As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Modernize o aplicativo de CardDemo mainframe usando AWS Transform *Santosh Kumar Singh e Cheryl du Preez, Amazon Web Services* ## Resumo O [AWS Transform](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/what-is-service.html) foi projetado para acelerar a modernização das aplicações de mainframe. Ele usa IA generativa para agilizar o processo de modernização do mainframe. Ele automatiza tarefas complexas, como: análise de código legado, documentação de mainframe, extração de regras de negócios, decomposição de aplicações monolíticas em domínio comercial e refatoração de código. Ele acelera os projetos de modernização automatizando tarefas complexas, como análise de aplicações e planejamento da sequência de migração. Ao decompor aplicativos monolíticos, sequencia de AWS Transform forma inteligente a transformação do aplicativo de mainframe, o que ajuda você a transformar as funções de negócios em paralelo. AWS Transform pode acelerar a tomada de decisões e aprimorar a agilidade operacional e a eficiência da migração. Esse padrão oferece step-by-step instruções para ajudá-lo a testar os recursos de modernização do mainframe AWS Transform usando [CardDemo](https://github.com/aws-samples/aws-mainframe-modernization-carddemo), que é um exemplo de aplicativo de mainframe de código aberto. ## Pré-requisitos e limitações **Pré-requisitos ** + Um ativo Conta da AWS + Centro de Identidade do AWS IAM, [habilitado](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/enable-identity-center.html) + [Permissões](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/security_iam_id-based-policy-examples.html#id-based-policy-examples-admin-enable-transform) que permitem que os administradores habilitem AWS Transform + [Permissões](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/security_iam_id-based-policy-examples.html#id-based-policy-examples-admin-connector) que permitem que os administradores aceitem solicitações de conexão do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para o aplicativo web AWS Transform **Limitações** + AWS Transform está disponível apenas em alguns Regiões da AWS. Para obter uma lista completa das regiões aceitar, consulte [Supported Regions for AWS Transform](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/regions.html). + AWS Transform suporta análise de código, geração de documentos, extração de regras de negócios, decomposição e refatoração da Common Business-Oriented Language (COBOL) para Java. Para obter mais informações, consulte [Capabilities and key features](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe.html#transform-app-mainframe-features) e [Supported file types for transformation of mainframe applications](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe.html#transform-app-mainframe-supported-files). + Há uma cota de serviço para recursos de transformação de mainframe no AWS Transform. Para mais informações, consulte [Cotas para o AWS Transform](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-limits.html). + Para colaborar em um espaço de trabalho compartilhado, todos os usuários devem ser usuários registrados da mesma instância associada à sua instância do aplicativo AWS Transform web. Centro de Identidade do AWS IAM + O bucket do Amazon S3 AWS Transform deve estar na mesma região Conta da AWS . ## Arquitetura O diagrama a seguir mostra a arquitetura que é configurada neste padrão. ![Usar o AWS Transform para modernizar uma aplicação de mainframe que é armazenada em um bucket do Amazon S3.](https://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/0e539474-b733-452d-b0fb-6b3f4cbd5075/images/75be6d78-5b43-448c-ad07-bf74b9ae14ad.png) O diagrama mostra o seguinte fluxo de trabalho: 1. AWS Transform usa um conector para acessar o aplicativo de CardDemo mainframe, que é armazenado em um bucket do Amazon S3. 1. AWS Transform usa Centro de Identidade do AWS IAM para gerenciar o acesso e a autenticação do usuário. O sistema implementa várias camadas de controles de segurança para autenticação, autorização, criptografia e gerenciamento de acesso para ajudar a proteger códigos e artefatos durante o processamento. Os usuários interagem com o AWS Transform agente por meio de uma interface de bate-papo. Você pode fornecer instruções ao agente de IA para tarefas específicas em inglês. Para obter mais informações, consulte [Human in the loop (HITL)](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe.html#transform-app-mainframe-hitl) na AWS Transform documentação. 1. O agente de IA interpreta as instruções do usuário, cria um plano de trabalho, divide o trabalho em tarefas executáveis e o executa de forma autônoma. Os usuários podem revisar e aprovar a transformação. As tarefas de transformação incluem o seguinte: + **Análise de código** — AWS Transform analisa o código em cada arquivo para obter detalhes como nome do arquivo, tipo de arquivo, linhas de código e seus caminhos. O agente analisa o código-fonte, executa classificações, cria mapeamentos de dependências e identifica quaisquer artefatos ausentes. Ele também identifica componentes duplicados. + **Geração de documentos** — AWS Transform gera documentação para o aplicativo de mainframe. Ao analisar o código, ele pode criar automaticamente uma documentação detalhada dos programas de aplicações, incluindo descrições da lógica de negócios, fluxos, integrações e dependências presentes em seus sistemas legados. + **Extração da lógica de negócios** — AWS Transform analisa os programas COBOL para documentar sua lógica de negócios principal, para ajudá-lo a entender a lógica comercial fundamental. + **Decomposição de código** — AWS Transform decompõe o código em domínios que respondem pelas dependências entre programas e componentes. O agrupamento de arquivos e programas relacionados no mesmo domínio melhora a organização e ajuda a preservar a estrutura lógica da aplicação ao dividi-la em componentes menores. + **Planejamento da onda de migração** — Com base nos domínios que você criou durante a fase de decomposição, AWS Transform gera um plano de onda de migração com a ordem de modernização recomendada. + **Refatoração de código — AWS Transform refatora** o código em todos os arquivos de domínio ou em arquivos de domínio selecionados em código Java. O objetivo dessa etapa é preservar a lógica comercial essencial da aplicação e, ao mesmo tempo, refatorá-la em uma aplicação Java modernizada e otimizada para a nuvem. 1. AWS Transform armazena o código refatorado, os documentos gerados, os artefatos associados e as bibliotecas de tempo de execução em seu bucket do Amazon S3. Você pode fazer o seguinte: + Acesse a pasta de runtime no bucket do Amazon S3. + Crie e implante o aplicativo seguindo a seção [Criar e implantar seu aplicativo modernizado após a refatoração](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow-build-deploy.html) na documentação. AWS Transform + Por meio da interface de bate-papo, solicite e baixe uma amostra AWS CloudFormation ou modelo do Hashicorp Terraform. AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) Esses modelos podem ajudá-lo a implantar os AWS recursos necessários para dar suporte ao aplicativo refatorado. + Use o [Reforge](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow.html#transform-app-mainframe-workflow-refactor-code-reforge) para melhorar a qualidade do código refatorado usando modelos de linguagem grandes (). LLMs O mecanismo de refatoração preserva a equivalência funcional do COBOL enquanto o transforma em código Java. O Reforge é uma etapa opcional que está disponível após a transformação. Essa etapa é usada LLMs para reestruturar o código para que se pareça muito com o Java nativo, o que pode melhorar a legibilidade e a capacidade de manutenção. O Reforge também adiciona comentários legíveis para ajudar você a entender o código e implementa padrões de codificação modernos e práticas recomendadas. ## Ferramentas **Serviços da AWS** + [AWS Transform](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/what-is-service.html)usa IA agente para ajudá-lo a acelerar a modernização de cargas de trabalho legadas, como.NET, mainframe e cargas de trabalho. VMware + [Centro de Identidade do AWS IAM](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/what-is.html)ajuda você a gerenciar centralmente o acesso de login único (SSO) aos seus Contas da AWS aplicativos e à nuvem. + O [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) é um serviço de armazenamento de objetos baseado na nuvem que ajuda você a armazenar, proteger e recuperar qualquer quantidade de dados. **Repositório de código** Você pode usar o aplicativo de AWS [CardDemo](https://github.com/aws-samples/aws-mainframe-modernization-carddemo)mainframe de código aberto como um aplicativo de exemplo para começar a modernizar o mainframe. ## Práticas recomendadas + **Comece pequeno** — comece com um código pequeno e menos complexo (15.000 a 20.000 linhas de código) para entender como AWS Transform analisa e transforma aplicativos de mainframe. + **Combine com a experiência humana** — Use AWS Transform como um acelerador enquanto aplica a experiência humana para obter os melhores resultados. + **Revise e teste minuciosamente**: sempre revise cuidadosamente o código transformado e execute testes abrangentes para validar a equivalência funcional após a transformação. + **Forneça feedback** — Para fornecer feedback e sugestões de melhoria, use o botão **Enviar feedback** no Console de gerenciamento da AWS ou crie um caso com [AWS Support](https://support.console.aws.amazon.com/). Para obter mais informações, consulte [Criar um caso de suporte](https://docs.aws.amazon.com/awssupport/latest/user/case-management.html). Sua opinião é valiosa para aprimoramentos de serviços e desenvolvimento futuro. ## Épicos ### Preparar a aplicação de mainframe | Tarefa | Description | Habilidades necessárias | | --- | --- | --- | | Crie um bucket. | Crie um bucket do Amazon S3 na mesma Conta da AWS região em que AWS Transform está habilitado. Você usa esse bucket para armazenar o código do aplicativo de mainframe e AWS Transform usa esse bucket para armazenar os documentos gerados, o código refatorado e outros arquivos associados à transformação. Para obter instruções, consulte [Criação de um bucket](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/create-bucket-overview.html) na documentação do Amazon S3. | AWS geral | | Prepare a amostra da aplicação de mainframe. | 1. Digite o comando a seguir para clonar o [CardDemo](https://github.com/aws-samples/aws-mainframe-modernization-carddemo)repositório na sua estação de trabalho local:
`git clone https://github.com/aws-samples/aws-mainframe-modernization-carddemo.git`
2. Crie uma nova pasta chamada `carddemo`.
3. Copie a pasta `app`, que contém o código-fonte do mainframe, do repositório clonado para a pasta `carddemo`.
4. Compacte a pasta `cardemo` em um arquivo ZIP.
5. Faça upload do arquivo ZIP no bucket do Amazon S3 que você criou. Para obter instruções, consulte [Fazer uploads de objetos](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/upload-objects.html) na documentação do Amazon S3. | Desenvolvedor de aplicativos, DevOps engenheiro | ### Configurar o IAM Identity Center e AWS Transform | Tarefa | Description | Habilidades necessárias | | --- | --- | --- | | Adicione usuários ao Centro de Identidade do IAM. | Adicione seus usuários em potencial ao Centro de Identidade do IAM. Siga as instruções em [Adicionar usuários no IAM Identity Center](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-user-management.html#transform-add-idc-users) na AWS Transform documentação. | Administrador da AWS | | Habilite AWS Transform e adicione usuários. | 1. Habilitar AWS Transform. Siga as instruções em [Enable AWS Transform](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-setup.html#transform-enable).
2. Adicionar usuários AWS Transform a. Siga as instruções em [Adicionar usuários AWS Transform](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-user-management.html#transform-add-transform-users) a. | Administrador da AWS | | Configure o acesso do usuário ao aplicativo AWS Transform web. | Cada usuário deve aceitar o convite para acessar o aplicativo AWS Transform web. Siga as instruções em [Aceitar o convite](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-user-onboarding.html#transform-user-invitation) na AWS Transform documentação. | Desenvolvedor do aplicativo, proprietário do aplicativo | | Faça login no aplicativo AWS Transform web. | Siga as instruções em [Fazer login em AWS Transform](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-user-onboarding.html#transform-user-signin). | Desenvolvedor do aplicativo, proprietário do aplicativo | | Configure um espaço de trabalho. | Configure um espaço de trabalho onde os usuários possam colaborar no aplicativo AWS Transform web. Siga as instruções em [Iniciar seu projeto](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-environment.html#start-workflow) na AWS Transform documentação. | Administrador da AWS | ### Transformar a aplicação de mainframe | Tarefa | Description | Habilidades necessárias | | --- | --- | --- | | Crie um trabalho de transformação. | Crie um trabalho de transformação para modernizar o aplicativo de CardDemo mainframe. Para obter instruções, consulte [Criar e iniciar um trabalho](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow.html#transform-app-mainframe-workflow-start-job) na AWS Transform documentação. Quando você for solicitado a definir os objetivos na interface de AWS Transform bate-papo, escolha **Executar modernização do mainframe (IBM z/OS to AWS)** e, em seguida, escolha **Analisar código, Gerar documentação técnica, Lógica de negócios, Decompor código, Planejar sequência de migração e Transformar** código em Java. | Desenvolvedor do aplicativo, proprietário do aplicativo | | Configure o conector. | Estabeleça um conector para o bucket do Amazon S3 que contém o aplicativo de CardDemo mainframe. Esse conector permite AWS Transform acessar recursos no bucket e executar funções de transformação consecutivas. Para obter instruções, consulte [Configurar um conector](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow.html#transform-app-mainframe-workflow-setup-connector) na AWS Transform documentação. | Administrador da AWS | | Realizar a análise do código. | 1. Na página **Specify asset location**, insira o caminho do bucket do Amazon S3 para o arquivo ZIP `carddemo` que você carregou.
