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# Valide objetos de banco de dados após migrar do Oracle para o Amazon Aurora PostgreSQL
*Venkatramana Chintha e Eduardo Valentim, Amazon Web Services*
## Resumo
Esse padrão descreve uma step-by-step abordagem para validar objetos após a migração de um banco de dados Oracle para a edição compatível com o Amazon Aurora PostgreSQL.
Este padrão descreve cenários de uso e etapas para validação de objetos de banco de dados; para informações mais detalhadas, consulte [Validar objetos de banco de dados após a migração usando o AWS SCT e o AWS DMS](https://aws.amazon.com/blogs/database/validating-database-objects-after-migration-using-aws-sct-and-aws-dms/) no [blog do AWS Database.](https://aws.amazon.com/blogs/)
## Pré-requisitos e limitações
**Pré-requisitos **
+ Uma conta AWS ativa
+ Um banco de dados Oracle on-premises que foi migrado para um banco de dados Aurora compatível com PostgreSQL.
+ Credenciais de login que tenham a RDSData FullAccess política da [Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/query-editor.html) aplicada para o banco de dados compatível com o Aurora PostgreSQL.
+ Este padrão usa o [editor de consultas para clusters de banco de dados do Aurora Serverless](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/query-editor.html), que está disponível no console do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). No entanto, você pode usar esse padrão com qualquer outro editor de consultas.
**Limitações**
+ Os objetos SYNONYM do Oracle não estão disponíveis no PostgreSQL, mas podem ser parcialmente validados por meio de **visualizações** ou consultas SET search\_path.
+ O editor de consultas do Amazon RDS está disponível somente em [determinadas regiões da AWS e para determinadas versões do MySQL e do PostgreSQL](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/query-editor.html).
## Arquitetura
## Ferramentas
**Ferramentas**
+ [Amazon Aurora Edição Compatível com PostgreSQL](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraPostgreSQL.html): o Aurora compatível com PostgreSQL é um mecanismo de banco de dados relacional totalmente gerenciado, compatível com o PostgreSQL e em conformidade com ACID, que combina a velocidade e a confiabilidade de bancos de dados comerciais de ponta com a simplicidade e a economia de bancos de dados de código aberto.
+ [Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Welcome.html): o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilita a configuração, a operação e escalabilidade de um banco de dados relacional na Nuvem AWS. Ele fornece capacidade econômica e redimensionável para um banco de dados relacional padrão do setor e gerencia tarefas comuns de administração de banco de dados.
+ [Editor de consultas para Aurora Serverless](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/query-editor.html): o editor de consultas ajuda você a executar consultas SQL no console do Amazon RDS. Execute qualquer instrução SQL válida no cluster de banco de dados do Aurora Serverless, inclusive instruções de manipulação e definição de dados.
Para realizar a validação dos objetos, use os scripts integrais presentes no arquivo “Scripts de validação de objetos”, localizado na seção “Anexos”. Use a tabela a seguir como referência.
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| Objeto Oracle | Script a ser usado |
| --- |--- |
| Pacotes | Consulta 1 |
| Tabelas | Consulta 3 |
| Visualizações | Consulta 5 |
| Sequências | Consulta 7 |
| Acionadores | Consulta 9 |
| Chaves primárias | Consulta 11 |
| Índices | Consulta 13 |
| Restrições de verificação | Consulta 15 |
| Chaves externas | Consulta 17 |
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|
| Objeto PostgreSQL | Script a ser usado |
| --- |--- |
| Pacotes | Consulta 2 |
| Tabelas | Consulta 4 |
| Visualizações | Consulta 6 |
| Sequências | Consulta 8 |
| Acionadores | Consulta 10 |
| Chaves primárias | Consulta 12 |
| Índices | Consulta 14 |
| Restrições de verificação | Consulta 16 |
| Chaves externas | Consulta 18 |
## Épicos
### Validar objetos no banco de dados Oracle de origem
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Execute uma consulta de validação para “pacotes” no banco de dados de origem da Oracle. | Realize o download e abra o arquivo “Scripts de validação de objetos”, localizado na seção “Anexos” Conecte-se ao banco de dados Oracle de origem por meio de seu programa cliente. Execute o script de validação “Consulta 1” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Importante: substitua “your\_schema” pelo seu nome de usuário da Oracle nas consultas. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “tabelas”. | Execute o script “Consulta 3” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “visualizações”. | Execute o script “Consulta 5” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a validação de contagem para as “sequências”. | Execute o script “Consulta 7” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “acionadores”. | Execute o script “Consulta 9” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “chaves primárias”. | Execute o script “Consulta 11” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “índices”. | Execute o script de validação “Consulta 13” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “restrições de verificação”. | Execute o script “Consulta 15” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “chaves estrangeiras”. | Execute o script de validação “Consulta 17” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
### Valide objetos no banco de dados Aurora de destino compatível com PostgreSQL
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Conecte-se ao banco de dados Aurora de destino compatível com PostgreSQL usando o editor de consultas. | Faça login no Console de Gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon RDS. No canto superior direito, escolha a região da AWS em que o banco de dados Aurora compatível com PostgreSQL foi criado. No painel de navegação, escolha “Bancos de dados” e selecione o banco de dados de destino do Aurora compatível com PostgreSQL. Em “Ações”, escolha “Consulta”. Importante: se esta for sua primeira conexão com o banco de dados, a página “Conectar-se ao banco de dados” será aberta. Em seguida, você precisa inserir as informações do banco de dados, como nome de usuário e senha. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “pacotes”. | Execute o script “Consulta 2” do arquivo “Scripts de validação de objetos” na seção “Anexos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “tabelas”. | Retorne ao editor de consultas do banco de dados do Aurora compatível com PostgreSQL e execute o script “Consulta 4” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “visualizações”. | Retorne ao editor de consultas do banco de dados do Aurora compatível com PostgreSQL e execute o script “Consulta 6” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a validação de contagem para as “sequências”. | Retorne ao editor de consultas do banco de dados do Aurora compatível com PostgreSQL e execute o script “Consulta 8” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “acionadores”. | Retorne ao editor de consultas do banco de dados do Aurora compatível com PostgreSQL e execute o script “Consulta 10” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “chaves primárias”. | Retorne ao editor de consultas do banco de dados do Aurora compatível com PostgreSQL e execute o script “Consulta 12” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “índices”. | Retorne ao editor de consultas do banco de dados do Aurora compatível com PostgreSQL e execute o script “Consulta 14” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “restrições de verificação”. | Execute o script “Consulta 16” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
| Execute a consulta de validação “chaves estrangeiras”. | Execute o script de validação “Consulta 18” do arquivo “Scripts de validação de objetos”. Certifique-se de registrar seus resultados da consulta. | Desenvolvedor, DBA |
### Compare os registros de validação do banco de dados de origem e destino
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Compare e valide ambos os resultados da consulta. | Compare os resultados da consulta dos bancos de dados Oracle e Aurora compatíveis com PostgreSQL para validar todos os objetos. Se todos corresponderem, todos os objetos foram validados com sucesso. | Desenvolvedor, DBA |
## Recursos relacionados
+ [Validar objetos de banco de dados após uma migração usando o AWS SCT e o AWS DMS](https://aws.amazon.com/blogs/database/validating-database-objects-after-migration-using-aws-sct-and-aws-dms/)
+ [Atributos do Amazon Aurora: Edição compatível com PostgreSQL](https://aws.amazon.com/rds/aurora/postgresql-features/)
## Anexos
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