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# Mais padrões
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**Topics**
+ [Acelere MLOps com os modelos de Backstage e de autoatendimento da Amazon AI SageMaker](accelerate-mlops-with-backstage-and-sagemaker-templates.md)
+ [Automatize as operações de AWS infraestrutura usando o Amazon Bedrock](automate-aws-infrastructure-operations-by-using-amazon-bedrock.md)
+ [Implantação de sistemas agênticos no Amazon Bedrock com a estrutura do CrewAI usando o Terraform](deploy-agentic-systems-on-amazon-bedrock-with-the-crewai-framework.md)
+ [Implemente uma ChatOps solução para gerenciar os resultados do escaneamento SAST usando o Amazon Q Developer em aplicativos de bate-papo, ações personalizadas e CloudFormation](deploy-chatops-solution-to-manage-sast-scan-results.md)
+ [Gere insights de dados usando o AWS Mainframe Modernization Amazon Q no Quick Sight](generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [Gere insights de z/OS dados do Db2 usando o AWS Mainframe Modernization Amazon Q no Quick Sight](generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.md)
+ [Conceda às instâncias do SageMaker notebook acesso temporário a um CodeCommit repositório em outra conta da AWS](give-sagemaker-notebook-instances-temporary-access-to-a-codecommit-repository-in-another-aws-account.md)
+ [Gerencie AWS Organizations políticas como código usando o AWS CodePipeline Amazon Bedrock](manage-organizations-policies-as-code.md)
+ [Modernize o aplicativo de CardDemo mainframe usando AWS Transform](modernize-carddemo-mainframe-app.md)
+ [Modernize e implante aplicativos de mainframe usando o Terraform AWS Transform](modernize-mainframe-app-transform-terraform.md)
+ [Execute análises avançadas usando o Amazon Redshift ML](perform-advanced-analytics-using-amazon-redshift-ml.md)
+ [Simplifique o gerenciamento de EC2 conformidade da Amazon com agentes do Amazon Bedrock e AWS Config](streamline-amazon-ec2-compliance-management-with-amazon-bedrock-agents-and-aws-config.md)
+ [Desenvolvimento e implantação simplificados de bots do Amazon Lex usando um fluxo de trabalho automatizado](streamline-amazon-lex-bot-development-and-deployment-using-an-automated-workflow.md)
+ [Solucione problemas de estados AWS Step Functions usando o Amazon Bedrock](troubleshooting-states-in-aws-step-functions.md)