2. Escolha **Aprovar e enviar para AWS Transform**. Ele começa a analisar o código.
3. Monitore o status na guia **Worklog**.
4. Quando a análise estiver concluída, em **Analyze code** no painel de navegação esquerdo, escolha **View code analysis results**.
5. (Opcional) Escolha **Download** para baixar a lista completa de ativos, o código-fonte ausente e o arquivo de dependência.Para obter mais informações, consulte [Análise de código](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow.html#transform-app-mainframe-workflow-code-analysis) na AWS Transform documentação. | Desenvolvedor do aplicativo, proprietário do aplicativo | | Gere documentação técnica. | 1. No painel de navegação esquerdo, em **Generate technical documentation**, escolha **Select files and configure settings**.
2. Expanda **COBOL** ou **JCL** e selecione um ou vários arquivos.
3. Escolha o nível de detalhes da documentação:**Summary**: fornece uma visão geral de alto nível de cada arquivo no escopo. Além disso, fornece um resumo de uma linha de cada arquivo.**Detailed functional specification**: fornece detalhes abrangentes de cada arquivo no escopo de transformação da aplicação de mainframe. Alguns detalhes incluem lógica e fluxo, regras de negócios identificadas, fluxo de dados, dependências, processamento de entrada e saída e vários detalhes da transação.
4. Escolha **Enviar para AWS Transform**.
5. Monitore o progresso na guia **Worklog**.O tempo de geração de documentos varia de minutos a horas, dependendo do número de arquivos e linhas de código.
6. Ao concluir, escolha **Review documentation results**.
7. Acesse o documento gerado por meio da aplicação web ou baixe-o. A documentação gerada também é armazenada no bucket do Amazon S3.
8. Explore a documentação gerada fazendo perguntas específicas na interface de chat. Por exemplo, você pode dizer “Diga-me as características de CBACT01 C.”Para obter mais informações, consulte [Gerar documentação técnica](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow.html#transform-app-mainframe-workflow-generate-documentation) na AWS Transform documentação. | Desenvolvedor do aplicativo, proprietário do aplicativo | | Extraia a lógica de negócios. | 1. No painel de navegação esquerdo, expanda **Extract business logic** e escolha **Select files for business logic extraction**.
2. Expanda **COBOL** ou **JCL** e selecione um ou vários arquivos.
3. Escolha **Enviar para AWS Transform**.
4. Monitore o progresso na guia **Worklog**.O tempo de extração da lógica de negócios varia de minutos a horas, dependendo do número de arquivos e linhas de código.
5. Quando a extração estiver concluída, escolha **Review business logic extraction results**.
6. Selecione um arquivo COBOL ou JCL e escolha **View**.
7. Altere o escopo em **Flow diagram and functional rules** para revisar os diferentes níveis dos fluxogramas, incluindo o código de suporte.
8. (Opcional) Revise a lógica de negócios gerada, que é armazenada no formato JSON no bucket do Amazon S3.Para obter mais informações, consulte [Extrair lógica de negócios](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow.html#transform-app-mainframe-workflow-extract-business-logic) na AWS Transform documentação. | Desenvolvedor do aplicativo, proprietário do aplicativo | | Decomponha o código. | 1. No painel de navegação esquerdo, expanda **Decompose code** e escolha **Decompose into domains**.
2. Na lista **Actions**, escolha **Create domain**.
3. Insira um nome para o novo domínio, por exemplo `Bill payment`.
4. (Opcional) Forneça uma descrição.
5. Na barra de pesquisa **Find files**, pesquise `CB00` e selecione o arquivo.
6. Escolha **Mark as seed**.
7. Verifique se o sinalizador inicial muda de **No** para **Yes**.
8. Escolha **Criar**.
9. Escolha **Salvar**.
10. Escolha **Decompose**.
11. Revise a saída da decomposição escolhendo o nome do domínio.
12. Quando a decomposição estiver concluída, escolha **Enviar para AWS Transform**.Para obter mais informações sobre decomposição e sementes, consulte [Decomposição](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow.html#transform-app-mainframe-workflow-decomposition) na AWS Transform documentação. | Desenvolvedor do aplicativo, proprietário do aplicativo | | Planejar as ondas de migração. | Planeje as ondas de migração para o CardDemo aplicativo. Siga as instruções em [Planejamento de ondas de migração](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow.html#transform-app-mainframe-workflow-wave-planning) na AWS Transform documentação para revisar e editar o plano de ondas. | Desenvolvedor do aplicativo, proprietário do aplicativo | | Refatore o código. | 1. Refatore o aplicativo de CardDemo mainframe em código Java em todos os arquivos de domínio ou em arquivos de domínio selecionados. Siga as instruções no [código Refactor](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow.html#transform-app-mainframe-workflow-refactor-code) na AWS Transform documentação.
