionados

Para implementar esse padrão com sucesso, revise os recursos a seguir. Esses recursos fornecem informações e orientações adicionais que podem ser inestimáveis para configurar e gerenciar AFT usando AWS CloudFormation.

AWSdocumentação:

IAMpolíticas e melhores práticas:

Terraform em AWS:

AWS service (Serviço da AWS) cotas: