Migre DNS registros em massa para uma zona hospedada privada do Amazon Route 53

Crie um arquivo Excel para seus registros.

Use os registros que você exportou do seu sistema atual para criar uma planilha do Excel que tenha as colunas necessárias para um registro, como nome de domínio totalmente qualificado (FQDN), tipo de registro, Tempo de vida (TTL) e valor. Para SRV registros NAPTR e, o valor é uma combinação de várias propriedades, portanto, use o concat método do Excel para combinar essas propriedades.

Verifique o ambiente de trabalho.

No seuIDE, crie um arquivo Python para converter a planilha de entrada do Excel em formato. JSON (Em vez de umIDE, você também pode usar um SageMaker notebook da Amazon para trabalhar com código Python.)

Verifique se a versão do Python que você está usando é a versão 3.7 ou superior.

 python3 --version

Instale o pacote do pandas.

 pip3 install pandas --user

Converta os dados da planilha do Excel emJSON.

Crie um arquivo Python que contenha o código a seguir para converter do Excel para o. JSON

import pandas as pd
data=pd.read_excel('./Book1.xls')
data.to_json(path_or_buf='my.json',orient='records')

onde Book1 é o nome da planilha do Excel e my.json é o nome do JSON arquivo de saída.

Faça upload do arquivo JSON em um bucket do S3.

Faça upload do arquivo my.json em um bucket do S3. Para obter mais informações, consulte Criar um bucket na documentação do Amazon S3.

Crie uma zona hospedada privada.

Use o create_hosted_zone API e o código de exemplo do Python a seguir para criar uma zona hospedada privada. Substitua os valores dos parâmetros hostedZoneName, vpcRegion, e vpcId pelos seus próprios valores.

import boto3
import random
hostedZoneName ="xxx"
vpcRegion = "us-east-1"
vpcId="vpc-xxxx"
route53_client = boto3.client('route53')
response = route53_client.create_hosted_zone(
        Name= hostedZoneName,
        VPC={
            'VPCRegion: vpcRegion,
            'VPCId': vpcId
        },
        CallerReference=str(random.random()*100000),
        HostedZoneConfig={
            'Comment': "private hosted zone created by automation",
            'PrivateZone': True
        }
    )
 print(response)

Você também pode usar uma ferramenta de infraestrutura como código (IaC) AWS CloudFormation para substituir essas etapas por um modelo que cria uma pilha com os recursos e propriedades apropriados.

Recupere detalhes como um dicionário do Amazon S3.

Use o código a seguir para ler do bucket do S3 e obter os JSON valores como um dicionário Python. 

fileobj = s3_client.get_object(
        Bucket=bucket_name,
        Key='my.json'
        )
    filedata = fileobj['Body'].read()
    contents = filedata.decode('utf-8')
    json_content=json.loads(contents)
    print(json_content)

onde json_content contém o dicionário Python.

Limpe os valores de dados para espaços e caracteres Unicode.

Como medida de segurança para garantir a exatidão dos dados, use o código a seguir para realizar uma operação de separação dos valores em json_content. Esse código remove os caracteres de espaço na frente e no final de cada string. Ele também usa o método replace para remover espaços rígidos (não quebráveis) (os caracteres \xa0).

for item in json_content:
    fqn_name = unicodedata.normalize("NFKD",item["FqdnName"].replace("u'", "'").replace('\xa0', '').strip())
    rec_type = item["RecordType"].replace('\xa0', '').strip()
    res_rec = {
                 'Value': item["Value"].replace('\xa0', '').strip()
                }

Inserir registros.

Use o código a seguir como parte do loop for anterior.

change_response = route53_client.change_resource_record_sets(
            HostedZoneId="xxxxxxxx",
            ChangeBatch={
                'Comment': 'Created by automation',
                'Changes': [
                    {
                        'Action': 'UPSERT',
                        'ResourceRecordSet': {
                            'Name': fqn_name,
                            'Type': rec_type,
                            'TTL': item["TTL"],
                            'ResourceRecords': res_rec
                        }
                    }
                ]
            }
    )

Onde xxxxxxx está o ID da zona hospedada desde a primeira etapa desse épico.