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# Framework da estratégia de dados
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O framework de estratégia de dados apresentadao neste guia é baseado nos seguintes princípios da arquitetura moderna de dados e analytics:

1. Use uma **camada de armazenamento integrada, econômica e escalável** para que cada produtor e consumidor de dados tenha os recursos técnicos para interagir com os dados.

1. **A segurança é obrigatória**. Aplique regras de privacidade de dados, forneça proteção de dados com criptografia, habilite a auditoria e forneça conformidade automatizada.

1. **Controle os dados para compartilhá-los** em toda a empresa. Forneça um catálogo de dados exclusivo e um glossário de negócios para que os usuários possam encontrar e usar os dados de que precisam.

1. Selecione o **serviço certo para o trabalho certo.** Considere a funcionalidade, a escalabilidade, a latência de dados, o esforço necessário para executar o serviço, a resiliência, a integração e a automação ao escolher um componente.

1. Use **inteligência artificial (IA) e machine learning (ML)**.

1. Forneça **competência em dados** e ferramentas com **abstrações para pessoas de negócios**.

1. **Teste as hipóteses** de suas iniciativas de dados e **avalie seus resultados**.

O framework de dados usa a abordagem de [trabalhar com base na experiência do cliente](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/building-cloud-operating-model/step-1.-work-backwards-from-the-customer.html). Esse método, usado na Amazon e na AWS, segue cinco etapas:

1. Entreviste usuários nas áreas de negócios da sua empresa. Selecione problemas e oportunidades de negócios que podem ser resolvidos por iniciativas de dados.

1. Defina os resultados comerciais esperados nas áreas de negócios.

1. Priorize as iniciativas que tenham o maior impacto nos negócios.

1. Identifique o compartilhamento de dados e os recursos técnicos para alcançar resultados comerciais e agrupe-os em projetos de capacitação.

1. Identifique funções e responsabilidades para viabilizar iniciativas baseadas em dados e analise a formação de equipes multidisciplinares.

As seguintes seções discutem as principais etapas desse processo:
+ [Descoberta de negócios](business-discovery.md)
+ [Avaliação da disponibilidade de dados](data-availability.md)
+ [Avaliação técnica](technical-assessment.md)
+ [Alinhamento de histórias com metas de negócios](align-stories-goals.md)