2. Depois que o processo de refatoração estiver concluído, crie e implante a aplicação Java modernizada. Siga as instruções em [Crie e implante seu aplicativo modernizado após a refatoração](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow-build-deploy.html#transform-app-mainframe-workflow-build-deploy-retrieve) na documentação. AWS Transform | Desenvolvedor do aplicativo, proprietário do aplicativo | | (Opcional) Use o Reforge para melhorar o código Java. | 1. Crie um novo trabalho e, em seguida, insira um objetivo de `Reforge the code`.
2. Insira o de um projeto que foi modernizado por meio AWS Transform de. Esse projeto deve estar no bucket do Amazon S3.
3. Insira a lista de classes Java que especifica quais classes de serviço devem ser reforjadas.
4. Revise a saída gerada no bucket do Amazon S3.Para obter mais informações, consulte [Reforge](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow.html#transform-app-mainframe-workflow-refactor-code-reforge) na AWS Transform documentação. | Desenvolvedor do aplicativo, proprietário do aplicativo | | Simplifique a implantação. | AWS Transform pode fornecer modelos de infraestrutura como código (IaC) para CloudFormation AWS CDK, ou Terraform. Esses modelos ajudam você a implantar componentes principais, incluindo recursos de computação, banco de dados, armazenamento e segurança.1. Na interface de AWS Transform bate-papo, solicite os modelos inserindo`Share the mainframe refactor templates`, onde `` está um dos serviços de IaC suportados.
2. Implante o modelo usando seu serviço preferido. Por exemplo, consulte os seguintes recursos:[Crie uma pilha a partir do CloudFormation console](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-console-create-stack.html) (CloudFormation documentação)[Implantar AWS CDK aplicativos](https://docs.aws.amazon.com/cdk/v2/guide/deploy.html) (AWS CDK documentação)[Build infrastructure](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/aws-get-started/aws-build) (documentação do Terraform)
Para obter mais informações, consulte [Recursos de implantação](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow.html#transform-app-mainframe-features-deployment) na AWS Transform documentação. | Desenvolvedor do aplicativo, proprietário do aplicativo | ## Solução de problemas | Problema | Solução | | --- | --- | | Você não consegue visualizar o código-fonte ou o documento gerado no aplicativo AWS Transform web. | Adicione uma política à permissão do CORS para que o bucket do Amazon S3 AWS Transform permita como origem. Para obter mais informações, consulte as [permissões CORS do bucket S3](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow.html#transform-app-mainframe-workflow-setup-connector-s3) na AWS Transform documentação. | ## Recursos relacionados **AWS documentação** + [Transformação de aplicativos de mainframe](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-mainframe-workflow.html) (AWS Transform documentação) **Outros AWS recursos** + [Acelere sua jornada de modernização do mainframe usando agentes de IA com AWS Transform](https://aws.amazon.com/blogs/migration-and-modernization/accelerate-your-mainframe-modernization-journey-using-ai-agents-with-aws-transform/) (AWS postagem no blog) + [AWS Transform FAQs](https://aws.amazon.com/transform/faq/) + [Centro de Identidade do AWS IAM FAQs](https://aws.amazon.com/iam/identity-center/faqs/) **Vídeos e tutoriais** + [Introdução ao Amazon Q Developer: Transform](https://explore.skillbuilder.aws/learn/courses/21893/aws-flash-introduction-to-amazon-q-developer-transform) (AWS Skill Builder) + [AWS re:Invent 2024 — Modernize aplicativos de mainframe com mais rapidez usando](https://www.youtube.com/watch?v=pSi0XtYfY4o) o Amazon Q Developer () YouTube + [AWS re:Invent 2024 - Automatizando a migração e a modernização para acelerar a transformação](https://www.youtube.com/watch?v=9FjxnEoH5wg) () YouTube + [AWS re:Invent 2024 - A Toyota impulsiona a inovação e aprimora a eficiência operacional](https://www.youtube.com/watch?v=_NXc1MJenw4) com a geração AI () YouTube **nota** AWS Transform era conhecido anteriormente como *Amazon Q Developer transform for mainframe*.