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Quando usar a integração do catálogo de dados
A integração do catálogo de dados foi projetada para os seguintes cenários:
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Large-scale catálogos que exigem um limite de contexto focado — Em ambientes corporativos com milhares de tabelas, expor o catálogo inteiro aos usuários finais pode causar ruído e reduzir a precisão das respostas nas AI-powered perguntas e respostas. A experiência do agente permite que os autores definam um subconjunto selecionado de ativos relevantes para sua linha de negócios. Esses ativos são representados como conjuntos de dados e tópicos no Quick, fornecendo um limite específico para painéis determinísticos e respostas mais precisas. AI-generated
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Catálogo como fonte confiável da verdade — Conjuntos de dados criados por meio da experiência da agência são DirectQuery projeções de ativos do catálogo inicial. O catálogo continua sendo a única fonte confiável de metadados e definições. A sincronização semântica mantém as definições atualizadas. O Quick também oferece suporte a transformações adicionais nesses ativos quando necessário.
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Contexto corporativo combinado — Ao criar representações selecionadas (conjuntos de dados e tópicos) no Quick, o Quick pode combinar dados do catálogo com outras fontes de conhecimento corporativo. Esse contexto unificado permite que os agentes de IA forneçam insights abrangentes sobre dados estruturados e não estruturados.
