Streaming de dados de diários da Amazon QLDB

Arquitetura orientada a eventos: crie aplicativos em um estilo arquitetônico orientado por eventos com componentes desacoplados. Por exemplo, um banco pode usar AWS Lambda funções para implementar um sistema de notificação que alerta os clientes quando o saldo da conta cai abaixo de um limite. Nesse sistema, os saldos das contas são mantidos em um QLDB livro contábil e quaisquer alterações no saldo são registradas no diário. A AWS Lambda função pode acionar a lógica de notificação ao consumir um evento de atualização de saldo que é confirmado no diário e enviado para um stream de dados do Kinesis.

Análise em tempo real: crie aplicativos de consumo da Kinesis que executam análises em tempo real sobre dados de eventos. Com esse recurso, você pode obter insights quase em tempo real e responder rapidamente a um ambiente de negócios em constante mudança. Por exemplo, um site de comércio eletrônico pode analisar dados de vendas de produtos e interromper os anúncios de um produto com desconto assim que as vendas atingirem um limite.

Análise histórica — Aproveite a arquitetura orientada a periódicos da Amazon QLDB reproduzindo dados históricos de eventos. Você pode optar por iniciar um QLDB stream a partir de qualquer momento no passado, no qual todas as revisões feitas desde aquela época são entregues ao Kinesis Data Streams. Usando esse atributo, você pode criar aplicativos de consumo do Kinesis que executam trabalhos de análise em dados históricos. Por exemplo, um site de comércio eletrônico pode executar análises conforme necessário para gerar métricas de vendas anteriores que não foram capturadas anteriormente.

Replicação para bancos de dados específicos — Conecte livros contábeis a outros QLDB armazenamentos de dados específicos usando fluxos de diários. QLDB Por exemplo, use a plataforma de dados de streaming Kinesis para fazer a integração com o Amazon OpenSearch Service, que pode fornecer recursos de pesquisa de texto completo para QLDB documentos. Você também pode criar aplicativos de consumo personalizados do Kinesis para replicar os dados do diário em outros bancos de dados com propósito específico que fornecem diferentes visões materializadas. Por exemplo, replique para o Amazon Aurora para obter dados relacionais ou para o Amazon Neptune para dados baseados em gráficos.

O Kinesis pode controlar os dados que são transmitidosQLDB, dependendo do provisionamento do Kinesis Data Streams. Por exemplo, isso pode ocorrer se você tiver vários QLDB streams gravando em um único stream de dados do Kinesis e a taxa QLDB de solicitação exceder a capacidade do recurso de stream do Kinesis. O controle de utilização no Kinesis também pode ocorrer ao usar o provisionamento sob demanda se o throughput aumentar para mais que o dobro do pico anterior em menos de 15 minutos.

Você pode medir esse throughput excedido monitorando a métrica do Kinesis WriteProvisionedThroughputExceeded. Para obter mais informações e possíveis soluções, consulte Como soluciono erros de controle de utilização no Kinesis Data Streams?.

Com QLDB os streams, você pode criar um stream indefinido com data e hora de início no passado e sem data e hora de término. Por design, QLDB começa a emitir dados recém-confirmados para o Kinesis Data Streams somente depois que todos os dados anteriores da data e hora de início especificadas forem entregues com sucesso. Se você perceber latência adicional nesse cenário, talvez seja necessário aguardar a entrega dos dados anteriores ou iniciar a transmissão a partir de uma data e hora de início posteriores.